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(網(wǎng)經(jīng)社訊)如果說2021年科技圈最火的概念是“元宇宙”，那么2022年最火的一定是Web3.0了。目前看來，較早定義Web3.0概念的，是區(qū)塊鏈研究員Eshita。

Web1.0：可讀 Read

Web2.0：可讀 可寫 Read Write

Web3.0：可讀 可寫 擁有

不過，從直觀感覺上來講，這個(gè)劃分可能不太準(zhǔn)確。畢竟在2004年之前就有大量的BBS、社區(qū)和論壇，還有QQ這樣的社交軟件，可以做到信息的讀和寫，讀和寫應(yīng)該并不是Web1.0和Web2.0的本質(zhì)區(qū)別。今天的頭條新聞和當(dāng)年的門戶網(wǎng)站看起來都是信息分發(fā)，但它們無論是從技術(shù)還是業(yè)務(wù)邏輯上都有本質(zhì)的區(qū)別。

Web3.0的“Own”不代表價(jià)值。資產(chǎn)，從定義上來講，就是透過交易或非交易事項(xiàng)，能以貨幣衡量，能夠?yàn)閭€(gè)人或企業(yè)帶來收益的東西。如果不能變現(xiàn)，不能流通，不能帶來現(xiàn)金流，所有權(quán)也沒有價(jià)值，一棟坐落于衰退地區(qū)的每年需要繳納大額房產(chǎn)稅的房產(chǎn)可能是個(gè)負(fù)資產(chǎn)。

前段日子在朋友圈看到關(guān)于Web1.0到Web3.0的一個(gè)調(diào)侃，覺得還有點(diǎn)意思，于是結(jié)合自己過去的一些經(jīng)歷，再開了一下腦洞，補(bǔ)充了一下對Web4.0和Web5.0的想象。之后有不少朋友對這個(gè)段子感興趣，于是花時(shí)間寫下這篇文章，使得段子變得有邏輯，這樣也能讓自己信服未來是美好的，值得努力再奮斗幾十年。

我這個(gè)調(diào)侃也結(jié)合了我自身的經(jīng)歷，我學(xué)過自動(dòng)化和模式識別，研究過1年的腦機(jī)接口項(xiàng)目，然后從事了十多年的信息化、數(shù)字化和數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)工作，折騰過一年的區(qū)塊鏈和量子應(yīng)用，在工作之余也對經(jīng)濟(jì)理論比較關(guān)注。

不賣關(guān)子，先給大家看一下Web1.0到Web5.0的推演過程，然后再詳細(xì)展開每個(gè)階段的故事。

——關(guān)鍵時(shí)刻的預(yù)測

在Web1.0時(shí)代，誕生了門戶網(wǎng)站、聊天軟件、BBS、電商購物網(wǎng)站等互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。這個(gè)時(shí)代最大的特點(diǎn)是聯(lián)網(wǎng)和在線，任何線下的場景搬到線上就可以獲得火熱的關(guān)注。Web1.0的興起很重要的兩個(gè)原因是個(gè)人計(jì)算機(jī)的普及和因特網(wǎng)的大眾化。

由于互聯(lián)網(wǎng)用戶增多，產(chǎn)生了巨量的內(nèi)容和數(shù)據(jù)，服務(wù)器的硬件成本和技術(shù)團(tuán)隊(duì)的人工成本急劇上升，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)壓力巨大。門戶網(wǎng)站的盈利方式主要靠廣告，但是一個(gè)網(wǎng)頁的頁面布局空間有限，容納太多廣告的話會影響用戶的體驗(yàn)。如果不能產(chǎn)生個(gè)性化的廣告和精準(zhǔn)的推送，從多個(gè)客戶賺取廣告費(fèi)用，那么互聯(lián)網(wǎng)公司的營收就無法支撐龐大的基礎(chǔ)架構(gòu)和技術(shù)成本。Web1.0時(shí)代的社交軟件也很難把客戶的各種數(shù)據(jù)保存在服務(wù)器端，因?yàn)閿?shù)據(jù)的存儲和處理成本過高。

在Web1.0里，大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用只能做到信息的發(fā)布、共享和交互，很少能做到更深層的價(jià)值挖掘。第一代互聯(lián)網(wǎng)在盈利模式上始終是個(gè)難題，這個(gè)問題導(dǎo)致了第一次互聯(lián)網(wǎng)泡沫的破裂。1994~2004年，是第一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)浪潮興起、泡沫和衰退的完整周期。

在Web1.0時(shí)代，雖然名頭響的是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，但是在市值和盈利能力上還是那些企業(yè)信息化的IT巨頭們更勝一籌，例如微軟、思科、英特爾、IBM等。互聯(lián)網(wǎng)給數(shù)據(jù)技術(shù)帶來的最大挑戰(zhàn)就是數(shù)據(jù)量極大，但是單位數(shù)據(jù)的價(jià)值不高。企業(yè)的應(yīng)用和業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)往往是抽象和精煉的數(shù)據(jù)，如果把那些IT巨頭面向的企業(yè)級信息化的數(shù)據(jù)和系統(tǒng)比作工廠在礦山里煉金，那么互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)處理就像是在河里淘金，這兩個(gè)場景需要的技術(shù)體系完全不同?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)需要以極低的成本來收集、存儲和處理數(shù)據(jù)，然后通過精準(zhǔn)的廣告體系來變現(xiàn)。 

誕生互聯(lián)網(wǎng)巨頭

Web2.0誕生的標(biāo)志性事件應(yīng)該就是谷歌在2003年后陸續(xù)發(fā)表了關(guān)于GFS、MapReduce和BigTable的論文，解決了數(shù)據(jù)存儲、計(jì)算和處理的成本問題。谷歌通過內(nèi)部自研，攻克了互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的這三座大山。谷歌通過大數(shù)據(jù)的成本優(yōu)勢，很早就實(shí)現(xiàn)了盈利，并于2004年公開上市。

其他的互聯(lián)網(wǎng)公司，有些用游戲、短信、甚至一些擦邊球的業(yè)務(wù)利潤繼續(xù)補(bǔ)貼互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，熬過了沒有大數(shù)據(jù)技術(shù)的艱難時(shí)光。后來各互聯(lián)網(wǎng)公司通過開源和合作的方式逐漸把谷歌的理論工程化，形成了后來的大數(shù)據(jù)技術(shù)和生態(tài)體系，成為互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的基石。

Web2.0時(shí)代是數(shù)據(jù)、計(jì)算和產(chǎn)品的工業(yè)化時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)平臺處理數(shù)據(jù)的成本越低、效率越高，其壟斷地位就會逐漸形成。過去十幾年里，在搜索、社交、地理服務(wù)和信息發(fā)布等各個(gè)領(lǐng)域，出現(xiàn)了各種各樣的互聯(lián)網(wǎng)平臺，這些巨頭利用自身在數(shù)據(jù)上的技術(shù)和規(guī)模優(yōu)勢，不僅僅通過精準(zhǔn)廣告實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的價(jià)值，也通過數(shù)據(jù)、流量和場景的結(jié)合對傳統(tǒng)行業(yè)造成了巨大的挑戰(zhàn)。一些傳統(tǒng)行業(yè)公司甚至畏懼與互聯(lián)網(wǎng)公司合作，因?yàn)閾?dān)心自己積累了幾十年的寶貴行業(yè)經(jīng)驗(yàn)建立的護(hù)城河，被互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)通過數(shù)據(jù)和流量輕松攻破。

