(網(wǎng)經(jīng)社訊)一、中國人工智能進入發(fā)展快車道
(一)人工智能成為中國重要發(fā)展戰(zhàn)略
人工智能(ArtificialIntelligence,以下簡稱AI)成為全球熱點，各國搶先布局人工智能戰(zhàn)略。近5年來，各國紛紛出臺人工智能戰(zhàn)略計劃，如美國發(fā)布《為人工智能的未來做好準備》與《國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》報告，英國發(fā)布《人工智能：未來決策制定的機遇與影響》報告等。在世界各國紛紛規(guī)劃人工智能發(fā)展的情況下，中國政府也加緊人工智能頂層設(shè)計。
“人工智能”首次寫入中國政府工作報告。在2017年全國兩會上，國務(wù)院總理李克強在政府工作報告中指出，要“全面實施戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，加快新材料、人工智能、集成電路、生物制藥、第五代移動通信等技術(shù)研發(fā)和轉(zhuǎn)化”。[1]這是政府工作報告中首次提及人工智能，體現(xiàn)出國家最高領(lǐng)導(dǎo)層對人工智能的高度重視。
中國政府推動頂層設(shè)計迭代升級，加快細化人工智能發(fā)展戰(zhàn)略。2016年5月，國家發(fā)改委、科技部、工信部、中央網(wǎng)信辦4部委聯(lián)合發(fā)布《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能3年行動實施方案》。2017年7月，國務(wù)院正式發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，12月14日，工信部印發(fā)《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）》?？梢钥闯觯诩泳o細化發(fā)展“人工智能”的戰(zhàn)略規(guī)劃，其中《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出：“當前，我國國家安全和國際競爭形勢更加復(fù)雜，必須放眼全球，把人工智能發(fā)展放在國家戰(zhàn)略層面系統(tǒng)布局、主動謀劃，牢牢把握人工智能發(fā)展新階段國際競爭的戰(zhàn)略主動，打造競爭新優(yōu)勢、開拓發(fā)展新空間，有效保障國家安全?！盵2]
2017年11月15日，科技部宣布國家15個部門聯(lián)合成立新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃推進辦公室，負責推進新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃和重大科技項目的組織實施，標志著新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃和重大科技項目進入全面啟動實施階段,再次彰顯政府大力發(fā)展人工智能的決心，人工智能產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境利好。
(二)人工智能投融資金額呈增長趨勢，資本驅(qū)動市場快速發(fā)展
人工智能作為重要發(fā)展戰(zhàn)略，帶給產(chǎn)業(yè)市場新發(fā)展機遇，吸引互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)與創(chuàng)業(yè)公司紛紛進入。近年來，資本市場高度重視人工智能產(chǎn)業(yè)，市場投融資不斷增長。根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2012-2017年中國人工智能產(chǎn)業(yè)投融資金額呈增長趨勢，其中2017年融資額創(chuàng)歷史新高，達435.2億元（見圖1）。其中，2017年曠視科技C輪融資達4.6億美元，單輪融資金額創(chuàng)新高。同時，短短幾年內(nèi)人工智能領(lǐng)域迅速出現(xiàn)獨角獸企業(yè)，2017年國內(nèi)寒武紀、曠視科技、出門問問、商湯科技企業(yè)估值已超10億美金[3]
