(網(wǎng)經(jīng)社訊)MiniMax 成立于 2021 年 11 月，是一家專注于通用人工智能的科技創(chuàng)業(yè)公司。成立至今，MiniMax 自主研發(fā)了“MiniMax-abab”文本、語音、視覺三模態(tài)的千億參數(shù)大語言模型，在中、英文服務領 域均已超過 GPT-3.5 的水平。2023 年 8 月，“MiniMax-abab”大模型通過了國家首批大模型服務 備案，可以面向社會公眾提供服務。 立足自研的大語言模型，MiniMax 布局 2B、2C 業(yè)務，是商業(yè) 化落地最快的中國大模型初創(chuàng)企業(yè)之一。在賦能千行百業(yè)方面，公司的 MiniMax 開放平臺已服務數(shù) 百家行業(yè)客戶，是公用云上在線調(diào)用量最大的大模型開放平臺，在金山辦公、騰訊、小米、閱文、小紅書等多個行業(yè)頭部客戶取得了實際落地。在服務終端用戶方面，已在國內(nèi)上線“星野”、“應事” 等多個 APP。
項目背景
在我國的醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)領域，醫(yī)療咨詢場景對于專業(yè)度與緊迫性要求極強。MiniMax 發(fā) 揮算法優(yōu)勢，突破應用落地，協(xié)同藥師和患者雙方進行輔助咨詢，助力實現(xiàn)全體公民的 健康福祉。
技術解決路徑
面對龐大的患者數(shù)量、極高的專業(yè)性要求與人工成本，MiniMax 為醫(yī)療咨詢行業(yè)提供了 解決方案，通過協(xié)助藥師定期回訪并回答患者的專業(yè)問題，極大提高了服務效率和專業(yè)水平。
精準學習垂類醫(yī)療領域知識
挑戰(zhàn) 1：大語言模型在專業(yè)知識方面缺乏有效回應 MiniMax 的解決方案：構建外掛知識庫，提升通用大模型回答垂類領域問題的準確性。
輕松應對個性化、多樣化的用戶提問
挑戰(zhàn) 2：如何回答個性化、多樣化的用戶問題類型并給予針對性回復
MiniMax 的解決方案：憑借大模型長記憶能力，進行多輪對話，提供給個性化用藥咨詢。
準確理解問題意圖與專業(yè)概念
挑戰(zhàn) 3：盡管大型語言模型在處理問題意圖和回答問題方面取得了進展，但對醫(yī)學文獻中概念的理解能力 仍有待提高 MiniMax 的解決方案：通過提高大語言模型自身的能力、應用少樣本提示和模型微調(diào)等方法，結合多種手 段以提升模型對專業(yè)領域概念的理解
醫(yī)療咨詢行業(yè)的困境——以腫瘤治療為例
腫瘤治療的成功是實現(xiàn)全民健康的關鍵環(huán)節(jié)
中國每年新增腫瘤患者超過 400 萬，每年去世腫瘤患者大約 300 萬。這一數(shù)據(jù)表明， 腫瘤治療已成為全民健康實現(xiàn)的關鍵環(huán)節(jié)。
院外個性化用藥咨詢對腫瘤患者不可或缺
在腫瘤患者就醫(yī)的全周期中，院內(nèi)時間僅占 10% 左右，而其余 90% 的時間都在院外度過。 在此期間，患者的用藥依存性、轉(zhuǎn)移情況、療效追蹤、不良反應、營養(yǎng)情況、心理狀態(tài) 等方面都需要藥師或醫(yī)生及時隨訪，并提供相應的咨詢服務。
以患者為中心的人工服務面臨挑戰(zhàn)
以患者為中心的人工服務在專業(yè)度、成本和可擴展性方面存在諸多挑戰(zhàn)。首先，數(shù)十種 腫瘤病種和數(shù)百種抗腫瘤藥物的知識體系龐大且復雜；其次，單病種就有成百上千篇知 識文檔，對藥師的持續(xù)學習能力要求很高；最后，1 名藥師每個月最多能服務 300-350 位患者，這意味著需要數(shù)千名藥師來滿足患者的需求。以上如此龐大且急切的需求單憑 人工手段無法得到全部滿足。
案例分析
" 高濟神農(nóng) " 是高濟健康與 MiniMax 共同打造的智能患者管理系統(tǒng)?；?MiniMaxabab 大語言模型，它構建了包含數(shù)億條醫(yī)學專家指南和共識的腫瘤知識庫，同時包括 營養(yǎng)、心理、疾病知識、康復預后等內(nèi)容。通過知識增強技術外接到大模型中，以高濟 累積的超 80 萬腫瘤患者真實服務場景為基礎，經(jīng)過 200 余家藥房藥師的反復調(diào)試優(yōu)化， 對于腫瘤用藥及不良反應問題的回答準確率高達 97.6%。
“高濟神農(nóng)”智能患者管理體系三大落地應用：專為藥師打造的高濟 HealthMate 智能 助手、智能隨訪系統(tǒng)、數(shù)字人用藥指導解讀。
高濟 HealthMate 可以根據(jù)患者檔案，在用藥、不良反應、不良反應指導、飲食營養(yǎng)等 多個維度輔助藥師做出更準確、迅速、個性化的判斷和建議，并建設流式回答來減少患 者等待時間。通過智能隨訪系統(tǒng)，藥師只需要輸入對患者的基本情況、不良反應癥狀等 信息，系統(tǒng)會給出相對應的處理建議。藥師評估判斷患者的健康情況，它便能生成更人 性化、個性化以及易讀性的隨訪小結，提升藥師工作效率和患者體驗度。給患者的用藥 指導、隨訪小結等相關內(nèi)容都經(jīng)過專業(yè)藥師審核。同時，“高濟神農(nóng)”還利用數(shù)字人技 術為老年患者提供易理解的藥品說明和營養(yǎng)建議視頻，幫助他們享受更便捷的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī) 療體驗。
“高濟神農(nóng)”是一次對腫瘤患者安全用藥管理未來方向的探索。在進博會上發(fā)布最新“高 濟神農(nóng) 2.0”，增加了智能院外患者管理體系，旨在通過持續(xù)不斷洞察患者需求，提升 患者服務體驗。
效益分析
經(jīng)濟效益
高濟神農(nóng)產(chǎn)品的使用，可以有效提升高濟藥師咨詢服務的專業(yè)水平，提升服務質(zhì)量。同 時，擴大可服務病患人群，覆蓋數(shù)倍于之前規(guī)模，助力提升全民健康。
商業(yè)模式
針對知識庫構建和調(diào)優(yōu)服務一次性收費，同時，按照問答消耗的 token 數(shù)量，依照實際 調(diào)用量按量計費。
應用推廣前景
高濟神農(nóng)合作項目的知識庫解決方案，有效提升了藥師的專業(yè)性，可覆蓋更多人群。知 識庫方案在醫(yī)療行業(yè)中，針對需要為患者提供專業(yè)咨詢服務的場景，具備很強的可復制 性，市場潛力很大。
