(電子商務(wù)研究中心訊) 關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 交易平臺 數(shù)據(jù)資源 數(shù)據(jù)分析服務(wù) 融合
1.引言
目前發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)上升為國家戰(zhàn)略，大數(shù)據(jù)的價值也得到了社會的廣泛認(rèn)可。眾多研究[1-5]表明，大數(shù)據(jù)不僅為政府治理開辟了新思路，還是企業(yè)創(chuàng)新的重要源泉和高?？蒲械闹匾巍４髷?shù)據(jù)交易平臺是整個大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)與核心，它使得數(shù)據(jù)資源可以在不同組織之間流動，從而讓單個組織能夠獲得更多、更全面的數(shù)據(jù)。這樣不僅提高了數(shù)據(jù)資源的利用效率，更重要的是，當(dāng)一個組織擁有的數(shù)據(jù)資源不斷豐富和立體化，有助于其通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)更多的潛在規(guī)律，從而對內(nèi)提高自身的效率，對外促進(jìn)整個社會的不斷進(jìn)步。
在現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)交易平臺上，數(shù)據(jù)供應(yīng)方和需求方各自發(fā)布供需信息，交易雙方瀏覽這些信息，如果發(fā)現(xiàn)合適的交易對象，則進(jìn)行大數(shù)據(jù)資源的買賣，交易平臺只作為信息中介存在。這類大數(shù)據(jù)交易的本質(zhì)，其實是單獨的大數(shù)據(jù)資源交易，現(xiàn)有平臺可以統(tǒng)稱為第一代大數(shù)據(jù)交易平臺。第一代大數(shù)據(jù)交易平臺在供需平衡、數(shù)據(jù)定價和時效性三個方面都存在較大的不足。本文針對這些不足進(jìn)行改進(jìn)，設(shè)計了一種全新的第二代大數(shù)據(jù)交易平臺，命名為：融合數(shù)據(jù)分析服務(wù)的大數(shù)據(jù)交易平臺，該平臺將數(shù)據(jù)資源交易與數(shù)據(jù)分析服務(wù)進(jìn)行深度融合，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)與服務(wù)的一體化交易。本研究不僅為當(dāng)下正在建設(shè)的各類大數(shù)據(jù)交易平臺提供有益的借鑒，也豐富了大數(shù)據(jù)交易的基礎(chǔ)理論體系。
2.相關(guān)研究
目前大數(shù)據(jù)交易的相關(guān)研究中，比較有代表性的有：
?。?）大數(shù)據(jù)的財產(chǎn)屬性和所有權(quán)。王玉林等[6]對大數(shù)據(jù)的財產(chǎn)屬性展開研究，認(rèn)為大數(shù)據(jù)的法律屬性會直接影響大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，而大數(shù)據(jù)交易實踐本身就反映出大數(shù)據(jù)具有財產(chǎn)屬性。但大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)的財產(chǎn)權(quán)客體存在較大不同，它符合信息財產(chǎn)的特征，是信息財產(chǎn)權(quán)的客體，應(yīng)受到相關(guān)法律的保護(hù)。齊愛民等[7]從宏觀的角度分析了國家對于其主權(quán)范圍內(nèi)數(shù)據(jù)的所有權(quán)，剖析了個人擁有的數(shù)據(jù)權(quán)以及數(shù)據(jù)的財產(chǎn)權(quán)。