圖1 2012-2017年中國人工智能投融資發(fā)展狀況
數(shù)據(jù)來源：DCCI互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)研究中心
中美引領(lǐng)人工智能未來發(fā)展，中國人工智能市場應(yīng)用發(fā)展迅速。美國人工智能市場發(fā)展較早，技術(shù)研發(fā)實力較強，中國市場緊隨其后，數(shù)據(jù)顯示（見圖2），亞歐及北美地區(qū)人工智能創(chuàng)新技術(shù)企業(yè)較多，其中，美國和中國領(lǐng)先全球其他國家。同時，相比歐美國家市場，中國市場擁有更加龐大的用戶規(guī)模及應(yīng)用場景，人工智能應(yīng)用范圍廣泛。
圖2 全球人工智能市場創(chuàng)新技術(shù)企業(yè)地域分布
數(shù)據(jù)來源：DCCI互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)研究中心
二、硬件升級與平臺開放驅(qū)動人工智能加速前進
(一)芯片、算法等軟硬件技術(shù)不斷升級
2017年人工智能芯片化進程加快，更多符合人工智能設(shè)計的芯片出現(xiàn)在市場中。芯片是人工智能應(yīng)用的硬件基礎(chǔ)，隨著人工智能的快速發(fā)展，原有CPU的運算能力已經(jīng)不能滿足人工智能計算的需要，比如谷歌的GoogleBrain項目，為訓練超過10億個神經(jīng)元的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使用包含16000個CPU核的并行計算平臺。近年來，人工智能計算芯片正在從以傳統(tǒng)CPU為主轉(zhuǎn)變?yōu)橥ㄓ眉皩Ｓ萌斯ぶ悄苄酒絹碓蕉嗟腉PU（Graphics Processing Unit，圖形處理器）、FPGA（Field－Programmable Gate Array，現(xiàn)場可編程門陣列）等芯片技術(shù)應(yīng)用在市場中。與CPU相比，GPU在浮點運算、并行計算等方面能夠提供數(shù)十倍的CPU性能，F(xiàn)PGA處理特定數(shù)據(jù)更有優(yōu)勢，矩陣運算等靈活性、適用性更強。2017年5月，谷歌正式推出人工智能芯片第二代TPU（Tensor Processing Unit，張量處理單元）；9月華為發(fā)布集成NPU(Neural Network Processing Unit, 嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器)專用硬件處理單元的人工智能芯片麒麟970；11月，寒武紀科技發(fā)布新一代人工智能芯片1H8、1H16、1M。從CPU到GPU、FPGA，再到TPU、概率芯片等，人工智能硬件設(shè)施逐漸完善，硬件市場從計算通用設(shè)施向滿足人工智能發(fā)展需求的新一代硬件設(shè)施發(fā)展。
人工智能算法與研究模型不斷完善，加速人工智能市場應(yīng)用。算法是人工智能技術(shù)的核心，從AlphaGo到AlphaZero,算法升級推動人工智能技術(shù)不斷提高，其中常用的機器學習算法有回歸、貝葉斯、正則化、降維、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器學習等。現(xiàn)有算法技術(shù)不斷優(yōu)化，如標準人臉識別數(shù)據(jù)集LFW(自然場景下標注的人臉數(shù)據(jù)庫)上，現(xiàn)有算法的識別準確率已高達99.8%，超過人類的識別精度。而且，在天池AI醫(yī)療大賽中，機器對肺部結(jié)節(jié)圖像的智能診斷達到專業(yè)醫(yī)生級的水準，3毫米及以上的微小結(jié)節(jié)的檢測準確率超過95%。
