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阿里通義發(fā)布全新VACE模型 一統(tǒng)視頻生成與編輯
發(fā)布時間:2025年03月14日 10:22:17

(網經社訊)3月14日消息,近日,阿里巴巴發(fā)布了首個基于視頻DiT架構的全能框架VACE,旨在統(tǒng)一視頻生成與編輯任務。這一創(chuàng)新框架通過概念解耦策略和上下文適配器結構,實現(xiàn)了對多種任務的自適應處理,顯著提升了視頻合成的多功能性和高效性。

 一、創(chuàng)新性:統(tǒng)一框架與多功能整合  

據網經社產業(yè)電商臺(B2B.100EC.CN)查詢DeepSeek后獲悉,VACE框架的推出,標志著視頻生成與編輯領域邁入了一個新的階段。其創(chuàng)新性主要體現(xiàn)在以下幾個方面:

1. 統(tǒng)一框架:VACE是首個基于視頻DiT架構的全能模型,支持廣泛的視頻生成與編輯任務,包括參考視頻生成、視頻到視頻編輯、mask視頻到視頻編輯等。這種統(tǒng)一框架不僅減少了服務部署和用戶交互的成本,還通過任務組合擴展,提供了多功能和高效的視頻合成解決方案。  

2. 概念解耦與上下文適配器:通過概念解耦策略,VACE能夠理解需要保留和修改的部分,從而更好地處理編輯和參考任務。同時,可插拔的上下文適配器結構通過時空協(xié)同表示,將不同任務的概念注入模型,使其具備自適應處理統(tǒng)一任務的能力。  

 二、技術實現(xiàn):DiT架構與視頻條件單元  

1. 擴散Transformers(DiTs):作為基礎視頻框架,DiTs結構為VACE提供了強大的生成能力和靈活性,使其能夠處理復雜的視頻生成與編輯任務。  

2. 視頻條件單元(VCU):VACE設計了一個統(tǒng)一的接口VCU,整合了編輯、參考和mask等多種模態(tài)的輸入,實現(xiàn)了多任務的高效整合與處理。  

3. 上下文適配器:通過上下文適配器結構,VACE能夠將不同任務的概念注入模型,實現(xiàn)自適應處理,從而提升模型的靈活性和適應性。  

 三、應用效果:性能競爭力與用戶創(chuàng)造力提升  

1. 性能競爭力:VACE在多種視頻生成與編輯任務中表現(xiàn)出色,能夠處理長視頻、多條件和參考生成以及連續(xù)視頻編輯等復雜場景,展現(xiàn)了其在視頻合成領域的創(chuàng)新性和競爭力。  

2. 任務組合的多樣性:通過基礎任務的組合擴展,VACE構建了如長視頻重新渲染等場景,提供了多功能和高效的視頻合成解決方案,滿足了多樣化的用戶需求。  

3. 用戶創(chuàng)造力的提升:通過整合不同任務的能力,VACE解決了現(xiàn)有視頻生成模型的挑戰(zhàn),賦予用戶更大的創(chuàng)造力,使其能夠更自由地表達創(chuàng)意和實現(xiàn)個性化需求。  

 四、行業(yè)影響:推動視頻生成與編輯技術的發(fā)展    

1. 技術標準化:VACE的統(tǒng)一框架和多功能整合能力,有望推動視頻生成與編輯技術的標準化發(fā)展,為行業(yè)提供更高效、更靈活的解決方案。  

2. 用戶體驗提升:通過降低服務部署和用戶交互成本,VACE能夠顯著提升用戶體驗,使其能夠更便捷地實現(xiàn)視頻生成與編輯需求。  

3. 行業(yè)創(chuàng)新驅動:VACE的創(chuàng)新性和競爭力,將激勵更多企業(yè)和研究機構投入視頻生成與編輯技術的研發(fā),推動行業(yè)技術的不斷進步和創(chuàng)新。  

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