(網(wǎng)經(jīng)社訊)10月22日消息，Meta近日宣布將發(fā)布一系列新的人工智能模型，其中包括一個能夠自我評估的模型，這可能減少人工智能開發(fā)過程中的人類參與。
據(jù)網(wǎng)經(jīng)社云計算臺（CC.100EC.CN）獲悉，這一發(fā)布是在Meta于8月份介紹該工具的論文之后進行的，論文中詳細(xì)描述了該工具如何利用與OpenAI的o1模型相同的“思路鏈”技術(shù)來提高對科學(xué)、編碼和數(shù)學(xué)等挑戰(zhàn)性問題的回答準(zhǔn)確性。Meta的研究人員通過完全由人工智能生成的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練評估模型，消除了人工輸入的需要。
兩位負(fù)責(zé)該項目的 Meta 研究人員表示，許多 AI 專家設(shè)想未來可以開發(fā)出“智能化程度極高”的數(shù)字助手，可以自主處理大量任務(wù)，而無需人類介入。
值得一提的是，自我改進的模型有望減少目前使用的“基于人類反饋的強化學(xué)習(xí)”（RLHF）過程的需求。這一過程往往昂貴且低效，因為它依賴于擁有專業(yè)知識的人類來標(biāo)注數(shù)據(jù)和驗證復(fù)雜問題的答案是否正確。
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