隨著人工智能市場興起，中國市場對人工智能領(lǐng)域的研究迅速發(fā)展。近年來中國企業(yè)與高校紛紛投入對人工智能研究分析，其中百度、騰訊、阿里、360等企業(yè)及清華、北大、同濟、西安科技等高校陸續(xù)建立人工智能相關(guān)實驗室或研究院。中國人工智能相關(guān)文獻及期刊數(shù)量也在不斷增長，根據(jù)國內(nèi)知網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示，2017年相關(guān)文獻和期刊數(shù)量同比2016年分別增長62.5%、64.8%（見圖3）。
圖3 2012-2017年中國人工智能相關(guān)文獻與期刊數(shù)量狀況
資料來源：中國知網(wǎng)
(二)國內(nèi)外企業(yè)加速布局開源與開放平臺
平臺開源與開放能夠加速人工智能市場化發(fā)展，是現(xiàn)階段人工智能快速發(fā)展的需要。人工智能平臺開源、開放能夠快速積累數(shù)據(jù)資源，不斷檢驗算法模型，在實踐中優(yōu)化人工智能技術(shù)，提升人工智能平臺應(yīng)用能力。同時開源、開放的思維能夠降低算法與數(shù)據(jù)的技術(shù)門檻，推廣通用技術(shù)應(yīng)用，降低市場開發(fā)成本，并促使社會各界協(xié)同運作，提升企業(yè)內(nèi)部與外部專業(yè)人才協(xié)作能力。
為加速市場應(yīng)用，國內(nèi)外企業(yè)加快布局開源、開放。此前，國外互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛開源深度學習等項目，如谷歌開源TensorFlow，臉譜開源Torch，微軟開源CNTK，IBM開源SystemML，亞馬遜開源MXnet。2017年，中國企業(yè)加速布局開源、開放平臺，如百度開源自動駕駛系統(tǒng)Apollo，發(fā)布DuerOS開放平臺。同時，中國政府高度重視開放平臺的發(fā)展，2017年11月科技部公布首批國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺名單，包括百度（自動駕駛）、阿里云（城市大腦）、騰訊（醫(yī)療影像）、科大訊飛（智能語音）。
三、移動互聯(lián)網(wǎng)推動人工智能加深應(yīng)用
(一)移動互聯(lián)網(wǎng)為人工智能技術(shù)提供豐富應(yīng)用場景
人工智能技術(shù)是推動移動互聯(lián)網(wǎng)智能化發(fā)展的核心力量。近年來中國移動互聯(lián)網(wǎng)用戶人口紅利逐漸消失，移動互聯(lián)網(wǎng)進入平穩(wěn)發(fā)展階段，智能化成為移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的下一波浪潮，人工智能技術(shù)成為突破點。通過計算機視覺、語音語義識別等，人工智能技術(shù)將能替代重復(fù)性勞動工作，并提供智能語音、智能檢索、圖片識別與處理、數(shù)據(jù)挖掘與分析等服務(wù)，在降低人力成本的同時創(chuàng)新服務(wù)模式。
人工智能市場空間巨大，領(lǐng)先技術(shù)試水應(yīng)用，其中移動互聯(lián)網(wǎng)為人工智能提供豐富的應(yīng)用場景。中國移動網(wǎng)民規(guī)模龐大，用戶觸網(wǎng)移動化趨勢加深，根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，截至2017年12月，中國手機網(wǎng)民規(guī)模達7.53億，使用手機上網(wǎng)的網(wǎng)民占比由2016年的95.1%提升至97.5%[4]。龐大的用戶規(guī)模帶動網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)規(guī)模增長，助力人工智能技術(shù)提升。同時，在人工智能真正走向產(chǎn)業(yè)、市場的過程中，移動互聯(lián)網(wǎng)提供豐富的應(yīng)用場景，涵蓋通信、新聞、音樂、視頻、游戲、購物、銀行支付等多個領(lǐng)域?，F(xiàn)階段在生活中，計算機視覺、語音語義識別等技術(shù)在圖片美化、會議翻譯、防盜預(yù)警、語音助手等方面已經(jīng)發(fā)揮作用。