有了精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，就可以形成巨大的流量；有了流量，就等于把控了線上的營銷渠道。那些對制造、供應(yīng)鏈、物流和渠道依賴性不高的產(chǎn)品，在壟斷性的流量前基本沒有還手之力。通過大數(shù)據(jù)和千人千面的精準(zhǔn)建模，互聯(lián)網(wǎng)巨頭也開始滲透金融領(lǐng)域，通過金融的杠桿不斷放大業(yè)務(wù)規(guī)模。

海量的個(gè)人隱私數(shù)據(jù)讓一些互聯(lián)網(wǎng)平臺得以引導(dǎo)用戶購買特定產(chǎn)品，使得用戶對投放的內(nèi)容和產(chǎn)品上癮。它們利用大數(shù)據(jù)殺熟，同樣的商品和服務(wù)，多次查看價(jià)格會出現(xiàn)變化，老客戶的價(jià)格比新客戶更高。它們只推薦能帶來潛在商業(yè)利益的產(chǎn)品甚至假冒偽劣產(chǎn)品，而不是對用戶最適合、最恰當(dāng)?shù)纳唐贰?/p>

一些平臺甚至可以利用數(shù)據(jù)，對個(gè)人的欲望、情緒乃至意識形態(tài)加以操控，指引用戶閱讀特定文章，為特定人投票或?qū)μ囟ㄈ后w產(chǎn)生特定的偏見。它們甚至可以成為特定政治勢力的代理工具，影響國家大選。即使是大國總統(tǒng)，也可能被互聯(lián)網(wǎng)平臺禁言而失去自己的輿論陣地。

在Web2.0，因?yàn)橹悄苁謾C(jī)的興起，從網(wǎng)頁時(shí)代進(jìn)入了APP時(shí)代，各種弊端表現(xiàn)得尤其明顯。

Web2.0時(shí)代一個(gè)不公平的現(xiàn)象，是廣大用戶貢獻(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)平臺需要的數(shù)據(jù)，但是雙方的地位并不對等。用戶貢獻(xiàn)了賬戶和數(shù)據(jù)，但是Web2.0的架構(gòu)是站在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的視角來建設(shè)的。對于個(gè)人來說，其數(shù)據(jù)是存在一個(gè)個(gè)APP的服務(wù)器里。當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用關(guān)閉的情況下，用戶的博客、文章、好友列表和關(guān)系、聊天記錄都將從互聯(lián)網(wǎng)上消失，并且很難被個(gè)人用戶在本地長期保存下來。

在基于PC網(wǎng)頁瀏覽器的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，各個(gè)網(wǎng)站之間還能相互跳轉(zhuǎn)，相互引用，互聯(lián)網(wǎng)用戶還能夠方便地訂閱不同平臺的信息。在APP時(shí)代，一些平臺美名其曰ALL IN移動(dòng)端，大幅砍掉純Web的內(nèi)容和服務(wù)，不登錄不讓看商品目錄，不下載APP就不讓看全文。用戶成了數(shù)據(jù)運(yùn)營和流量轉(zhuǎn)化的工具人，成了各個(gè)APP的籠中之物，卻沒有享受到互聯(lián)網(wǎng)帶來的開放透明。

在數(shù)據(jù)安全上，在“不登錄不讓使用”“不同意收集數(shù)據(jù)不讓使用”等條款下，個(gè)人數(shù)據(jù)被過度采集。互聯(lián)網(wǎng)平臺在管理用戶數(shù)據(jù)的時(shí)候，其管理政策和技術(shù)過程的披露不夠公開透明，也發(fā)生過對內(nèi)監(jiān)管不嚴(yán)數(shù)據(jù)被過度使用、對外數(shù)據(jù)泄露的安全事故。

一些互聯(lián)網(wǎng)平臺被用戶貼上了壟斷、霸道、亂用算法的標(biāo)簽。凡此種種，都違背了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的初衷，互聯(lián)網(wǎng)用戶期待未來能有一些改變。

和對等價(jià)值交換

為了規(guī)范管理互聯(lián)網(wǎng)平臺的擴(kuò)張和對數(shù)據(jù)的使用，歐洲頒布了《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（GDPR），中國也制定了數(shù)據(jù)安全法。GDPR規(guī)定數(shù)據(jù)主體享有的七項(xiàng)數(shù)據(jù)權(quán)利分別是：訪問權(quán)、更正權(quán)、刪除權(quán)（“被遺忘權(quán)”）、限制處理權(quán)、可攜帶權(quán)、反對權(quán)，以及不受制于自動(dòng)化決策的權(quán)利。

與此同時(shí)，在區(qū)塊鏈的分布式和去中心化的哲學(xué)思潮的影響下，科技圈也希望用更透明、更公平、更開放、更去中心化和價(jià)值連接的方式實(shí)現(xiàn)一個(gè)全新的互聯(lián)網(wǎng)。個(gè)體用戶不僅僅在乎數(shù)據(jù)的權(quán)力，也在乎怎樣在新的互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)體系下分享到價(jià)值，這就是Web3.0概念的產(chǎn)生。火爆的ICO、加密貨幣、Defi、GameFi、NFT等概念層出不窮，使得Web3.0的概念在媒體、投資圈、技術(shù)圈討論火熱。很多人認(rèn)為Web3.0是下一代顛覆性的互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，也有很多人認(rèn)為Web3.0只是一個(gè)理念的炒作，很難真正落地，最終只會是一地雞毛。

如果說，Web2.0給用戶帶來的困擾是壟斷、算法不透明和數(shù)據(jù)濫用，那么Web3.0就需要在分布式、隱私、開源、信任和連接上做到更好，讓互聯(lián)網(wǎng)用戶能夠真正分享到Web3.0的好處。在Web2.0時(shí)代，即使作品版權(quán)歸用戶，但由于流量完全控制在互聯(lián)網(wǎng)平臺，用戶很難將自己的作品或者數(shù)據(jù)變現(xiàn)。所以對Web3.0的定義，信息對等的價(jià)值交換取代了“Own”的概念，如果資源不能帶來預(yù)期的收益，用戶的所有權(quán)無法體現(xiàn)價(jià)值。

與互聯(lián)網(wǎng)巨頭談對等價(jià)值交換，除了法律保障，還得有實(shí)力和資源。這里有兩種實(shí)現(xiàn)對等關(guān)系的途徑。

第一個(gè)途徑是把以前的互聯(lián)網(wǎng)平臺完全排除在外，通過對等的個(gè)體或者是通過限制個(gè)體的規(guī)模，建立一個(gè)獨(dú)立的Web3.0的生態(tài)體系。類似比特幣那樣的區(qū)塊鏈架構(gòu)是非常完備的體系，對大多數(shù)個(gè)體也有公平清晰的規(guī)則，但是用這樣的架構(gòu)無法支撐Web3.0的海量用戶和應(yīng)用場景。

