美女高潮潮喷出白浆视频,欧美村妇激情内射,日本少妇被爽到高潮无码,CHINESE猛男自慰GV

當前位置:100EC>行業(yè)研究>淺析:B2B產(chǎn)品需求分析的思路與方法
淺析:B2B產(chǎn)品需求分析的思路與方法
發(fā)布時間:2020年04月16日 09:23:12

(網(wǎng)經(jīng)社訊)各位產(chǎn)品經(jīng)理,時間已經(jīng)來到2020年,今年突如其來的黑天鵝的打得人類措手不及,任何事情都不確定,未來的環(huán)境唯一不變的就是變化。我想唯一可以做的就是不斷總結和積累,增加自己唯一握在手上可以確定的部分,在做產(chǎn)品經(jīng)理的這兩年,經(jīng)常面對需求分析,也經(jīng)常翻看各大博主的需求分析策略。本文將結合實際工作的經(jīng)驗,試圖總結出一套完整的2B需求分析思路和方法,希望給看到這篇文章的產(chǎn)品經(jīng)理帶來一些啟發(fā),在需求的不確定中獲得確定。

一、需求獲取

要分析需求,首要要弄清楚需求的來源,也就是你的需求從哪里來?

1. 獲取方式

總的來說獲取需求的方式有兩種:

主動獲取(1、市場環(huán)境整體調(diào)研;2、競品分析3、問卷調(diào)研)

被動接受,對于被動接受的需求,往往是     用戶直接提出的需求,通過意見反饋渠道或主動聯(lián)系產(chǎn)品溝通。

原則:明確目的采取不同的獲取需求方式

在實際過程中采用哪種方式來獲取需求?往往跟我們本身想要達到什么目的有關,時刻牢記一切從目的出發(fā),當然獲取需求的方式不是3選1,也不是2選1,可以結合。

一般來說本身產(chǎn)品的迭代規(guī)劃往往采用競品調(diào)研分析、問卷調(diào)研的方式。產(chǎn)品的原始規(guī)劃往往采用市場環(huán)境調(diào)研、同類產(chǎn)品調(diào)研的方式在在每一項的具體方式中,根據(jù)自身的目的,調(diào)研的具體方式也不盡相同:拿問卷訪談來說,明確此次調(diào)研主要是為了產(chǎn)品優(yōu)化的體驗項,那么你設計的調(diào)研問卷更偏向于體驗的問題,對象也更多是實際操作者,如果此次調(diào)研的目的是為了整個產(chǎn)品的二次功能迭代,那么調(diào)研問卷更傾向于產(chǎn)品功能的延展或改善上的問題(一個原則“問卷調(diào)研更多的是調(diào)研”,所以在設計問卷的問題更多的是開放和引發(fā)思考的問題)

2. 明確調(diào)研對象

原則:窮盡你的調(diào)研對象—針對主動調(diào)研的方式

B端產(chǎn)品的訪談對象不同于C端,B端涉及到的用戶角色代表不一樣,同一套產(chǎn)品一般不止一個角色使用,他們有可能往往包含著矛盾的需求,為了使需求更全面更合理,那么根據(jù)調(diào)研的目的要盡可能的選擇包含相關所有的對象。

3. 明確需求

原則:多問為什么

無論是被動獲取還是主動獲取,在面對所有的需求時,都需要問自己或者問你的對象“為什么“,據(jù)說有一個產(chǎn)品經(jīng)理思考問題的法則,就是無論任何事情,都連問6個為什么,要多問為什么?直到說清楚原因、講清楚邏輯,搞清楚環(huán)境、搞清楚原因的過程。

二、需求分析

當我們獲得了這些需求后,是不是馬上就開干了?答案當然是否定的,從產(chǎn)品經(jīng)理視角看用戶:用戶不是自然人,而是用戶背后的需求合集,這有兩層意思:1是產(chǎn)品經(jīng)理的最終對象是需求,2是需求的承載是人,它們具有異質性(特點千差萬別)、情境性(用戶的行為和反應會受情境影響)、可塑性(用戶的偏好和認知會隨著外界不同信息刺激發(fā)生變化和演化)、自利性(用戶追求個人總效用最大化)、有限理性(用戶雖追求理性,但能力是有限的),這就意味著,我們還要從已經(jīng)獲得的原始需求里抽象分析、梳理整合出真正需要滿足的需求,然后找到產(chǎn)品可以做的地方,這才構成了我們作為產(chǎn)品經(jīng)理和產(chǎn)品設計者的核心價值。

那么如何去做需求分析?需求的分析也是層層遞進的關系。

1. 需求過濾

面對原始需求,哪些才是我們需要去解決的,哪些不需要? 而最終留下來的需求才是我們要去解決的需求。

需要解決的問題:需求要最終解決的是什么樣的問題?需求是正確的嗎?需求是真實的嗎?需求可以解決嗎?需求值得解決嗎?這幾個問題層層遞進,弄清楚這幾個問題,基本上我們的需求就能決定其去留了。