(二)移動互聯(lián)網(wǎng)垂直領(lǐng)域加深應(yīng)用人工智能
從被廣泛認知到應(yīng)用于各個行業(yè)，人工智能技術(shù)發(fā)展迅速。2016年，AlphaGo與世界圍棋大師的比賽引發(fā)熱議，人工智能的認知度明顯提高。2017年，越來越多人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用于交通、醫(yī)療、教育等行業(yè)中。人工智能技術(shù)能夠從底層推動服務(wù)升級，具有顯著溢出效應(yīng)，其廣泛應(yīng)用將改變生活。根據(jù)中國《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，制造、農(nóng)業(yè)、物流、金融、商務(wù)、家居成為中國開展人工智能應(yīng)用試點的六大重點行業(yè)和領(lǐng)域，結(jié)合移動互聯(lián)網(wǎng)市場特點，以下我們將從交通、醫(yī)療、教育、電商零售、生活娛樂五個場景中分析人工智能的應(yīng)用方式。
1.交通：人工智能深入交通管理體系，升級出行應(yīng)用服務(wù)。
在交通領(lǐng)域，人工智能主要應(yīng)用于改善城市交通管理及升級交通出行方式，其中，在交通管理方面，人工智能可以識別城市交通實時狀況，立體化監(jiān)管交通安全，合理調(diào)度出行資源，提升交通運營效率。2017年杭州市上線“城市數(shù)據(jù)大腦”，它能夠判斷路況，實時提出信號燈調(diào)整建議，提前干預(yù)、防控擁堵，監(jiān)控交通亂象并報警，在試點區(qū)域高峰期間使平均行車速度提升15%，120救護車到達現(xiàn)場時間縮短一半[5]。在出行方面，人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用于自動駕駛、無人駕駛等自主無人系統(tǒng)，而基于人工智能的類腦操作能夠變革汽車等交通出行方式。中國已開始試水自動駕駛，如2017年在百度AI開發(fā)者大會上，李彥宏直播駕駛無人車參會。同時，隨著福特、大眾等傳統(tǒng)汽車廠商與谷歌、百度等互聯(lián)網(wǎng)公司的加速布局，移動出行也被看做人工智能領(lǐng)域的重要戰(zhàn)場。
在移動互聯(lián)網(wǎng)中，人工智能還能升級地圖、打車等出行服務(wù)。地圖導(dǎo)航等應(yīng)用集合POI[6]、路況、衛(wèi)星影像、街景等多種復(fù)雜數(shù)據(jù)信息，而人工智能提升應(yīng)用平臺數(shù)據(jù)信息處理效率，提升躲避擁堵、路徑規(guī)劃的能力，其中ETA（Estimated Time of Arrival，預(yù)計到達時間）誤差率已降低到15.13%[7]。同時，在打車場景中，估價、拼車及訂單分配、運力調(diào)度的背后都有人工智能技術(shù)的支持。
2.醫(yī)療：從輔助診療到疾病檢測，人工智能提升醫(yī)療服務(wù)效率與準確率。
人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用前景廣闊，資本市場十分活躍。近年來，全球醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)投資呈增長趨勢，根據(jù)IDC數(shù)據(jù)顯示，2016年總交易額就已達7.48億美元，交易數(shù)量達90個（見圖4）。
圖4 2012-2016年全球醫(yī)療人工智能投融資情況
數(shù)據(jù)來源：IDC