比特幣的架構(gòu)體系完美得讓人感覺冷血，這個(gè)游戲好像是為機(jī)器人設(shè)計(jì)的。在比特幣里最關(guān)鍵的兩個(gè)因素是能源和算力，二者構(gòu)成了機(jī)器世界的生存基本元素。想象一下，在一個(gè)完全是機(jī)器人的世界里，機(jī)器人依靠能源產(chǎn)生比特幣，也可以用比特幣來交換能源，獲得更多能源和更優(yōu)算力的機(jī)器人，可以輕松淘汰其他機(jī)器人。也許區(qū)塊鏈大放異彩的時(shí)刻，要等到Web5.0時(shí)代吧。

如果不使用閉環(huán)的區(qū)塊鏈架構(gòu)，很多項(xiàng)目披著Web3.0的外衣，帶有很強(qiáng)的迷惑性，使得大眾難以辨別是非。關(guān)于一些亂象，可以參考這篇文章：《Web3.0里的各種亂象：談?wù)凷tepN和NFT》。

第二個(gè)途徑是加強(qiáng)普通企業(yè)和個(gè)人的數(shù)據(jù)管理、技術(shù)和價(jià)值交換的能力，參與原先的體系，與互聯(lián)網(wǎng)平臺共舞。借用區(qū)塊鏈的哲學(xué)思想和技術(shù)體系，充分利用現(xiàn)有的技術(shù)和法律的保障來構(gòu)建Web3.0可能更實(shí)際一些。到目前為止，GDPR也只是一系列的法規(guī)，還沒有具體的技術(shù)和產(chǎn)品跟法規(guī)一一對應(yīng)，整個(gè)Web3.0的發(fā)展和落地應(yīng)該會比大家想象的要更漫長。如果Web3.0的核心是數(shù)據(jù)平等和對等價(jià)值交換，數(shù)據(jù)平等是為了更好的和規(guī)?；膶Φ葍r(jià)值交換，那么可以圍繞這兩點(diǎn)來展開各種探索。

Web3.0對個(gè)人的影響

大多數(shù)企業(yè)都已經(jīng)完成了基礎(chǔ)的數(shù)字化建設(shè)，通過各種系統(tǒng)很容易追溯到過往的記錄。企業(yè)即使是用SaaS應(yīng)用軟件或者公有云，也會將數(shù)據(jù)留存在自己的管控范圍內(nèi)。但是對于個(gè)人來講，大多數(shù)人除了照片、文檔和各種筆記外，其他的數(shù)據(jù)都在哪里呢？個(gè)人的數(shù)字化，并不是一堆照片和文檔的堆積，就像企業(yè)級的ERP應(yīng)用也不只是一堆文件和數(shù)據(jù)的堆積。

例如個(gè)人用戶的手機(jī)里有各種銀行和理財(cái)?shù)腁PP，卻很少有一個(gè)值得信賴的總賬管家，來幫助自己管理各個(gè)賬戶里的交易和數(shù)據(jù)。雖然個(gè)人手機(jī)里有幾十個(gè)APP，有的APP記錄了自己的跑步數(shù)據(jù)，有的APP記錄了自己的睡眠數(shù)據(jù)，有的APP記錄了自己的體重?cái)?shù)據(jù)，但是當(dāng)你想把這些數(shù)據(jù)匯總在一起做一個(gè)歸因分析的時(shí)候，對于非技術(shù)人員來講幾乎不可能。

因業(yè)務(wù)調(diào)整，跑步軟件NRC APP從2022年7月8日起停止中國大陸地區(qū)服務(wù)。雖然用戶可以從NRC APP里導(dǎo)出自己需要的數(shù)據(jù)，但是裸數(shù)據(jù)對用戶來講并沒有太大的價(jià)值，原始的經(jīng)緯度的記錄也需要應(yīng)用才能被用戶理解。當(dāng)你換一個(gè)新的健身APP的時(shí)候，是否還能用以前的數(shù)據(jù)和記錄？

HTTP協(xié)議發(fā)明者蒂姆·伯納斯-李（Tim Berners-Lee）在1998年提出一個(gè)語義網(wǎng)（Semantic Web）概念，它的核心是：通過給互聯(lián)網(wǎng)上的文檔（如: HTML文檔）添加能夠被計(jì)算機(jī)理解的語義（元數(shù)據(jù)），從而使整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)成為一個(gè)通用的信息交換介質(zhì)。但是在進(jìn)入APP時(shí)代后，互聯(lián)網(wǎng)平臺并沒有沿著這個(gè)開放的方向發(fā)展。

因?yàn)椴粷M互聯(lián)網(wǎng)平臺對數(shù)據(jù)的壟斷，Tim Lee又做過一次嘗試，在2018年發(fā)布了Solid的去中心化平臺，這并不是一個(gè)區(qū)塊鏈平臺，/。Solid的設(shè)計(jì)思路是每個(gè)人都可以擁有一個(gè)數(shù)據(jù)POD，這個(gè)POD可以架設(shè)在自家的服務(wù)器上，也可以由第三方網(wǎng)站托管。當(dāng)用戶訪問互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的時(shí)候，數(shù)據(jù)留在個(gè)人的Solid的數(shù)據(jù)POD上，把互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、平臺數(shù)據(jù)和個(gè)人數(shù)據(jù)分開。Solid只是第一步，個(gè)人數(shù)據(jù)保存在POD上，也還需要維持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性和整合。

當(dāng)一個(gè)用戶想把自己在互聯(lián)網(wǎng)平臺的文章遷移出去，可能會使用beepress或者wxsync這樣的插件工具把文章同步到自己部署的開源Wordpress系統(tǒng)上。當(dāng)用戶想收藏整理自己在各種APP里閱讀的內(nèi)容，可能會用到Cubox這樣的工具。Web2.0時(shí)代APP造成的數(shù)據(jù)墻，使得個(gè)人數(shù)字化的難度加大了很多，在Web1.0時(shí)代很簡單的瀏覽器收藏夾所實(shí)現(xiàn)的功能，現(xiàn)在卻需要很多專業(yè)的工具才能完成。在Web3.0時(shí)代，應(yīng)該會有更好的工具來幫助個(gè)人實(shí)現(xiàn)更深層次的數(shù)字化，這或許是個(gè)不錯(cuò)的機(jī)會點(diǎn)。

大多數(shù)成熟的企業(yè)都已經(jīng)建立了數(shù)據(jù)平臺。在Web3.0時(shí)代，個(gè)人也需要一個(gè)屬于自己的數(shù)據(jù)管家，用來管理自己所有的數(shù)據(jù)存儲、分析和交互方式。當(dāng)APP需要調(diào)用數(shù)據(jù)的時(shí)候，由管家來決定哪些數(shù)據(jù)可以被調(diào)用，是否需APP來支付數(shù)據(jù)調(diào)用的成本；當(dāng)APP產(chǎn)生數(shù)據(jù)的時(shí)候，需要把屬于個(gè)人的數(shù)據(jù)也保存在個(gè)人數(shù)據(jù)管家里；當(dāng)APP停止運(yùn)營的時(shí)候，需要把個(gè)人的數(shù)據(jù)以方便讀取的方式交給個(gè)人數(shù)據(jù)管家，用另一個(gè)開源或者免費(fèi)的應(yīng)用來接管這些數(shù)據(jù)；個(gè)人數(shù)據(jù)管家還可以對多個(gè)APP產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析；個(gè)人創(chuàng)作的作品，例如文章、視頻等，也是第一時(shí)間保存在個(gè)人數(shù)據(jù)管家中，然后通過接口與各個(gè)內(nèi)容分發(fā)的平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)和價(jià)值的交換。隨著時(shí)間的推移，各種關(guān)于個(gè)人的數(shù)據(jù)都將長期保管在個(gè)人數(shù)據(jù)管家之中，形成個(gè)人的虛擬印象，最終產(chǎn)生足夠智能的AI數(shù)字人，數(shù)據(jù)積累對AI的孵化，是Web4.0發(fā)展的一個(gè)重要基礎(chǔ)。

