(網經社訊)【人臉識別,生物識別的翹楚】
人臉識別以其非侵擾性、便捷性、友好性、非接觸性、可擴展性等優(yōu)點成為生物生物識別的翹楚。
【應用廣泛,刷臉時代到來】
從供給角度看,三大因素推動人臉識別落地應用。中國人臉識別算法精確率居全球領先水平、人臉識別相關專利的逐年遞增以及人臉識別相關的人才儲備居世界第三對人臉識別產業(yè)形成技術面支撐;從2015年支持銀行業(yè)的遠程開戶到2017年12月明確提出到“2020年,復雜動態(tài)場景下人臉識別有效檢出率超過97%,正確識別率超過90%”對人臉識別產業(yè)形成政策支撐;中國對人臉識別初創(chuàng)公司的資金支持突破十億美元形成資金面支撐。
從需求角度看,人臉識別主要應用領域金融和安防對人臉識別需求廣闊,我國有望成為全球最大人臉識別市場。2018年我國人臉識別技術72%應用在安防領域,20%應用在金融領域,未來兩大市場對人臉識別技術需求旺盛。我國人臉識別市場規(guī)模將在2021年達到53.16億元,成全球最大的人臉識別市場。
【上中游技術是關鍵競爭力,下游關鍵在于應用場景深耕】
上游芯片和中游技術是短期產業(yè)核心驅動,技術是投資上游芯片及中游的關鍵考量要素。影響人臉識別產業(yè)鏈上游發(fā)展的三大要素是芯片、算法和數據集,目前上游芯片領域亟待突破,數據集需擴大以加強算法在實際的正確率;中游3D人臉識別技術成未來發(fā)展趨勢,但仍有成本難關和技術難關;我國基本缺席上游芯片的開發(fā),部分在中游有所布局;目前產業(yè)仍處于方興未艾階段,新技術驅動行業(yè)螺旋上升發(fā)展,因此技術是上游芯片及中游企業(yè)的關鍵競爭要素。
下游場景應用決定未來人臉識別行業(yè)競爭格局,市場能力是關鍵所在。目前我國下游市場,云從科技占據銀行領域的第一供應商位置,?？低曉诎卜李I域的龍頭位置仍未動搖,以?？低暈槔梢钥闯銮纼?yōu)勢是率先占據細分市場的關鍵因素。
【從人臉識別設備商領頭羊--云從科技驗證人臉識別企業(yè)優(yōu)質因素】
云從科技是人臉識別設備行業(yè)的領頭羊,也是一家覆蓋產業(yè)鏈上下游的優(yōu)質人工智能企業(yè),GenMarketInsights數據顯示云從科技在全球人臉識別設備市場占據12.88%的份額,處于行業(yè)領先地位。分析領軍企業(yè)云從科技,我們認為作為覆蓋產業(yè)鏈上下游的企業(yè),云從科技在技術及下游場景應用深耕上的優(yōu)勢是企業(yè)脫穎而出的關鍵所在。
【投資策略】
考慮技術和渠道兩大維度,建議關注佳都科技(600728.SH)、大華股份(002236.SZ)、川大智勝(002253.SZ)、像素數據(832682.OC)等人臉識別相關企業(yè)。
【風險提示】
人臉識別尚處于起步階段,上游有待突破,B端市場有望國家大力推進,政策落地可能不達預期;C端市場參與對技術要求較高,行業(yè)發(fā)展可能不達預期。（來源：恒生證券 編選：網經社）
