(網經社訊)2019年，中國數字經濟規(guī)模達到358,402億元，占當年GDP比重的36.2%，而2014年數字經濟占當年GDP比重為僅為26.1%，在數字經濟發(fā)展的大背景下，企業(yè)自身的數字化建設和對數據的應用已成為企業(yè)戰(zhàn)略、治理及運營的關注重點。
「甲子光年」2020年針對企業(yè)數字化情況的調研數據顯示，有45%的企業(yè)將“提高對數據的管理能力”作為企業(yè)數字化轉型的目標，位列所有選項之首。
出于對數據治理的關注，企業(yè)也逐步提升了對數據存儲、數據調用及數據分析的生產力工具和平臺能力的要求，這一趨勢的一個重要產物就是阿里在2015年提出“大中臺、小前臺”戰(zhàn)略時誕生的“數據中臺” ，數據中臺也由此成為了“數據平臺”、“數據湖”和“數據倉庫”后的又一數據產品新概念。
除阿里外，騰訊、字節(jié)跳動、明略科技及恒生電子等多家企業(yè)也都對數據中臺給出了自己的解讀與定義，這些解讀雖各不相同，但都強調了數據及分析技術對于前臺業(yè)務的復用價值。
此次報告中，「甲子光年」智庫研究、梳理了數據中臺的定義、概況及企業(yè)案例，并以明略科技和Kyligence為例，介紹了數據中臺企業(yè)的技術及業(yè)務優(yōu)勢。
本次報告對數據中臺實踐中的具體要點梳理如下：
1.表面上看，數據中臺是技術概念，是銜接“前臺”與“后臺”的技術架構，強調的是數據及分析技術對前臺業(yè)務的復用價值；實際則是企業(yè)管理概念，強調的是通過數據治理業(yè)務，形成實用的數據資產，打通數據間、業(yè)務間無用的隔閡。
2.對數據中臺的應用首先體現(xiàn)在頂層框架與業(yè)務邏輯上，從整體戰(zhàn)略出發(fā)，逐步落實到數據質量管理、數據資產開發(fā)及數據驅動業(yè)務三大方面。
3.搭建和運營數據中臺要考慮數據質量與業(yè)務特點，從立項開始明確數據中臺的可行性與必要性。
4.數據中臺提供商也在不斷提供新的技術及整合方案，例如明略科技等公司正在采用知識圖譜等技術建設企業(yè)的數據服務能力。