需求最終解決什么樣的問題?–需求定義

未經(jīng)過訓練的人都不是抽象問題的專家,所以在提出他們的需求的時候,往往直接說出感受,或者給出解決方案。

如:小A對于聽歌軟件使用體驗感不好,提出了顏色不好看,這個地方字太小了,聽不到我想聽的歌,能不能把這個地方的顏色換成藍色呢?這往往是用戶直接表達的需求和使用體驗,這時候如果刻意做抽象,才能意識到用戶會在說布局不符合使用習慣;在用戶搜索要聽的歌時,連續(xù)翻了好幾頁都找不到,因此前幾頁的關鍵字匹配代表能否更快速的找到結果,所以產(chǎn)品要解決的是用戶關鍵字快速匹配的問題。

再舉個例子:小B提出每次做采購單都必須要有商品的編碼,太麻煩了,沒有編碼就要去找數(shù)據(jù)中心的人維護,能不能不要這個編碼?直接填說明?從表面上來看小B是想要解決商品編碼的問題,而實際上呢?經(jīng)過詢問你會發(fā)現(xiàn)要解決小B的問題其實是維護流程繁瑣或編碼缺失的問題。而不是商品有沒有編碼的問題。

大多數(shù)人的需求和“要解決的問題”都是需要抽象和梳理的,所以我們要將用戶提出的需求,進行抽象。

另一個經(jīng)典的例子就是:用戶說我需要一匹馬,經(jīng)過分析抽象才知道用戶需求的不是一匹馬,而是一個能快速到達目的地的工具。

2. 需求舍棄

在明確定義需求需要解決的問題了,接下來我們要思考的是需求是真實的嗎?需求是正確的嗎?也就是說有沒有“價值風險”需不需要去解決。我們可以試著從以下幾個方向去思考:

(1)需求是否存在矛盾?

A要解決的問題和其相關的角色需求或現(xiàn)狀是否有沖突:這很重要,尤其是對于B端的需求來說,我們前面提到產(chǎn)品經(jīng)理面對的需求往往是個人賦予在當前角色和環(huán)境下提出來的,人提出的需求都是利己的。比如:以剛剛小A提出這個按鈕放在這里太不方便了。那么我們抽象出來是要解決的小A的問題是布局問題,在經(jīng)過分析小A是個左撇子,所以他這樣提,那么他的需求就和普通的一般人的需求是矛盾的,此時就應該平衡價值,是否應該舍棄掉這樣的需求。往往B端的產(chǎn)品需求會存在,角色于相關覺得之間的矛盾,與上級需求的矛盾,與整體公司管理需求的矛盾,與商業(yè)訴求的矛盾針對矛盾的需求,要理清矛盾關系,分清價值,大膽舍棄。

(2)需求是否只是解決了當時問題?

就是「產(chǎn)品做出來了,某些顧客也會用了,但后來都不繼續(xù)用,因為沒有滿足需求」的狀況,此類需求是否需要我們花力氣花成本去滿足?還是是否可以需要用戶麻煩一點。分清需求的長期價值,大膽舍棄。

(3)是否帶來了真實的價值?

有些需求可能是我們創(chuàng)造出來的需求,來源于我們自身認識的不足,比如我們認為用戶一條條刪除會很麻煩,想做一個批量刪除的功能改善一下,但實際上用戶批量刪除更容易導致錯誤刪除,而刪除的情況并不多,所以此類需求就是我們?nèi)藶閯?chuàng)造的需求。充分認識需求是否真實帶來了價值,大膽舍棄創(chuàng)造出來的不能帶來真實價值的需求。

(4)從需求的成本和價值檢視需求

此時需要考慮兩個問題:

當前是真實的需求也能帶來價值且長期帶來價值,但手邊并沒有解決問題的技術,或技術尚未成熟,就是「我們知道要做什么產(chǎn)品,但是做不出來」的狀況,此類需求也只能暫時舍棄

投入的成本是否大大超過帶來的價值:需求不是無邊界的,滿足超過一定邊界,邊際收益會驟降。絕大多數(shù)情況下,超過這個滿意的邊界,用戶的滿意度不會一點兒都不變,但變化程度會非常小。因此我們要關注這個邊界并且定義這個邊界。

3. 需求整理

(1)需求聚合

對于2B的需求往往都是以業(yè)務為導向的,著手去解決分散的需求,往往容易陷入點狀里面,此時需要以業(yè)務為導向指引將零散的需求串聯(lián)起來,形成一個完整,內(nèi)容清晰的框架,以免落入拼命應付解決問題的境地。

找出哪些需求是哪些業(yè)務,并將其劃分不同的板塊,例如有些是采購申請的需求,有些事采購單的需求,他們又都屬于采購需求。其中需求1,2都歸屬哪條業(yè)務線上。