基于醫(yī)療數(shù)據(jù)的采集、計算、分析與判斷，人工智能應(yīng)用于輔助診療、藥物研發(fā)、醫(yī)療機器人、基因測序等多個方面。在輔助診療方面，人工智能在醫(yī)療圖像診斷中應(yīng)用較多，即通過計算機視覺和深度學習技術(shù)，對X光、超聲、CT等醫(yī)療圖像分析，判別肺結(jié)核、甲亢、乳腺癌等多種疾病，精準定位病灶。在移動醫(yī)療服務(wù)中，智能語音助手還能夠輔助醫(yī)生在問詢過程中記錄病歷，其醫(yī)學術(shù)語識別準確率高于98%，而且人工智能技術(shù)能夠增強遠程采集醫(yī)療數(shù)據(jù)的準確性，實時管理健康數(shù)據(jù)，提供用藥提醒、輔助診療等服務(wù)。人工智能還可結(jié)合患者病史、相關(guān)案例用藥記錄等數(shù)據(jù)，整理臨床治療經(jīng)驗，為不同患者治療提供合理建議。在藥物研發(fā)方面，人工智能可以整合藥物實驗數(shù)據(jù)，模擬藥物發(fā)現(xiàn)過程中的HTS（高通量篩選）過程，縮短藥物發(fā)現(xiàn)及實驗的時間，提高藥物研發(fā)成功率，降低藥物研發(fā)成本。在醫(yī)療機器人方面，手術(shù)機器人帶有機器人視覺、智能控制系統(tǒng)，現(xiàn)階段主要應(yīng)用在外科手術(shù)中，具有創(chuàng)傷小、手術(shù)精準度高、機體損傷小、術(shù)后恢復(fù)快等優(yōu)勢。在基因測序方面，人類基因組含有約31.6億個DNA堿基對，約有20000到25000個蛋白質(zhì)編碼基因，人工智能技術(shù)依靠智能運算和分析能力，通過模型訓練，能夠提升基因測序水平。整體來看，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用能夠覆蓋“治療前-治療中-治療后及康復(fù)”的全過程，有望降低誤診率漏診率，提升診療效率，解決優(yōu)質(zhì)資源分配不均等問題。
3.教育：人工智能帶動個性化教育，促進教育體系智能化。
對于教師及學校而言，人工智能能夠解放教師在重復(fù)性工作中的時間，提升學校運營效率。近年來，運用人工智能等多種技術(shù)的智能教學系統(tǒng)（ITS）、智能計算機輔助教學（CAI）迅速發(fā)展，以人工智能為基礎(chǔ)，結(jié)合電子校務(wù)應(yīng)用、輔助教學課件、輔助學習應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)教學平臺等，學校教育體系趨于智能化。其中，人工智能可以替代老師完成作業(yè)批改、成績測評等部分工作，還可以輔助教育工作者管理校車、輔助備課等教育研發(fā)及學校的管理工作。
對于學生而言，人工智能應(yīng)用于題目搜尋、制定學習計劃中，或以虛擬助手的形式輔助完成學習等，推動教育更具針對性、更個性化?，F(xiàn)今市場中題庫等學習應(yīng)用輔助教學，可實現(xiàn)拍照答題、語音找題、對話與聽力練習等，能夠針對經(jīng)常出現(xiàn)的錯題多次投放相似題型，基于一段時間的學習成果進行評定與建議等。傳統(tǒng)教育中強調(diào)“因材施教”，人工智能能夠帶動個性化教育，在機器系統(tǒng)與用戶不斷一對一練習的過程中，產(chǎn)品應(yīng)用不斷了解和掌握學生的學習狀況，從而有針對性地輔助學習。
4.電商零售：從供應(yīng)體系到營銷、客服，人工智能深入電商零售服務(wù)。
在電商零售中，人工智能助力精準營銷，顛覆交易方式?；趹?yīng)用使用行為及消費數(shù)據(jù)等，人工智能技術(shù)能夠分析用戶對產(chǎn)品顏色、品牌、類型等喜好狀況，并推薦給用戶優(yōu)選方案，助力電商營銷。此外，2017年“淘咖啡”“繽果盒子”等無人便利店在中國首次嶄露頭角，人誤識別率0.02%, 商品誤識別率0.1%，其中計算機視覺、生物識別、傳感是核心應(yīng)用技術(shù)，它的出現(xiàn)顛覆了原有的零售方式。
人工智能升級物流運送模式，提高供應(yīng)體系運營效率。產(chǎn)品供應(yīng)與物流體系智能化是大勢所趨，2017年亞馬遜啟用“無人駕駛”智能供應(yīng)鏈，基于云技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析、機器學習和智能系統(tǒng)等，可以自動預(yù)測、自動采購、自動補貨、自動分倉，精準發(fā)貨，庫存自動化管理，過程中零人工干預(yù)，同時中國京東建成無人倉，實現(xiàn)收貨、存儲、訂單揀選、包裝的無人化智能操作。此外，2017年結(jié)合人工智能的無人機、無人車不斷試水配送服務(wù)。