?。?）大數(shù)據(jù)的定價問題。劉朝陽[8]對大數(shù)據(jù)的定價問題展開研究，首先分析了大數(shù)據(jù)的基本特征、價值特征等定價基礎(chǔ)。接著討論了效用價格論、成本價格論等定價模式。最后分析了大數(shù)據(jù)的定價策略，并對大數(shù)據(jù)定價的雙向不確定問題進(jìn)行了詳細(xì)論述。劉洪玉等[9]認(rèn)為在大數(shù)據(jù)交易過程中，由于缺乏足夠的歷史參考，其數(shù)據(jù)資源的交易價格很難確定，因此提出一種基于競標(biāo)機制的魯賓斯坦模型，用于大數(shù)據(jù)交易雙方進(jìn)行討價還價，以求達(dá)成一個交易的均衡價格。翟麗麗等[10]從資產(chǎn)的期權(quán)價值角度來評估大數(shù)據(jù)資源的價值，并指出數(shù)據(jù)在不斷變化和更新，加上數(shù)據(jù)的非獨占性等情況的出現(xiàn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值可能會下降，最后綜合這些因素構(gòu)建了一個評估模型來計算數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值。
?。?）大數(shù)據(jù)交易的安全與隱私保護(hù)。史宇航[11]認(rèn)為非法的數(shù)據(jù)交易會對個人數(shù)據(jù)等高價值信息的安全造成影響，對非法數(shù)據(jù)交易的購買方和協(xié)助方都應(yīng)進(jìn)行處罰。提出應(yīng)先明確數(shù)據(jù)的法律屬性，再以數(shù)據(jù)交易所為平臺進(jìn)行交易，并對數(shù)據(jù)交易所的法律地位進(jìn)行了分析。殷建立等[12]為應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)采集、交易等過程中的安全問題，綜合考慮技術(shù)、政策和管理平臺等方面的因素，構(gòu)建了一種個人數(shù)據(jù)溯源管理體系，該體系可在數(shù)據(jù)應(yīng)用時實現(xiàn)個人數(shù)據(jù)的追蹤溯源，從而保護(hù)其個人隱私。王忠[13]認(rèn)為大數(shù)據(jù)環(huán)境下強大的數(shù)據(jù)需求會導(dǎo)致個人數(shù)據(jù)的非法交易，為應(yīng)對這種情況，應(yīng)該建立個人數(shù)據(jù)交易許可機制，通過發(fā)放交易許可證、拍賣授予等措施實現(xiàn)隱私保護(hù)。
?。?）大數(shù)據(jù)交易的發(fā)展現(xiàn)狀與問題。楊琪等[14]認(rèn)為我國的大數(shù)據(jù)交易還處于行業(yè)發(fā)展的早期，大量數(shù)據(jù)源未被激活，原因是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)價值鏈的各個專業(yè)環(huán)節(jié)發(fā)展滯后，并且對數(shù)據(jù)交易中的安全問題和隱私泄露等有較大的擔(dān)憂。應(yīng)該對數(shù)據(jù)產(chǎn)品進(jìn)行改造，使其更商品化，并且通過政府開放公共數(shù)據(jù)等措施逐漸消除數(shù)據(jù)流通中的安全顧慮。唐斯斯等[15]首先分析了我國大數(shù)據(jù)交易的發(fā)展特點、交易類型等現(xiàn)狀，接著指出目前大數(shù)據(jù)交易存在法律法規(guī)相對滯后、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不完善、交易平臺定位不明確、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高等問題，最后提出應(yīng)加快相關(guān)法律和標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，并推動數(shù)據(jù)開放，加強交易方式的創(chuàng)新。
除了上述四個主要研究方向以外，李國杰等[16]從理論的角度分析了大數(shù)據(jù)研究在行業(yè)應(yīng)用和科學(xué)研究方面的重要作用，這從客觀上反映了大數(shù)據(jù)流通的必要性。涂永前等[17]認(rèn)為大數(shù)據(jù)時代企業(yè)管理和運用數(shù)據(jù)資源的相關(guān)成本會成為企業(yè)的主要交易成本，這會改變企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)，并導(dǎo)致企業(yè)邊界的變化，企業(yè)會進(jìn)行多方向的擴張，這為促進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相關(guān)法律的制定提供了理論支持?？偟膩砜矗捎诖髷?shù)據(jù)交易本身屬于較新的領(lǐng)域，因此相關(guān)研究總體上較少，已有研究也大多集中在上述幾個研究方向上。