個(gè)人數(shù)據(jù)想要得到價(jià)值，必須通過服務(wù)或者產(chǎn)品來體現(xiàn)，在Web3.0時(shí)代，個(gè)人也需要將自己的能力打造成標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品，這樣可以更好地進(jìn)行對等交易。過去幾年，無論是自媒體、公眾號還是短視頻，都有非常多的專家在將自己的價(jià)值產(chǎn)品化，逐漸形成清晰的個(gè)人畫像。這點(diǎn)上，微信公眾號的Slogan倒是挺符合Web3.0的價(jià)值觀。

個(gè)人數(shù)字化的難點(diǎn)在于：個(gè)體的需求具體而清晰，但是每個(gè)人的個(gè)性和隱私需求可能不同，會不會出現(xiàn)好的工具體系來加速將每一個(gè)人數(shù)字化呢？

實(shí)現(xiàn)Web3.0需要打破APP之間的數(shù)據(jù)墻

打破互聯(lián)網(wǎng)平臺對數(shù)據(jù)的壟斷也離不開手機(jī)廠商對個(gè)人隱私的保護(hù)。蘋果公司首席執(zhí)行官蒂姆·庫克在接受《時(shí)代》雜志記者采訪時(shí)稱：關(guān)于我們所有人的信息比十年前或五年前更多，它無處不在，你正在到處留下數(shù)字足跡。

假設(shè)網(wǎng)絡(luò)的速度足夠快、延時(shí)足夠低，也許云手機(jī)的生態(tài)可以加速個(gè)人數(shù)據(jù)管家的誕生。云手機(jī)方案可行的話，手機(jī)可以只留下電池、屏幕、攝像頭、通信和加密解密的功能，計(jì)算、存儲和應(yīng)用都在云手機(jī)上。如果需要硬件升級，可以在后臺實(shí)現(xiàn)一鍵升級擴(kuò)容；如果APP需要升級，可以在虛擬的硬件環(huán)境里升級，而不用與復(fù)雜的硬件進(jìn)行兼容測試。

現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)中，有大量應(yīng)用要用手機(jī)號碼注冊，而手機(jī)號碼又直接對應(yīng)個(gè)人最隱私的數(shù)據(jù)——身份證號碼，一旦暴露，將給個(gè)人帶來極大影響。而通過云手機(jī)里個(gè)人數(shù)字管家生成的虛擬身份與各種APP對接，可以在真實(shí)身份上加一層防護(hù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)更高級別的安全防護(hù)，避免隱私的泄露。

云手機(jī)也許還可以避免高端手機(jī)芯片的封鎖，以彎道超車的方式實(shí)現(xiàn)一種新的架構(gòu)體系。如果云手機(jī)的方案能落地，運(yùn)營商就能從現(xiàn)在數(shù)據(jù)通道的地位翻身，轉(zhuǎn)型為未來的數(shù)字化主戰(zhàn)場了。由于云手機(jī)的技術(shù)對帶寬和延時(shí)的要求很高，運(yùn)營商的通信基站和邊緣數(shù)據(jù)中心能夠形成更好的組合，更能主宰云手機(jī)的市場。在運(yùn)營商主導(dǎo)的云手機(jī)體系里，云手機(jī)之間的個(gè)人數(shù)字管家可以實(shí)現(xiàn)受監(jiān)管的自組網(wǎng)，共享分布式數(shù)據(jù)和應(yīng)用體系，用來對抗壟斷的互聯(lián)網(wǎng)平臺。

Web3.0的網(wǎng)絡(luò)鏈接價(jià)值

對Web3.0來講，參與其中的個(gè)體和企業(yè)是對等的關(guān)系，在價(jià)值交換時(shí)需要經(jīng)過復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)鏈接，而不僅僅是通過單一的互聯(lián)網(wǎng)平臺。

例如，一個(gè)企業(yè)在做招聘的時(shí)候，可以通過帶明確激勵(lì)條件的小程序做傳播，每個(gè)點(diǎn)擊、傳播和報(bào)名的用戶都會通過信息加密記錄下來。經(jīng)過多次鏈路傳播后，企業(yè)可以核對最終錄取者的信息，并把激勵(lì)發(fā)放給鏈路中間所有的貢獻(xiàn)者。這樣的小程序，雖然不是完備的區(qū)塊鏈架構(gòu)，但是如果企業(yè)能夠長期保持其在激勵(lì)上的信用，應(yīng)該是可以替代傳統(tǒng)的網(wǎng)站招聘方式，畢竟企業(yè)招聘和幫朋友介紹機(jī)會是個(gè)雙贏的事情。這樣的方式可以做到精準(zhǔn)的信息匹配，在一定程度上也能很好地保護(hù)鏈路上用戶的隱私。

由于行政區(qū)劃與地理遠(yuǎn)近并非一致，信息傳遞不能只依行政區(qū)劃來安排優(yōu)先級。比如河南信陽跟湖北武漢一樣愛吃熱干面，它離武漢比離河南省會鄭州更近。如果一個(gè)武漢的公司去河南高校招聘，招聘信息傳遞到河南信陽的同鄉(xiāng)群里，得到的反饋可能會比傳遞到普通的畢業(yè)班級群里要多得多。但是這樣精準(zhǔn)的信息傳遞，需要把信息和價(jià)值通過網(wǎng)絡(luò)傳播、反饋和驗(yàn)證，最終才能得到最佳匹配路徑，降低成本，使得企業(yè)和個(gè)人都受益。

Web3.0時(shí)代，并不是要倒退到互聯(lián)網(wǎng)的前夜，做事都得靠關(guān)系，靠線下的走動(dòng)；而是要讓這種線下的信息和價(jià)值，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化并且可傳遞。深網(wǎng)信息挖掘的技術(shù)變得更重要，可能強(qiáng)化版的圖數(shù)據(jù)庫會成為時(shí)代的主宰，各種中小型信息數(shù)據(jù)站點(diǎn)又能夠繁榮發(fā)展。

Web3.0對非互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的影響

在沒有計(jì)算機(jī)的年代，貨幣就是最好的“數(shù)字化”工具，人們用貨幣來衡量社會活動(dòng)參與個(gè)體和企業(yè)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

在過去研究的案例中，貝殼是一個(gè)把極其傳統(tǒng)的行業(yè)和低頻業(yè)務(wù)做了成功的數(shù)字化改造的公司。貝殼數(shù)字化成功的很重要的原因，是定義和計(jì)算一個(gè)業(yè)務(wù)內(nèi)的不同組織和環(huán)節(jié)的價(jià)值，邊界清晰，分工專業(yè)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)外協(xié)同的市場化和貨幣化，最終實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)規(guī)?；瘮U(kuò)張和平臺生態(tài)化。

