(網(wǎng)經(jīng)社訊)過去兩年，消費升級、智慧零售、智慧城市等概念成了大眾討論的熱點。
除了這些概念是新經(jīng)濟的增長點之外，另一個原因是當這些概念落實在我們生活中一個又一個場景的時候，為我們的生活、工作和學習帶來了許多便利和變化。
然而你知道嗎？消費者端的眾多變化其背后是對制造業(yè)和供應鏈體系的全新挑戰(zhàn)。已經(jīng)成熟的制造業(yè)體系如何應對全新的消費升級需求？
答案其實很簡單：與消費端一樣，實現(xiàn)與互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術(shù)的結(jié)合，實現(xiàn)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。
雖然對于大多數(shù)普通消費者來說，這一過程幾乎感覺不到，但實際上它比消費端的產(chǎn)業(yè)升級更加重要。
近日，由中國社會科學院工業(yè)經(jīng)濟研究所、騰訊研究院共同研究編制的《“人工智能+制造”產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報告》在北京發(fā)布。
報告從概念、現(xiàn)狀、影響和對策等方面，對人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展進行了系統(tǒng)性研究。其中重點分析了互聯(lián)網(wǎng)的資源與能力，為更好發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)的作用指出了方向。
報告中指出，與互聯(lián)網(wǎng)在用戶端帶來的翻天覆地變化不同，互聯(lián)網(wǎng)在制造業(yè)體系中的定位更趨近于“助力者”而非“顛覆者”。
幫助制造企業(yè)加快轉(zhuǎn)型升級的步伐，成為了互聯(lián)網(wǎng)+制造業(yè)的主要問題。
具體而言，本報告主要探討了以下幾個問題：
互聯(lián)網(wǎng)在哪些場景幫助了制造業(yè)轉(zhuǎn)型？
在C端，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)過數(shù)十年發(fā)展，已成為信息革命的中堅力量，也是當前人工智能技術(shù)發(fā)展的領航者。
那么互聯(lián)網(wǎng)如何在制造業(yè)中落地呢？其實與在C端發(fā)揮的作用相同，無外乎連接、數(shù)據(jù)、云、算法和安全這五個大的方向。
對“人工智能+制造”而言，目前互聯(lián)網(wǎng)助力的典型場景主要有三類：
1）產(chǎn)品注智，從軟件到硬件的智能升級?；ヂ?lián)網(wǎng)可以將其人工智能算法，以能力封裝和開放方式嵌入到產(chǎn)品中，從而幫助制造業(yè)生產(chǎn)新一代的智能產(chǎn)品。
如谷歌開發(fā)出專用于大規(guī)模機器學習的智能芯片TPU、騰訊AI開放平臺對外提供計算機視覺等AI能力、亞馬遜推出內(nèi)嵌人工智能語音助手的智能音箱echo等；
2）服務注智，提高營銷和售后的精準水平?；ヂ?lián)網(wǎng)可將利用其人工智能算法，為制造企業(yè)提供更精準的增值服務。一是售前營銷，以人工智能進行用戶側(cè)需求數(shù)據(jù)的多維分析，實現(xiàn)更實時、精準的廣告信息傳遞，如谷歌為制造業(yè)專門開發(fā)了精準廣告平臺；二是售后維護，以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能算法，實現(xiàn)對制造業(yè)產(chǎn)品的實時監(jiān)測、管理和風險預警。
如三一重工結(jié)合騰訊云，把分布全球的30萬臺設備接入平臺，實時采集近1萬個運行參數(shù)，利用大數(shù)據(jù)和智能算法，遠程管理龐大設備群的運行狀況，有效實現(xiàn)故障風險預警，大大提升了排障效率并降低維護成本。
3）生產(chǎn)注智，增強機器自主生產(chǎn)能力。互聯(lián)網(wǎng)可幫助制造企業(yè)，將人工智能技術(shù)嵌入生產(chǎn)流程環(huán)節(jié)中，使得機器能夠在更多復雜情況下實現(xiàn)自主生產(chǎn)，從而全面提升生產(chǎn)效率。
