(網(wǎng)經(jīng)社訊)36氪獲悉，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)航天智控于近日完成數(shù)千萬(wàn)元A輪融資，由啟賦資本領(lǐng)投、銀杏谷資本跟投。公司將進(jìn)一步完善智能運(yùn)維云平臺(tái)和智能算法體系建設(shè)，滿足多行業(yè)客戶需求。
工業(yè)裝備從從采購(gòu)到運(yùn)轉(zhuǎn)到退役，整個(gè)生命周期長(zhǎng)，運(yùn)營(yíng)維護(hù)成本高，一般要占到70%，如何降低運(yùn)維成本、提升效果是一大痛點(diǎn)。
航天智控針對(duì)這一痛點(diǎn)，建設(shè)以設(shè)備故障診斷、安全預(yù)知為核心的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，為客戶提供多場(chǎng)景解決方案，包括3D建模、智能專家系統(tǒng)、遠(yuǎn)程運(yùn)維、無(wú)線點(diǎn)檢、新型大數(shù)據(jù)在線、報(bào)警設(shè)備等功能。
行業(yè)層面，航天智控以石化、鋼鐵、電力、煤炭、交通、軍工等為核心，其中大多數(shù)都是流程制造行業(yè)。應(yīng)用裝備包括汽輪機(jī)、電機(jī)、風(fēng)機(jī)、泵、齒輪箱等。流程制造的特點(diǎn)是制造過(guò)程是連續(xù)性的，不能中斷，所以非常重視設(shè)備能持續(xù)運(yùn)作，最大可能減少故障停機(jī)。這與航天智控的故障診斷、安全預(yù)知功能很契合。
具體到產(chǎn)品服務(wù)上，航天智控為客戶提供從感知層的傳感器集成模組、采集層的高精度采集器等硬件產(chǎn)品，到軟件層的監(jiān)測(cè)管控、預(yù)知維護(hù)、專家診斷等服務(wù)。為客戶提供以下價(jià)值：降低安全事故、降低設(shè)備意外停機(jī)率、降低設(shè)備維護(hù)成本、降低人工成本等。
官方提供的案例資料顯示，北京地鐵5號(hào)線在建成后通風(fēng)機(jī)出現(xiàn)故障，5年未解決，航天智控的狀態(tài)監(jiān)測(cè)服務(wù)，通過(guò)數(shù)據(jù)分析算法，幫助客戶將64臺(tái)風(fēng)機(jī)機(jī)組振動(dòng)量值降低了49.20%，解決了故障問(wèn)題。
目前，航天智控的主要客戶是上述行業(yè)的頭部企業(yè)，他們?cè)O(shè)備價(jià)值高、數(shù)量多，需求強(qiáng)，并且有專業(yè)人員配合。初步試點(diǎn)時(shí)，客單價(jià)在數(shù)十萬(wàn)元，驗(yàn)證模式后，客單價(jià)可增長(zhǎng)到數(shù)百萬(wàn)甚至上千萬(wàn)元。項(xiàng)目實(shí)施上，航天智控由1人指導(dǎo)客戶進(jìn)行實(shí)施，周期在1周至2個(gè)月不等。
航天智控CEO曾志生告訴36氪，航天智控服務(wù)了航天一院、西飛、陜鈾、中國(guó)工程物理研究院、寶鋼、中石油、國(guó)家能源等十幾個(gè)行業(yè)、400多個(gè)客戶。2018年整體營(yíng)收相比2017年增長(zhǎng)了5倍，達(dá)到數(shù)千萬(wàn)元，已經(jīng)盈利，預(yù)計(jì)2019年會(huì)繼續(xù)保持該增速，達(dá)到1~2億元。
談及為何航天智控2018年進(jìn)入了營(yíng)收快速增長(zhǎng)期，曾志生告訴36氪，航天智控的云平臺(tái)產(chǎn)品于2016年底推出，2017年完成流程行業(yè)大客戶試點(diǎn)驗(yàn)證，2018年客戶復(fù)購(gòu)率為100%，證明了平臺(tái)價(jià)值。
團(tuán)隊(duì)方面，航天智控CEO曾志生，是北航兼職研究生導(dǎo)師，原中國(guó)運(yùn)載火箭技術(shù)研究院高級(jí)故障診斷師兼業(yè)務(wù)總監(jiān)，有16年專業(yè)經(jīng)歷，是中國(guó)設(shè)備管理協(xié)會(huì)點(diǎn)檢技術(shù)中心特聘專家、中國(guó)機(jī)電工程協(xié)會(huì)故障診斷專業(yè)委員會(huì)特聘專家。
本輪領(lǐng)投方啟賦資本董事長(zhǎng)傅哲寬認(rèn)為，航天智控創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)在這個(gè)行業(yè)有二十多年經(jīng)驗(yàn)，工程經(jīng)驗(yàn)、研發(fā)能力、診斷算法領(lǐng)先于行業(yè)，落地能力強(qiáng)。
銀杏谷資本合伙人鄭雨林認(rèn)為，中石油西部管道，耗資千萬(wàn)、長(zhǎng)達(dá)16年仍未解決的長(zhǎng)距離進(jìn)口輸油泵故障，航天智控最后解決難題；困擾北京地鐵公司長(zhǎng)達(dá)5年的通風(fēng)機(jī)持續(xù)報(bào)警停機(jī)故障等難題，也是航天智控用智能診斷解決。航天智控的基于設(shè)備預(yù)知性維護(hù)技術(shù)，并不受限于具體行業(yè)，具備成為優(yōu)秀工業(yè)saas云平臺(tái)的技術(shù)要素。（來(lái)源：36氪 文/陳紹元）