5.生活娛樂：人工智能引領(lǐng)社交升級，創(chuàng)新服務(wù)生活
人工智能創(chuàng)新交互方式，引領(lǐng)社交升級。2017年，以語音語義識別、機器學習技術(shù)為核心的語音助手不斷完善，蘋果Siri、微軟小娜、亞馬遜Alexa及百度度、搜狗語音助手、科大訊飛靈犀語音等不斷升級服務(wù)能力，這種語音助手已經(jīng)成為移動搜索和多種服務(wù)的入口，其便利性、趣味性豐富大眾生活。
同時，人工智能服務(wù)還可以助力媒體、娛樂。在冗雜的信息內(nèi)容中，人工智能通過文本分析及計算機視覺等篩查涉黃、暴力、賭博等違法及不良信息，構(gòu)建輿情分析等信息監(jiān)測系統(tǒng)，維護健康的媒體環(huán)境，同時，基于機器學習的自動化新聞寫作機器人還可以從事部分新聞編輯工作。在娛樂中，人工智能技術(shù)能夠輔助創(chuàng)作虛擬人物，如結(jié)合VR（虛擬現(xiàn)實）、AR（增強現(xiàn)實）、MR（混合現(xiàn)實）等技術(shù)，提升游戲人物的真實性等。
四、人工智能發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)與發(fā)展建議
（一）技術(shù)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)與建議
1.人工智能專業(yè)人才稀缺。
人工智能發(fā)展迅速，技術(shù)人才缺失成為發(fā)展掣肘。人工智能市場發(fā)展迅速，專業(yè)人才需求增長迅速，現(xiàn)階段技術(shù)人才的有效供給不能滿足當前市場的需要，中國人工智能人才缺口較大，國內(nèi)人才市場面臨專業(yè)對口人才數(shù)量少、相關(guān)技術(shù)人才技能水平較低、經(jīng)驗豐富人才稀缺等問題。隨著人工智能企業(yè)增多，專業(yè)技術(shù)人才成為企業(yè)競爭的戰(zhàn)場，中國需要加速人工智能專業(yè)人才的培養(yǎng)。
專業(yè)技術(shù)人才是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要力量，培養(yǎng)人工智能技術(shù)人才需要政府、學校和企業(yè)協(xié)同運作。政府加強人工智能人才戰(zhàn)略設(shè)計，通過政策扶持，吸引國內(nèi)應(yīng)用數(shù)學、計算機網(wǎng)絡(luò)、生物科技等相關(guān)學科人才或程序員等相關(guān)專業(yè)人才，同時積極吸納海外專家人才，加強高端人才儲備；學校在基礎(chǔ)教育增加人工智能相關(guān)學科知識，在高等教育中增設(shè)人工智能專業(yè)學科，建立適應(yīng)人工智能發(fā)展需要的復(fù)合型人才培養(yǎng)計劃，加強扶持人工智能科研工作，同時校企合作，提升儲備人才的實戰(zhàn)能力；企業(yè)和教育培訓機構(gòu)應(yīng)加強相關(guān)技能培訓，加深與國際頂尖行業(yè)專家的交流，或通過融資并購等吸納更多專業(yè)人才。
2.底層及核心技術(shù)有待提高，基礎(chǔ)設(shè)施尚需完善。
人工智能產(chǎn)業(yè)尚不成熟，計算芯片、算法等技術(shù)亟需突破。現(xiàn)階段，人工智能底層及核心技術(shù)應(yīng)用以“弱人工智能”為主，無監(jiān)督學習模型算法、語音語義識別技術(shù)等存在缺陷，情感表現(xiàn)等尚未突破，如當前的智能語音助手并不能完全理解復(fù)雜的人類語言，圖像識別技術(shù)不能完全理解圖片圖像中的元素，核心技術(shù)的不成熟是人工智能應(yīng)用受限的主要原因。同時人工智能安全技術(shù)也面臨巨大的挑戰(zhàn)，隨著人工智能技術(shù)的普遍應(yīng)用，復(fù)雜的人工智能相關(guān)軟件在應(yīng)用初期會存在多種可攻擊途徑。在這樣的局勢下，未來人工智能發(fā)展的空間仍十分巨大。