在數(shù)字貨幣的技術(shù)和規(guī)則成熟后，數(shù)字貨幣不僅僅可以用于企業(yè)對外的業(yè)務(wù)結(jié)算，也適用于企業(yè)內(nèi)部的價(jià)值結(jié)算，未來每個(gè)大型企業(yè)都有屬于自身的數(shù)字貨幣體系。盡早建立一個(gè)企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)、組織和流程的價(jià)值體系，并且不斷與外部的供應(yīng)商和服務(wù)體系進(jìn)行對比，可以增加外界對企業(yè)的各類資源價(jià)值的認(rèn)知確定性。

價(jià)值和數(shù)字化的結(jié)合，打破了企業(yè)傳統(tǒng)部門和公司的邊界，清晰的規(guī)則，可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)規(guī)模的擴(kuò)張和實(shí)現(xiàn)健康的平臺生態(tài)。企業(yè)可以嘗試用Web3.0的理念，打造行業(yè)聯(lián)盟或者供應(yīng)鏈上下游的合作體系，互相開放數(shù)據(jù)，將跨企業(yè)之間的業(yè)務(wù)數(shù)字化，將數(shù)字化的普及和對等價(jià)值交換的理念做實(shí)做深做透，在合作競爭中探索Web3.0的最佳實(shí)踐。契約經(jīng)濟(jì)和數(shù)字化，不一定非得依靠區(qū)塊鏈，用電子合同也可以實(shí)現(xiàn)大部分的需求。

企業(yè)對數(shù)據(jù)的管理體系比較成熟。在一些高頻和標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用場景中，例如客服等體系，可以引入AI助理，不斷迭代成為企業(yè)的虛擬員工。對于低頻和復(fù)雜的場景，有些企業(yè)已經(jīng)在部門聊天群里引入AI機(jī)器人，不斷學(xué)習(xí)員工問與答產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)企業(yè)或者部門的一些特有業(yè)務(wù)術(shù)語和業(yè)務(wù)邏輯。對于一些商業(yè)軟件或者互聯(lián)網(wǎng)平臺造成的數(shù)據(jù)隔閡，也可以使用帶有AI能力的RPA工具將企業(yè)的業(yè)務(wù)流程智能化。

并非每個(gè)企業(yè)都能擁有互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)那樣的海量數(shù)據(jù)，在營銷端的數(shù)據(jù)和流量被互聯(lián)網(wǎng)平臺把持的情況下，普通企業(yè)可以聚焦在自己的優(yōu)勢領(lǐng)域，例如生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈體系、經(jīng)銷商管理，在供給端做深做透，在每個(gè)環(huán)節(jié)研究數(shù)字和價(jià)值的深層關(guān)系，不用過于焦慮。一味地脫實(shí)向虛并不可取，企業(yè)不可能靠裸數(shù)據(jù)來換取價(jià)值，數(shù)據(jù)積累的目的是為了更低成本更高效率的規(guī)模交易，交易離不開為實(shí)體賦能的產(chǎn)品和服務(wù)。社會生產(chǎn)制造消費(fèi)中有很多智慧和經(jīng)驗(yàn)，有的已經(jīng)迭代成為最佳實(shí)踐和第一性原理，其公式對業(yè)務(wù)的指導(dǎo)有效性，會超過數(shù)據(jù)的方法論。如果Web3.0真的能實(shí)現(xiàn)，在營銷端和流量上，非互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)將不再處于劣勢，那時(shí)候比拼的就是供給端的實(shí)力了。

企業(yè)與員工之間的關(guān)系也可以做Web3.0的探索。大多數(shù)情況下，企業(yè)相對員工都是處于優(yōu)勢的地位，因?yàn)槠髽I(yè)掌握了更多的信息和數(shù)據(jù)。分布式自治組織（DAO）的概念最早由美國作家奧里·布萊福曼（Ori Brafman）在一本名為《海星和蜘蛛》的書中提出。他在書中將中心化組織比喻為蜘蛛，將分布式組織比喻為海星。

中心化組織在未來也不會消失，有復(fù)雜鏈路的業(yè)務(wù)很難通過去中心化的方式去開展工作。組織是人類社會的最有力的武器之一，有了組織，才能建立龐大復(fù)雜的工業(yè)體系，才能有登月這樣的偉大創(chuàng)舉。大型企業(yè)不太可能完全用分布式自組織的方式進(jìn)行復(fù)雜的生產(chǎn)，但是對于一些新業(yè)務(wù)，企業(yè)可以用阿米巴敏捷小組模式，用DAO的理念進(jìn)行探索。企業(yè)可以用對等價(jià)值交換的理念，評估創(chuàng)新業(yè)務(wù)中員工和企業(yè)資源在每個(gè)環(huán)節(jié)中的貢獻(xiàn)，據(jù)此不斷孵化出新的業(yè)務(wù)和組織形態(tài)。

在不涉及到企業(yè)敏感數(shù)據(jù)的時(shí)候，企業(yè)也可以探索在數(shù)據(jù)治理上企業(yè)與員工的關(guān)系。企業(yè)可能是一個(gè)員工消耗時(shí)間最多的場所，哪些數(shù)據(jù)應(yīng)該歸員工所有？員工在回顧過去經(jīng)歷的時(shí)候是否有完整的畫像？沒有工作中的數(shù)據(jù)，個(gè)人的虛擬印象是不完整的。

企業(yè)數(shù)字化的難點(diǎn)在于：組織的需求是抽象并且變化的，組織需要長期探索和打磨才能形成適合自己的方法論和體系。

Web2.0時(shí)代的共享平臺跟Web3.0的區(qū)別

在Web2.0時(shí)代，也有很多平臺與生態(tài)一起共享收益。例如很多電商平臺除了自營業(yè)務(wù)，也有各類中小賣家；每個(gè)司機(jī)也是共享打車平臺獨(dú)立的“合伙人”，在各個(gè)平臺之間進(jìn)退自如；在內(nèi)容創(chuàng)作平臺上，創(chuàng)作者也可以獲得平臺的獎(jiǎng)勵(lì)。是不是這樣的平臺其實(shí)已經(jīng)屬于Web3.0時(shí)代了？

這些平臺在價(jià)值分享上做到了一定的開放，但是大部分平臺對分潤的模式和算法并不公開透明；另外平臺也沒有考慮參與者的視角，創(chuàng)作者切換平臺有很高的成本。在這點(diǎn)上，開源開放可以使得共享平臺真正走向Web3.0時(shí)代。

一些激進(jìn)的企業(yè)，也許可以通過完全開源的方式，比如開源代碼、開放業(yè)務(wù)模式、開放財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、開放非敏感的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，達(dá)到透明的信息披露，獲得客戶、員工和投資方更高的信任。例如開源公司Gitlab就把自己的員工手冊和管理方式也開放在互聯(lián)網(wǎng)上，這樣全球遠(yuǎn)程協(xié)同的員工可以更好地融合。