實際上，大數(shù)據(jù)交易平臺是實現(xiàn)大數(shù)據(jù)交易的重要載體，是大數(shù)據(jù)資源流通轉(zhuǎn)換的主要節(jié)點，交易平臺本身需要隨著整個大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，不斷的改進(jìn)和升級，而現(xiàn)有研究中恰恰缺少對大數(shù)據(jù)交易平臺本身進(jìn)行創(chuàng)新的研究。由此，本文針對現(xiàn)有大數(shù)據(jù)交易平臺的不足，結(jié)合實際設(shè)計了一種全新的融合數(shù)據(jù)分析服務(wù)的大數(shù)據(jù)交易平臺，為實踐和科研提供借鑒和參考。
3.現(xiàn)有大數(shù)據(jù)交易平臺的不足
大數(shù)據(jù)本身作為一種新興事物，當(dāng)把它作為一種商品進(jìn)行交易時，其交易平臺的設(shè)計很自然會參照傳統(tǒng)的商品交易模式，即：交易雙方先發(fā)布供求信息，再經(jīng)過討價還價，達(dá)到一個均衡的價格則成交，賣方將大數(shù)據(jù)資源經(jīng)過脫敏處理后，交付給買方。目前無論是政府主導(dǎo)的大數(shù)據(jù)交易所，還是企業(yè)或者高校創(chuàng)建的大數(shù)據(jù)交易平臺，都是采用類似的交易模式，這也是第一代大數(shù)據(jù)交易平臺的突出特點。實際上大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)商品有很大的區(qū)別，照搬傳統(tǒng)商品的交易模式會出現(xiàn)很多問題。本文將從供需平衡、數(shù)據(jù)定價和時效性三個方面分析現(xiàn)有大數(shù)據(jù)交易平臺的不足。
3.1 數(shù)據(jù)供需的錯配
現(xiàn)有大數(shù)據(jù)交易平臺的第一點不足就是數(shù)據(jù)供需的錯配，即：供應(yīng)方提供的數(shù)據(jù)資源往往不是需求方所需要的，而需求方需要的數(shù)據(jù)在交易平臺上找不到，即使有相近的數(shù)據(jù)資源，也存在很大的數(shù)據(jù)缺失或冗余，買回去也無法使用。對數(shù)據(jù)供應(yīng)方來說，由于無法準(zhǔn)確預(yù)知數(shù)據(jù)買方多樣性的需求，它只能從自身角度出發(fā)，將可以公開的、并且自認(rèn)為有價值的數(shù)據(jù)資源放到平臺上待售。對需求各異的買方來說，供應(yīng)方提供的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)很難與自己的應(yīng)用方向精準(zhǔn)匹配，這也是目前大數(shù)據(jù)交易還不夠活躍的原因。當(dāng)然，當(dāng)供需雙方建立初步聯(lián)系以后，供應(yīng)方甚至可以為需求方個性化定制大數(shù)據(jù)資源，但即使這樣，供需錯配的問題仍然無法解決，原因就在于單個的數(shù)據(jù)供應(yīng)方無法提供多維的數(shù)據(jù)資源，只有多維的數(shù)據(jù)資源才具有較高的分析價值。
3.2 大數(shù)據(jù)資源定價困難
大數(shù)據(jù)資源定價困難是現(xiàn)有大數(shù)據(jù)交易平臺的第二點不足。大數(shù)據(jù)資源和普通商品不同，普通商品可以直接消費或者作為再加工的原材料，其價值都可以通過最終的消費品價格得到體現(xiàn)。而大數(shù)據(jù)本身的價值無法直接衡量，需求方購買它的目的是作為數(shù)據(jù)分析的信息源，但是否能發(fā)現(xiàn)潛在的規(guī)律還未可知。因此無法在購買前，準(zhǔn)確判斷出待售數(shù)據(jù)資源的價值大小。此外，需求方在不確定某大數(shù)據(jù)資源是否能真正能給組織帶來收益情況下，很難給出一個較高的價格，這在客觀上會影響數(shù)據(jù)供應(yīng)方的交易積極性，加大了供需雙方達(dá)成交易的難度。
3.3 數(shù)據(jù)的時效性不強