人工智能技術(shù)的成熟化應(yīng)用是漫長而復(fù)雜的過程，行業(yè)參與者應(yīng)更加理性看待。人工智能是一門復(fù)雜的綜合性學科，需要多個技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新突破，在基礎(chǔ)設(shè)施方面，要創(chuàng)新核心傳感器、高速計算芯片、計算平臺等關(guān)鍵技術(shù)，提升機器的感知與計算能力；在算法模型方面，要完善自然語言處理、深度學習、計算視覺等算法程序和框架模型，提升機器感知理解能力與分析決策水平，增強機器自主學習能力。在產(chǎn)業(yè)技術(shù)解決方案方面，在生物識別、人機接口、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)等方面尋求更智能的識別、分析及決策的應(yīng)對方案。同時，在開源開放環(huán)境下，需多方加強技術(shù)合作戰(zhàn)略合作，共同構(gòu)建智能生態(tài)。
（二）市場發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)與建議
1.數(shù)據(jù)存儲、計算市場迅速發(fā)展，但數(shù)據(jù)安全面臨新挑戰(zhàn)。
現(xiàn)階段數(shù)據(jù)規(guī)模不能滿足人工智能市場化應(yīng)用的需要，數(shù)據(jù)存儲、計算能力有待提升，同時開放環(huán)境下的數(shù)據(jù)隱私安全面臨新挑戰(zhàn)。人工智能所需數(shù)據(jù)需經(jīng)過篩選，數(shù)據(jù)的標注和采集成本較高，同時，不同場景中的數(shù)據(jù)維度多樣，數(shù)據(jù)標準不一，如何將現(xiàn)有數(shù)據(jù)維度轉(zhuǎn)變?yōu)槿斯ぶ悄芩璩蔀榘l(fā)展難題。現(xiàn)階段人工智能對數(shù)據(jù)規(guī)模要求較高，但人工智能的目的是讓計算機或機器等能夠模擬人的思維和行為，人工智能技術(shù)的發(fā)展應(yīng)避免過度依賴數(shù)據(jù)。此外，隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增長，數(shù)據(jù)能否規(guī)范使用、用戶隱私能不能得到保障也將成為市場健康發(fā)展面臨的問題。
為推動數(shù)據(jù)使用規(guī)范化，政府與企業(yè)需要協(xié)同運作，建立合理的數(shù)據(jù)管理機制。如，在數(shù)據(jù)采集的過程中，改善數(shù)據(jù)測量方法，減少主觀因素造成的誤差，在不同行業(yè)逐漸完善數(shù)據(jù)采集標準，高效地將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為機器識別所需數(shù)據(jù)。同時在數(shù)據(jù)管理時，明確數(shù)據(jù)采集、存儲、分析的規(guī)范，設(shè)置權(quán)限管理，強化責任意識，并通過政策法規(guī)，加強行業(yè)自律。
2.市場應(yīng)用剛剛起步，基礎(chǔ)服務(wù)能力尚不足。
人工智能市場仍處于發(fā)展初級階段，產(chǎn)品有待市場檢驗。人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)門檻較高，同時公共數(shù)據(jù)資源分散，人工智能基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施難以集中使用與管理，人才及技術(shù)成本較大，企業(yè)進入及發(fā)展難度較大。盡管語音助手等產(chǎn)品已開始應(yīng)用，但服務(wù)水平高低不同，人工智能在交通、醫(yī)療、生活等領(lǐng)域的應(yīng)用也才剛剛開始，諸多應(yīng)用場景尚未挖掘。
