(網(wǎng)經(jīng)社訊)2017年被業(yè)內(nèi)稱作人工智能元年，在深度學習技術(shù)的加持下，AI技術(shù)開始在多種場景落地。作為AI技術(shù)應用主要探索者之一，金融業(yè)承載了AI技術(shù)的多種落地場景。18年開始金融機構(gòu)和AI公司開始合作構(gòu)建“智慧金融”生態(tài)。然而步入19年后，AI+金融產(chǎn)業(yè)逐步趨于成熟，新入局科技公司逐步減少。反觀曾做為買方市場主要貢獻者的銀行，開始成立全資科技子公司，并打出“服務于集團，輻射中小行”的戰(zhàn)略口號，開始嘗試進軍AI金融市場。市場競爭逐步白熱化。此外在政策層面，央行逐步開始建立金融科技服務標準，監(jiān)管沙盒試點城市的推進，以及個人金融數(shù)據(jù)隱私的推進立法，讓AI+金融的技術(shù)發(fā)展規(guī)范化。
以聯(lián)邦學習為代表的機器學習技術(shù)以打破“數(shù)據(jù)孤島”困境為基點，逐步成為行業(yè)技術(shù)熱點。本報告將從AI應用角度切入，剖析AI技術(shù)目前在金融行業(yè)的主要應用場景。并推導相應場景解決方案的市場規(guī)模。同時，結(jié)合政策導向，市場經(jīng)濟環(huán)境，技術(shù)發(fā)展熱點，對AI+金融行業(yè)的發(fā)展進行預測，洞察未來市場競爭的核心客群，分析AI熱門技術(shù)為金融行業(yè)帶來的新的機遇與挑戰(zhàn)。