目前主要應用在：一是工藝優(yōu)化，即通過機器學習建立產(chǎn)品的健康模型，識別各制造環(huán)節(jié)參數(shù)對最終產(chǎn)品質(zhì)量的影響，最終找到最佳生產(chǎn)工藝參數(shù)，如騰訊云幫助億緯鋰能提升1.5%良品率、阿里云幫助保利協(xié)鑫提升1%良品率等；二是智能質(zhì)檢，即借助機器視覺識別，快速掃描產(chǎn)品質(zhì)量，提高質(zhì)檢效率。如騰訊云幫助福耀玻璃實現(xiàn)質(zhì)檢工序替代80%人力、并且不良品檢出率達到90%以上。
“人工智能+制造”，本質(zhì)是追求人機協(xié)同
制造業(yè)在過去很長的一段時間里，是“勞動密集型”產(chǎn)業(yè)。當人工智能來臨的時候，許多人擔憂——“是不是制造業(yè)中的勞動力要被替代了？”
這其實是對人工智能的一種典型誤解。人工智能作為一類信息技術(shù)，誕生于上世紀50年代，幾乎與計算機同步。60多年來人工智能涉及的技術(shù)和派系眾多，學界并沒有一個明確的定義。
對于大多數(shù)公眾而言，從其發(fā)展目的的角度，可以簡單將其理解為“與人類一樣聰明的人造機器”。
將這個聰明的“機器”放入制造業(yè)中，主要的作用就是使機器能夠“達到甚至超過人類技工水平”，以實現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)運營效率的提升。這個放入“人工業(yè)革命以后的“自動化”概念追求的是機器自動生產(chǎn)，本質(zhì)是“機器替人”，強調(diào)在完全不需要人的情況下進行不間斷的大規(guī)模機器生產(chǎn)；而“智能化”追求的是機器的柔性生產(chǎn)，本質(zhì)是“人機協(xié)同”，強調(diào)機器能夠自主配合要素變化和人的工作。
舉個最簡單的例子，在過去沒有“人工智能+制造”的時候，整個產(chǎn)線只有生產(chǎn)和停工兩個狀態(tài)。生產(chǎn)者沒有足夠的信息，也無法做出生產(chǎn)什么、怎么生產(chǎn)、生產(chǎn)多少這樣的準確預測。在互聯(lián)網(wǎng)助力制造業(yè)的情境下，企業(yè)的決策者能夠通過打通的上下游信息更好的做出生產(chǎn)決策，反而發(fā)揮了人在制造業(yè)中的主觀能動性。
因此，“人工智能+制造”未來所追求的，不應是簡單粗暴的“機器替人”，而應是將工業(yè)革命以來極度細化、甚至異化的工人流水線工作，重新拉回“以人為本”的組織模式，即讓機器承擔更多簡單重復甚至危險的工作，而人承擔更多管理和創(chuàng)造工作。
“人工智能+制造”，必然走向平臺模式
制造業(yè)是一個龐大的產(chǎn)業(yè)，復雜而割裂是它的歷史特征。同一個廠房里，可能有好幾種來自不同廠家的生產(chǎn)設備，這些設備往往采用各自的技術(shù)和數(shù)據(jù)標準，彼此之間并不能直接連通和交互。不同的工廠、乃至不同的制造業(yè)企業(yè)，差異就更大了。這樣的差異使得傳統(tǒng)制造業(yè)信息化難度大、效率提升有限。
互聯(lián)網(wǎng)的普及和發(fā)展催生了“平臺模式”，平臺內(nèi)信息傳播的速度大大增加、交易成本大大降低，有效促進了經(jīng)濟效率的提升。近幾年，互聯(lián)網(wǎng)的這個模式逐漸擴展到了各行各業(yè)。對于制造業(yè)而言，這個模式就是“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺”。
未來“人工智能+制造”的實現(xiàn)的重要基礎就是這個平臺，由這個平臺為產(chǎn)業(yè)提供通用的算力（工業(yè)云計算和邊緣計算）、算據(jù)（工業(yè)大數(shù)據(jù)）和算法（工業(yè)人工智能）能力，從而推動整個產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。
根據(jù)調(diào)研公司Market sand Markets的數(shù)據(jù)顯示，這三部分代表的全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺市場規(guī)模占整體“人工智能+制造”的比例，將從2016年的24%增長為2025年的36%，達到2.6千億美元。
總之對于復雜的制造業(yè)而言，互聯(lián)網(wǎng)需要更多從合作者、助力者、服務者的角度看待。正如騰訊董事會主席兼首席執(zhí)行官馬化騰在2018年騰訊“云+未來”峰會上所言，騰訊“不會進入各行各業(yè)取而代之，而是做好連接、工具和生態(tài)三個角色”。在此基礎上，人工智能等新一代信息技術(shù)才能更有效的發(fā)揮作用。
《“人工智能+制造”產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報告》精簡版
（來源：騰訊研究院） 編選：電子商務研究中心
