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【評級榜】電訴寶:“愛庫存”入選零售消費評級榜 獲“不建議下單”評級
電訴寶網經社發(fā)布時間:2020年08月04日 10:25:50

(網經社訊)近日,依據國內電商專業(yè)消費調解平臺“電訴寶”(315.100EC.CN)2020年上半年受理的全國海量用戶消費糾紛案例數據(涉及435家各類電商包括零售電商、進口跨境電商、在線拍賣、二手電商、生鮮電商、直播平臺、在線旅游、在線教育等八大領域),國內知名電商智庫網經社電子商務研究中心發(fā)布了《2020年(上)中國電子商務用戶體驗與投訴監(jiān)測報告》。公布了“2020年(上)全國零售電商消費評級榜”,其中,上海眾旦信息科技有限公司旗下“愛庫存”綜合指數低于0.4,獲“不建議下單”的購買評級。

據悉,榜單依據反饋率、反饋時效、滿意度多項指標,由系統(tǒng)建模、自動評估、公開披露,其數據評級完全由平臺智能化生成。詳見“電數寶”(DATA.100EC.CN)。  

一、上半年零售消費評級榜發(fā)布 “愛庫存”獲“不建議下單”評級

榜單顯示,“愛庫存”位于“2020年(上)全國零售電商消費評級榜”第四十一位,具體表現為平臺反饋率為0.00%、回復時效性為0.000、用戶滿意度為0.000、綜合指數均為0.000,獲“不建議下單”的購買評級。(電訴寶:“愛庫存”投訴專欄

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2020年上半年期間,愛庫存共獲7次消費評級,均獲“不建議下單”評級。

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二、“愛庫存”上半年投訴數據云圖

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投訴地區(qū)分布

據網經社“電數寶”電商大數據庫顯示,2020年上半年投訴“愛庫存”的用戶主要集中地為廣東省、云南省、四川省、河南省、浙江省。

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投訴性別及金額分布

據“電數寶”顯示,在投訴“愛庫存”的用戶中女性占比為100%。另外,用戶投訴“愛庫存”的消費金額主要在100-500元區(qū)間、0-100元區(qū)間,500-1000元區(qū)間,占比分別為33.333%、16.667%。

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三、典型案例披露

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此外,據國內電商專業(yè)消費調解平臺“電訴寶”(微信ID:DSWQ315)受理用戶維權案例顯示,“愛庫存”存在退款問題、凍結商家資金、商品質量、網絡售假、退換貨難等問題。

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【案例一】“愛庫存”商品質量問題 售后反遭威脅

李女士于2020年5月24日在“愛庫存”(店鋪名:愛樂購)購買了1件梅林午餐肉,在包裝完好無損的情況下,發(fā)現其中一聽發(fā)霉特別嚴重。經與平臺協(xié)商,先是直接拒絕退款申請。后提出因孩子吃了霉變食物要求體檢身體,直接被平臺所威脅,要告我敲詐勒索。發(fā)霉商品生產日期標注2020年4月24日。

【案例二】“愛庫存”商品貨不對板  售后退款遭拒

代女士于2020年4月26日在“愛庫存”電商平臺購買了卓多姿品牌的衣服4件,賣家于4月28日發(fā)貨,我于5月4日收到貨,拿到貨后及時打開,發(fā)現商品與所拍款式不相符合,立馬聯系了售前售后客服進行了退貨退款,并于5月5日中午去中通快遞寄件,可是賣家收到貨后,誣陷我說惡意掉包,拒絕簽收,且拒絕退款,多次聯系售前售后客服沒有結果,并且多次拒絕退款,現在包裹已經被退回,商家一直拿不出發(fā)貨證據證明衣服是他們的,并且賣家一直否認是他們發(fā)錯貨。

接到以上用戶投訴后,我們第一時間將投訴案件移交該平臺相關工作人員督辦妥善處理,但截至發(fā)稿前,我們尚未收到來自被投訴平臺的任何有關處理回復。

國內電商專業(yè)消費調解平臺“電訴寶”(315.100EC.CN)運行10年來,與全國近千家電商建立對接,影響1億+電商用戶,新系統(tǒng)實現一鍵投訴、24h在線、自助維權、同步直達、實時處理、進度查詢、評價體系、法律求助、數據分析等諸多功能。目前,平臺“綠色通道”服務向廣大電商平臺開放,電商可自主申請入駐,實時受理、反饋和查詢用戶滿意度評價。為了更好地營造公開、透明、健康的電商消費投訴環(huán)境,“電訴寶”公開版于2020年7月1日正式上線,新增用戶投訴實時受理動態(tài)、月度平臺投訴量TOP10、熱點投訴地區(qū)等模塊,讓投訴過程透明化,一手掌握信息動態(tài)。


浙江網經社信息科技公司擁有18年歷史,作為中國領先的數字經濟新媒體、服務商,提供“媒體+智庫”、“會員+孵化”服務;(1)面向電商平臺、頭部服務商等PR條線提供媒體傳播服務;(2)面向各類企事業(yè)單位、政府部門、培訓機構、電商平臺等提供智庫服務;(3)面向各類電商渠道方、品牌方、商家、供應鏈公司等提供“千電萬商”生態(tài)圈服務;(4)面向各類初創(chuàng)公司提供創(chuàng)業(yè)孵化器服務。

網經社“電數寶”電商大數據庫(DATA.100EC.CN,免費注冊體驗全庫)基于電商行業(yè)18年沉淀,包含100+上市公司、新三板公司數據,150+獨角獸、200+千里馬公司數據,4000+起投融資數據以及10萬+互聯網APP數據,全面覆蓋“頭部+腰部+長尾”電商,旨在通過數據可視化形式幫助了解電商行業(yè),挖掘行業(yè)市場潛力,助力企業(yè)決策,做電商人研究、決策的“好參謀”。

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