個(gè)人非常期待能看到有開源社區(qū)能以Web3.0的方式組織起來，開源社區(qū)的運(yùn)作和數(shù)據(jù)本身就比較公開透明，如果能把平臺、代碼貢獻(xiàn)者、社區(qū)參與者和早期用戶的貢獻(xiàn)價(jià)值體現(xiàn)在項(xiàng)目中，不斷地平衡過去、現(xiàn)在和未來參與者的貢獻(xiàn)價(jià)值，最終將收益返還給所有貢獻(xiàn)者。也許Web3.0的一個(gè)標(biāo)志性事件，就是通過這樣的方式打造成功的項(xiàng)目，并能在傳統(tǒng)交易所上市，獲得公眾的認(rèn)可。

Web3.0會是一個(gè)技術(shù)上的倒退么？

1980年代，只有巨頭們擁有大型計(jì)算機(jī)，但是個(gè)人和普通企業(yè)很難消費(fèi)得起。從大型計(jì)算機(jī)到PC時(shí)代，很多人認(rèn)為是技術(shù)上的一個(gè)倒退。從各種各樣的性能指標(biāo)上來講，當(dāng)年的大型機(jī)和小型機(jī)都比個(gè)人電腦強(qiáng)大很多倍。但是如果時(shí)代還停留在大型機(jī)時(shí)代，那么互聯(lián)網(wǎng)的興起就變成不可能的事情。Web1.0時(shí)代也是到了后期，通過分布式的集群，云計(jì)算的算力才超過傳統(tǒng)的大型機(jī)。

40年后的今天，只有大型互聯(lián)網(wǎng)平臺才有大量的數(shù)據(jù)，個(gè)人和普通企業(yè)只是數(shù)據(jù)的提供者，而無法充分利用數(shù)據(jù)時(shí)代的紅利。今天大家都能輕松地購買電腦和手機(jī)，但是硬件不等于軟件，軟件不等于數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)不等于信息，信息不等于價(jià)值。很多個(gè)人和普通企業(yè)的數(shù)字化水平，還停留在封閉和碎片化的狀態(tài)。

類似GDPR的法規(guī)，必然會對互聯(lián)網(wǎng)平臺在技術(shù)架構(gòu)體系上產(chǎn)生各種約束，數(shù)據(jù)的收集、處理、應(yīng)用和歸檔難度也大幅增加。Web3.0需要的分布式體系，在起步階段的效率，可能不如集中式的Web2.0互聯(lián)網(wǎng)平臺。并且Web3.0時(shí)代需要的分布式體系，不僅僅是個(gè)分布式計(jì)算體系，不僅僅是上萬個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)組成的云，不僅僅是一個(gè)大的分布式數(shù)據(jù)庫，而是一個(gè)由很多個(gè)體和組織聯(lián)合起來的，分布式、隱私、開源、信任和價(jià)值連接的復(fù)雜體系。

除了區(qū)塊鏈的技術(shù)體系外，數(shù)字貨幣、電子合同、隱私計(jì)算、聯(lián)邦身份管理賬戶體系、深網(wǎng)信息挖掘、個(gè)人數(shù)字管家、AI助理、應(yīng)用平民化、全員的數(shù)字思維、聯(lián)盟和上下游共生思維等，都是建立Web3.0體系的重要技術(shù)和文化基礎(chǔ)。

也許在一段時(shí)間內(nèi)，Web3.0體現(xiàn)出的技術(shù)水平?jīng)]法超越Web2.0時(shí)代。不過通過Web3.0的建設(shè)，個(gè)體得以深度數(shù)字化，為Web4.0的到來提供了全面的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。如果沒有數(shù)據(jù)平等和對等價(jià)值交換的基礎(chǔ)，到了Web4.0和Web5.0時(shí)代，還是互聯(lián)網(wǎng)平臺壟斷一切，其副作用將不可想象。

Web4.0：AI 腦機(jī)接口，

意識的交互

AI的發(fā)展從量變到質(zhì)變

世界上第一臺通用計(jì)算機(jī)“ENIAC”于1946年在美國賓夕法尼亞大學(xué)誕生，在計(jì)算機(jī)誕生后不久，AI與人腦的較量就開始了。計(jì)算機(jī)科學(xué)和密碼學(xué)的先驅(qū)阿蘭·麥席森·圖靈于1950年寫了一篇論文《計(jì)算機(jī)器與智能》，文中預(yù)言了創(chuàng)造出具有智能的機(jī)器的可能性，提出了著名的圖靈測試：如果一臺機(jī)器能夠與人類展開對話而不能被辨別出其機(jī)器身份，那么稱這臺機(jī)器具有智能。圖靈測試是人工智能哲學(xué)方面第一個(gè)嚴(yán)肅的討論。

在2006年之前學(xué)習(xí)AI的同學(xué)可能會感受到，無論用什么算法都很難滿足通用場景。哪怕是現(xiàn)在看起來挺簡單的車牌識別和人臉識別，當(dāng)時(shí)都靠算法工程師調(diào)參的手藝，可能在一個(gè)特定的場景下可以工作，但是切換到另一個(gè)相似的場景就不能滿足要求了。

在2006年加拿大多倫多大學(xué)教授Hinton提出深度學(xué)習(xí)的新思路后，人工智能的發(fā)展才開始進(jìn)入快車道。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展提供了豐富的大數(shù)據(jù)資源以及GPU的硬件性能提升，AI的發(fā)展終于在2016年迎來了質(zhì)變。2016年3月，Google旗下的AlphaGo在韓國首爾以總比分4比1的成績戰(zhàn)勝了圍棋世界冠軍、職業(yè)九段選手李世石。2017年5月，進(jìn)化后的AlphaGo在“人機(jī)大戰(zhàn)2.0”中，以3:0戰(zhàn)勝世界排名第一的中國選手柯潔。

今天大家覺得AI還比較弱智，無論是家里的智能音箱，還是跟電商的AI客服對話，大家發(fā)現(xiàn)AI并不是真的懂自己，無法理解和回答你的很多個(gè)性化問題。

這背后的深層原因是現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)積累都是從互聯(lián)網(wǎng)平臺視角出發(fā)的，而不是從個(gè)人用戶視角出發(fā)的。

即使互聯(lián)網(wǎng)平臺擁有大量的數(shù)據(jù)，但其在個(gè)人的維度上是碎片化和不完整的。由于數(shù)據(jù)隱私問題，個(gè)人也不可能把自己的完整數(shù)據(jù)交給互聯(lián)網(wǎng)平臺。但是可以想象一下，如果個(gè)人的數(shù)字管家，擁有一個(gè)人一生的數(shù)字化的記錄，比如收集記錄一個(gè)人一生的視頻，每個(gè)刺激、反饋和動(dòng)作，每個(gè)閱讀的內(nèi)容和筆記，每一段對話和思考，那這樣的數(shù)據(jù)足以訓(xùn)練AI讀懂一個(gè)人。

如果Web3.0真的可以實(shí)現(xiàn)，可以想象，個(gè)人數(shù)字化水平會有飛躍的發(fā)展。隨著技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步，“個(gè)人數(shù)字化”的門檻會大幅降低，越來越多的個(gè)人數(shù)字畫像會被完整記錄，虛擬數(shù)字人也會越來越懂個(gè)人的需求。