市場發(fā)展需要增強企業(yè)協(xié)同能力，不斷創(chuàng)新產(chǎn)品服務(wù)。市場通過打造資金、技術(shù)、數(shù)據(jù)資源整合的公眾服務(wù)平臺，可以加速孵化人工智能創(chuàng)新企業(yè)。同時，企業(yè)也要加大培養(yǎng)專業(yè)人才，多方聯(lián)合加強對人工智能的研究，拓展深化人工智能應(yīng)用場景。
五、人工智能發(fā)展趨勢預(yù)測
（一）技術(shù)：技術(shù)賦能全領(lǐng)域，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)智能化
人工智能技術(shù)將不斷創(chuàng)新升級，推動智能化服務(wù)發(fā)展。人工智能產(chǎn)業(yè)的變革源于傳感、算法、芯片等核心技術(shù)的創(chuàng)新突破，未來傳感技術(shù)精準化、集成化、自動化、微型化，算法模型不斷創(chuàng)新、迭代、整合，計算芯片趨于專業(yè)化、定制化、移動化，機器自主學習能力增強，情感表現(xiàn)等“強人工智能”關(guān)鍵技術(shù)將實現(xiàn)突破。同時，人工智能基礎(chǔ)研究與教育培訓體系逐漸改善，人工智能技術(shù)標準化體系將成型，包括跨平臺的數(shù)據(jù)、算法框架標準的統(tǒng)一等。此外，中國將尋求關(guān)鍵技術(shù)突破與獨立，建立自主可控的產(chǎn)業(yè)體系。未來人工智能技術(shù)逐漸滲透軟硬件設(shè)施，人工智能技術(shù)與工作、生活關(guān)系更加緊密。
（二）市場：市場不斷探索商業(yè)模式，升級完善產(chǎn)業(yè)鏈
人工智能產(chǎn)業(yè)上下游、軟硬件等加深協(xié)同，加深規(guī)模化應(yīng)用。人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)同運作將加速打破產(chǎn)業(yè)發(fā)展瓶頸，并推動人工智能技術(shù)商業(yè)化，跨領(lǐng)域合作將成為常態(tài)，垂直場景的人工智能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸清晰。產(chǎn)業(yè)資本力量將不斷增長，行業(yè)巨頭將加速并購融資，機器學習、計算機視覺成為重點投資領(lǐng)域。未來隨著人工智能技術(shù)水平的提高，人工智能產(chǎn)品成熟化、標準化、自主化、移動化，市場價值不斷增長。同時，在技術(shù)允許的條件下，人工智能技術(shù)將變革交通、醫(yī)療、教育等場景服務(wù)，細分場景將成為市場應(yīng)用驅(qū)動力，未來人工智能技術(shù)與現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)不斷融合，成為經(jīng)濟增長新動能。
（三）管理：健全監(jiān)管措施，人工智能安全成為重要課題
政府將逐步完善相關(guān)法律法律，并與企業(yè)合作，建立人工智能市場管控機制?，F(xiàn)有法律法規(guī)不能滿足人工智能市場健康發(fā)展的需要，人工智能的法制管理將逐漸提上日程，政府將彌補人工智能法律監(jiān)管上的空白，明確各參與主體與系統(tǒng)錯誤決策引發(fā)損失的責任，嚴格要求市場參與者合理、正確地使用人工智能技術(shù)，其次針對人工智能發(fā)展階段的不同，政府將階段性完善管理政策，維護技術(shù)維度與社會維度的平衡。同時人工智能安全將成為網(wǎng)絡(luò)安全的重點，包括智能系統(tǒng)安全、數(shù)據(jù)與隱私安全等，而開發(fā)、運營企業(yè)也將增強對人工智能產(chǎn)品測試能力，與政府協(xié)作，建立一套人工智能產(chǎn)品研發(fā)、發(fā)布、運營與管理標準，防控道德風險與技術(shù)風險。（來源：移動互聯(lián)網(wǎng)藍皮書 文/胡修昊 編選：電子商務(wù)研究中心）