(2)需求分類

問題不分大小,不分場景,只要是需要解決的問題,都是需求,而需求扽分類有助于我們分清需求的優(yōu)先級,一般我會將需求分為:功能性需求、體驗性需求、二級分類是新增還是優(yōu)化;他們的重要關系一般是:功能新增>功能優(yōu)化>體驗優(yōu)化

(3)需求優(yōu)先級

在需求分類分級的基礎上,我們可以在定義其優(yōu)先級,這里就可以運用“痛點”、“癢點”或者馬斯洛模型等作為參考了,它們可以協(xié)助我們定義問題的大小即嚴重程度。對于2B需求來說,往往急需解決的痛點需求是少了這個功能業(yè)務無法開展,或者開展的十分困難。

結語

需求分析作為產(chǎn)品經(jīng)理工作中核心的也是最重要的一環(huán),其需要警示和思考的內(nèi)容遠不止于此,如何運用并不斷改進是重中之重。(來源:人人都是產(chǎn)品經(jīng)理 文/貓寧 編選:網(wǎng)經(jīng)社)

浙江網(wǎng)經(jīng)社信息科技公司擁有18年歷史,作為中國領先的數(shù)字經(jīng)濟新媒體、服務商,提供“媒體+智庫”、“會員+孵化”服務;(1)面向電商平臺、頭部服務商等PR條線提供媒體傳播服務;(2)面向各類企事業(yè)單位、政府部門、培訓機構、電商平臺等提供智庫服務;(3)面向各類電商渠道方、品牌方、商家、供應鏈公司等提供“千電萬商”生態(tài)圈服務;(4)面向各類初創(chuàng)公司提供創(chuàng)業(yè)孵化器服務。

網(wǎng)經(jīng)社“電數(shù)寶”電商大數(shù)據(jù)庫(DATA.100EC.CN,免費注冊體驗全庫)基于電商行業(yè)18年沉淀,包含100+上市公司、新三板公司數(shù)據(jù),150+獨角獸、200+千里馬公司數(shù)據(jù),4000+起投融資數(shù)據(jù)以及10萬+互聯(lián)網(wǎng)APP數(shù)據(jù),全面覆蓋“頭部+腰部+長尾”電商,旨在通過數(shù)據(jù)可視化形式幫助了解電商行業(yè),挖掘行業(yè)市場潛力,助力企業(yè)決策,做電商人研究、決策的“好參謀”。

【關鍵詞】 B2B產(chǎn)品需求
【投訴曝光】 更多>
【原創(chuàng)報告】 更多>
《2024年度中國物流科技市場數(shù)據(jù)報告》
《2024年度中國生鮮電商市場數(shù)據(jù)報告》
《2025中國農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展報告》
《2025中國預制菜電商發(fā)展報告》
《2025年Q1中國電商平臺商家投訴數(shù)據(jù)報告》
《2025年Q1中國電子商務用戶體驗與投訴數(shù)據(jù)報告》
《2024中國電子商務“死亡”數(shù)據(jù)報告》
《2024中國電子商務用戶體驗與投訴監(jiān)測報告》
《2024中國數(shù)字生活消費投訴數(shù)據(jù)與典型案例報告》
《2024年中國數(shù)字教育用戶體驗與投訴數(shù)據(jù)報告》
《2024中國出口跨境電商消費投訴數(shù)據(jù)與典型案例報告》
《2024中國綜合電商消費投訴數(shù)據(jù)與典型案例報告》
《2024中國在線旅游消費投訴數(shù)據(jù)與典型案例報告》
《2024中國社交電商消費投訴數(shù)據(jù)與典型案例報告》
《2024中國電商服務商消費投訴數(shù)據(jù)與典型案例報告》
《2024中國生鮮電商消費投訴數(shù)據(jù)與典型案例報告》
《2024中國在線票務用戶體驗與投訴數(shù)據(jù)報告》
《2024中國物流科技投訴數(shù)據(jù)與典型案例報告》
《2024中國品牌電商消費投訴數(shù)據(jù)與典型案例報告》
《2024年度中國二手電商市場數(shù)據(jù)報告》
《2024中國產(chǎn)業(yè)電商消費投訴數(shù)據(jù)與典型案例報告》
《2024中國進口跨境電商消費投訴數(shù)據(jù)與典型案例報告》

【版權聲明】秉承互聯(lián)網(wǎng)開放、包容的精神,網(wǎng)經(jīng)社歡迎各方(自)媒體、機構轉載、引用我們原創(chuàng)內(nèi)容,但要嚴格注明來源網(wǎng)經(jīng)社;同時,我們倡導尊重與保護知識產(chǎn)權,如發(fā)現(xiàn)本站文章存在版權問題,煩請將版權疑問、授權證明、版權證明、聯(lián)系方式等,發(fā)郵件至NEWS@netsun.com,我們將第一時間核實、處理。

        平臺名稱
        平臺回復率
        回復時效性
        用戶滿意度
        微信公眾號
        微信二維碼 打開微信“掃一掃”
        微信小程序
        小程序二維碼 打開微信“掃一掃”