大腦和AI的運(yùn)作機(jī)理類似

科學(xué)家和工程師提升計(jì)算機(jī)的AI水平時(shí)，另外一條研究路線也取得了巨大進(jìn)步，那就是對大腦運(yùn)作機(jī)理的研究。最近讀了一篇非常有意思的文章：《大腦中的熵、自由能、對稱性和動(dòng)力學(xué)》。

人類的大腦在一定程度上是一個(gè)貝葉斯模型，生成內(nèi)部的模型不斷地預(yù)測和判斷未來，然后將預(yù)測與感官輸入不斷對比，并通過反饋來校驗(yàn)更新內(nèi)部的模型。從這個(gè)角度來看，現(xiàn)在的AI訓(xùn)練模式和大腦做的事情非常類似。以德州撲克為例，人類通過觀察自己的起手牌、公共牌、對手的出牌行為和對手的過往歷史記錄，并結(jié)合當(dāng)時(shí)對手的表情動(dòng)作，來做出自己的下注及判斷對手的下一步動(dòng)作。

德州撲克一直是人工智能領(lǐng)域最難攻克的問題之一，因?yàn)閾淇藢稚婕啊半[藏信息”。你不知道對手的牌是什么，也不知道對手對你手牌Range的判斷，要想在牌局中獲勝，需要成功運(yùn)用bluff 和其他多種策略。這些策略跟國際象棋、圍棋等透明的對局不同，相比較而言，德州撲克面臨的問題更像是真實(shí)人類社會生活工作中的真實(shí)場景，這使得德州撲克成為AI科學(xué)家們最感興趣的領(lǐng)域之一。

在2015年就有德州撲克Solver的概念。與圍棋領(lǐng)域的Alpha Go/Alpha Zero全自動(dòng)AI算法相比，Solver更像是一個(gè)輔助的場外計(jì)算器，估算對方手牌的Range以及對方猜測你的手牌的Range。有了這個(gè)輔助計(jì)算器，人類可以降低計(jì)算的復(fù)雜度，而把更多的能量放在最終決策上。不過專業(yè)的Solver，因?yàn)橛?jì)算量太大，很難在手機(jī)里完成實(shí)時(shí)的計(jì)算。

而類似Alpha Go的全自動(dòng)德州撲克AI算法也取得了很大的成績。Libratus在雙人對決的比賽里獲得了非常好的成績，而Pluribus算法在六人游戲中表現(xiàn)出眾，使用了深度學(xué)習(xí)算法的Deepstack和Poker CNN也取得了不錯(cuò)的成績。

德州撲克游戲有一定的特殊性，牌局里有很多隱藏信息，參與的玩家也會受到情緒和體力的影響，牌局的走勢有相當(dāng)大的隨機(jī)干擾。在德州撲克領(lǐng)域靠算法不能保證100%的勝率，AI可能不能完全戰(zhàn)勝人類中最優(yōu)秀的選手。但是如果一個(gè)AI能夠記錄一個(gè)人類選手歷史上的所有數(shù)據(jù)，包括各類身體表情的數(shù)據(jù)，通過大量的訓(xùn)練，AI最終應(yīng)該也能模擬出這個(gè)人類選手的出牌風(fēng)格。在這種情況下訓(xùn)練出的AI雖然不一定每次都能跟模仿對象出一樣的牌，但是從多輪牌局的統(tǒng)計(jì)維度上來看，應(yīng)該能保持非常好的一致性。

另外人類大腦處理信息大概是在100ms以內(nèi)完成的，如果AI也能在便攜的計(jì)算設(shè)備里以相同或者更少的時(shí)間做出反饋，那么可以認(rèn)為AI能夠很好地模擬大腦的工作機(jī)制。人類的大腦畢竟不是個(gè)無限的信息容器，AI模擬人類在打德州撲克時(shí)的風(fēng)格，應(yīng)該很快能實(shí)現(xiàn)。

AI通過腦機(jī)接口讀取人類意識

對大腦的研究除了通過輸入和反饋，也需要對大腦的實(shí)體進(jìn)行深度研究。其中腦機(jī)接口就是一項(xiàng)非常實(shí)用的技術(shù)。目前，大部分的腦機(jī)接口就只是對大腦進(jìn)行讀取信息的操作。

早在1857年，英國青年生理科學(xué)工作者卡通（R.Caton）就在猴腦上記錄到了腦電活動(dòng)，并發(fā)表了論文《腦灰質(zhì)電現(xiàn)象的研究》。1924年，德國的精神病學(xué)家貝格爾（H.Berger）真正地記錄到了人腦的腦電波，人的腦電圖從此誕生了。

20年前我做腦機(jī)接口研究的時(shí)候，腦電采集設(shè)備還不是很靈敏，為了提高靈敏度，實(shí)驗(yàn)人員甚至可能要剃光頭并涂上導(dǎo)電膠體。常見的實(shí)驗(yàn)場景是，實(shí)驗(yàn)人員戴上腦電采集的電極帽，通過腦電信號和算法，控制屏幕上的鼠標(biāo)達(dá)到指定的區(qū)域。在當(dāng)年大多數(shù)公開的記錄中，準(zhǔn)確率只能達(dá)到75%，在這種情況下，要完成一個(gè)字符的輸入可能要花上1分鐘。

最近10年，腦機(jī)接口領(lǐng)域的發(fā)展突飛猛進(jìn)。

2021年4月，腦機(jī)接口公司Neuralink發(fā)布了《Monkey MindPong》的Demo視頻。一只猴子正在靠“意念”輕松地玩電腦游戲。在這個(gè)系統(tǒng)里，先是通過正常連接的搖桿來校準(zhǔn)系統(tǒng)，然后用腦電的信號輸出和算法來精準(zhǔn)模擬有線搖桿的信號；系統(tǒng)校準(zhǔn)后，即使是斷開搖桿的連線，猴子也可以靠著腦電的信號輸出來完成游戲。下面的Demo顯示搖桿跟顯示屏之間的連線已經(jīng)斷開了。不過Neuralink的腦機(jī)接口是一種侵入式的系統(tǒng)，需要通過手術(shù)將芯片植入到猴子的大腦中，然后通過USB－C接口讀取大腦信號。

2021年5月，斯坦福大學(xué)、霍華德?休斯醫(yī)學(xué)研究所（HHMI）和布朗大學(xué)等團(tuán)隊(duì)用腦機(jī)接口技術(shù)實(shí)現(xiàn)了癱瘓患者將腦中的“筆跡”轉(zhuǎn)化成屏幕字句，并在Nature雜志發(fā)表論文《High-performance brain-to-text communication via handwriting》。他們將AI軟件與腦機(jī)接口設(shè)備結(jié)合，利用大腦運(yùn)動(dòng)皮層的神經(jīng)活動(dòng)解碼“手寫”筆跡，并使用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）解碼方法，將筆跡實(shí)時(shí)翻譯成文本，快速將患者對手寫的想法轉(zhuǎn)換為電腦屏幕上的文本。實(shí)驗(yàn)人員每分鐘可以輸入90個(gè)字符，接近正常人在智能手機(jī)上的打字速度，這個(gè)性能已經(jīng)非常接近實(shí)用場景了，實(shí)現(xiàn)了AI讀懂人類大腦中的表達(dá)。

大腦中不斷閃現(xiàn)想法，不一定每個(gè)想法都有語言的表達(dá)和身體的動(dòng)作反饋，例如選手在德州牌局正式下注前的掙扎和思考，這些在隱藏層的意識活動(dòng)對AI的訓(xùn)練也非常有價(jià)值。畢竟人類受到社會和環(huán)境的約束，很多想法是無法實(shí)現(xiàn)的，尤其是一些重大事件的決策，不是每件事都能下決心和落地的，人的一生做不了太多次重大決策。如果只是把最終表達(dá)出的語言和實(shí)際落地的行動(dòng)作為AI訓(xùn)練的來源，樣本量就會過少，就會遺漏掉那些人性最重要的部分，使得AI無法模擬人類在關(guān)鍵時(shí)刻的決策。

AI實(shí)現(xiàn)對大腦的模擬的3個(gè)方向

1.AI對抽象但是簡單的概念進(jìn)行識別，例如對圖像、聲音等的識別來模擬大腦的功能。

2.通過預(yù)測—反饋的不斷測試和復(fù)雜的博弈場景，利用全面的個(gè)人數(shù)據(jù)，用AI來擬合人類對各種輸入的反饋。

3.通過對腦機(jī)接口的研究，一方面深度挖掘大腦隱藏的工作機(jī)制和那些沒能表達(dá)出來的想法，塑造更完整的AI；另一方面提供一個(gè)很好的人機(jī)交互方式，人類可以通過簡單的方式表達(dá)自己的意識。

未來，也許人們會隨身戴上便攜式的腦電設(shè)備，用以訓(xùn)練屬于自己的AI助理。無論是游戲還是汽車駕駛，都是非常適合迭代優(yōu)化個(gè)人AI助理的場景。當(dāng)AI助理足夠了解你的時(shí)候，人們就可以復(fù)制多份AI助理，用來處理不同的工作，大家就應(yīng)該可以把更多的時(shí)間放在家庭和休閑上了，這時(shí)候的AI助理應(yīng)該稱得上合格吧。

在Web4.0時(shí)代，可以實(shí)現(xiàn)意識的復(fù)制，意識在虛擬空間的交互，還有計(jì)算機(jī)對大腦意識的讀取。

也許大家覺得Web5.0的提法有些過于超前，不過很多Web5.0時(shí)代的技術(shù)，現(xiàn)在都已經(jīng)在萌芽了。人機(jī)融合的定義，借用圖靈測試的標(biāo)準(zhǔn)，就是無論是在網(wǎng)絡(luò)的交流中，還是實(shí)際的交往中，已經(jīng)分辨不出是機(jī)器還是人了。

首先，我們從仿人機(jī)器人開始說起。

在人形機(jī)器人領(lǐng)域受關(guān)注度最高的玩家要屬波士頓動(dòng)力公司。2009年，波士頓動(dòng)力的雙足機(jī)器人Petman原型機(jī)亮相，此時(shí)它需要拖著電纜在履帶上晃晃悠悠地行走。2013年，初具人類外形的Atlas原型機(jī)亮相，這時(shí)的Atlas已經(jīng)能夠在碎石堆上行走，還會“金雞獨(dú)立”，以及承受大擺球的撞擊。這段視頻發(fā)布兩個(gè)月后，波士頓動(dòng)力被谷歌母公司Alphabet收購。2017年，波士頓動(dòng)力被日本軟銀集團(tuán)收入囊中。易主并未影響到Atlas的快速成長，它的動(dòng)作更加流暢，并且能夠上臺階、后空翻等。隨后幾年里，Atlas學(xué)會了跑步、體操、翻滾、倒立、跳舞等技能。2021年6月，現(xiàn)代汽車集團(tuán)與軟銀集團(tuán)宣布，前者完成了對波士頓動(dòng)力公司80%股權(quán)的收購。

另外一家是特斯拉。繼2021年8月宣布特斯拉人形機(jī)器人（Tesla Bot）計(jì)劃后，今年6月，馬斯克在推特上表示，將在今年9月30日的特斯拉AI Day推出Tesla Bot原型機(jī)。特斯拉人形機(jī)器人被命名為Optimus（擎天柱），高1.72米，重56.6千克，與人類相仿，身體由特殊材料制成，內(nèi)置特斯拉FSD（完全自動(dòng)駕駛）芯片，并共用AI系統(tǒng)。根據(jù)特斯拉的計(jì)劃，Optimus最早將于2023年開始生產(chǎn)。在馬斯克看來，從傳感器和執(zhí)行器的角度來看，制造一個(gè)人形機(jī)器人是有可能的，目前所缺少的要素有兩點(diǎn)——足夠的智能和擴(kuò)大的生產(chǎn)規(guī)模。

Web4.0的發(fā)展和積累剛好可以給機(jī)器人帶來足夠的智慧。如果AI機(jī)器人對外界的每一個(gè)刺激都能做出跟人類一樣的動(dòng)作和反應(yīng)，那么在模擬人的方面就算是成功的。

但是機(jī)器人的結(jié)構(gòu)與人類肯定會有天壤之別，以機(jī)械或者其他材料打造的機(jī)器人是無法模擬人類的血肉之軀的，也無法提供人類交流時(shí)需要獲得的真實(shí)感受。也許聽覺是第一個(gè)被AI機(jī)器人模擬成功的，然后視覺可以模擬一部分，但是像觸覺、嗅覺、味覺等就很難模擬。正是因?yàn)檫@些難點(diǎn)的存在，所以AI機(jī)器人不能在打德州撲克時(shí)有爽朗的大笑，和Bluff后緊張的微表情。這些信息和感受對身邊的人類來說同樣重要。

Web4.0階段的腦機(jī)接口只是實(shí)現(xiàn)從大腦讀取意識，但是在Web5.0階段，腦機(jī)接口還需要實(shí)現(xiàn)給大腦寫意識的功能，這樣才能真正實(shí)現(xiàn)意識的互聯(lián)互通。人類的大腦本身就是一個(gè)非常好的計(jì)算和仿真系統(tǒng)，是一個(gè)效率極高的元宇宙體系，私密而又有無窮的可能。在夢境里，人類可以把以前真實(shí)見過的、聽說過的、想象過的各類場景和人物重新組合，模擬出全新的場景。這些組合也許符合現(xiàn)實(shí)的規(guī)律，也許可以超越現(xiàn)實(shí)的約束。只需要少量的輸入刺激和引導(dǎo)信號，就可以讓人類的大腦模擬出豐富的場景，類似“盜夢空間”的情景可能就不再是科幻了。

像觸覺、嗅覺、味覺這些機(jī)器人很難模擬出來的反饋，也可以通過腦機(jī)接口輸入的方式在人類大腦中產(chǎn)生類似的刺激。如果人類無法分辨這個(gè)刺激的來源是人類還是互聯(lián)的機(jī)器AI，那么人機(jī)融合的“圖靈測試”應(yīng)該就可以被認(rèn)為通過了吧。

也許，“冷血”的區(qū)塊鏈體系在人機(jī)融合的時(shí)代里可以大放異彩，能源和算力成了時(shí)代的硬通貨。人類能進(jìn)入Web3.0，打破互聯(lián)網(wǎng)巨頭的壟斷么？人類在Web5.0時(shí)代，能與機(jī)器共存么？技術(shù)進(jìn)步得越來越快，但是，人類的意識何去何從？人類的肉身何去何從？