現(xiàn)有大數(shù)據(jù)交易平臺的第三點不足，就是數(shù)據(jù)資源的時效性不強。目前很多大數(shù)據(jù)交易平臺上待售的數(shù)據(jù)資源都以歷史數(shù)據(jù)為主，這是因為數(shù)據(jù)資源在交易前需要經(jīng)歷脫敏處理，將涉及政府信息安全、企業(yè)商業(yè)機密和個人隱私等敏感信息進(jìn)行變換和替代。此外，供應(yīng)方還需要對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的清洗，整理成一定的數(shù)據(jù)格式集中存貯和交付，方便需求方進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。由于一般的數(shù)據(jù)供應(yīng)方并不具備對大數(shù)據(jù)進(jìn)行實時脫敏和清洗的能力，只能將采集到的數(shù)據(jù)資源，經(jīng)過一段時間的離線處理后，再放到交易平臺上，所以只能供應(yīng)歷史數(shù)據(jù)。隨著社會節(jié)奏的不斷加快，歷史數(shù)據(jù)很可能并不能反映當(dāng)下的真實情況，越來越多的數(shù)據(jù)分析都需要用到實時數(shù)據(jù)作為信息源，這是未來大數(shù)據(jù)交易必須克服的一個短板。
4.融合數(shù)據(jù)分析服務(wù)的大數(shù)據(jù)交易平臺設(shè)計
本文提出將數(shù)據(jù)分析服務(wù)融合到目前的大數(shù)據(jù)交易中，以此來克服現(xiàn)有交易平臺的不足，本節(jié)將首先對數(shù)據(jù)分析服務(wù)進(jìn)行概念界定，再依次介紹平臺設(shè)計的總體思路和核心模塊的設(shè)計，具體如下。
4.1 數(shù)據(jù)分析服務(wù)的概念界定
數(shù)據(jù)分析是指運用各類數(shù)據(jù)處理模型和信息技術(shù)手段，對數(shù)據(jù)資源進(jìn)行深度的挖掘，從而發(fā)現(xiàn)其中蘊含的規(guī)律，作為管理決策的依據(jù)。數(shù)據(jù)分析本身是一種能力，如果一個組織將其數(shù)據(jù)分析能力提供給其他組織或個人，并收取一定的費用，這就是數(shù)據(jù)分析服務(wù)。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)資源不僅體量巨大而且種類多，對數(shù)據(jù)分析能力的要求不斷提高。在這種情況下，只有少數(shù)組織具備獨立處理大數(shù)據(jù)的能力，其他的組織比如大量的中小企業(yè)，都需要從組織外部尋求專業(yè)的數(shù)據(jù)分析服務(wù)，來滿足自身的需要。因此，數(shù)據(jù)分析服務(wù)和大數(shù)據(jù)資源一樣存在巨大的市場需求。
4.2 平臺設(shè)計的總體思路
本文將提出的融合數(shù)據(jù)分析服務(wù)的大數(shù)據(jù)交易平臺，定位為第二代大數(shù)據(jù)交易平臺，它將大數(shù)據(jù)資源交易與數(shù)據(jù)分析服務(wù)兩者進(jìn)行深度融合，在交易平臺上實現(xiàn)數(shù)據(jù)與服務(wù)的一體化交易。大數(shù)據(jù)交易平臺的角色也從原來的數(shù)據(jù)資源買賣的信息中介，轉(zhuǎn)變?yōu)榇髷?shù)據(jù)綜合服務(wù)商。在融合后的大數(shù)據(jù)交易平臺上，數(shù)據(jù)需求方不再提交數(shù)據(jù)資源的需求信息，而是直接提出自己的應(yīng)用方向和想要得到的結(jié)果，交易平臺再根據(jù)需求方的應(yīng)用方向，反向匹配數(shù)據(jù)資源和數(shù)據(jù)分析服務(wù)。這個匹配的過程不是單一的數(shù)據(jù)集或服務(wù)的查找，而是對全平臺的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行有效整合，形成高價值的多維數(shù)據(jù)，再結(jié)合復(fù)合型的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，得到最終的分析結(jié)果，最后將分析結(jié)果與基礎(chǔ)數(shù)據(jù)一同交付給需求方。交付基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的目的，一是方便需求方進(jìn)行分析結(jié)果的對照，為決策提供更精準(zhǔn)的參考。二是需求方可以根據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行衍生挖掘，進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)的利用效率。平臺設(shè)計的總體思路繪制成圖1。
圖1 平臺設(shè)計的總體思路
4.3 核心模塊的設(shè)計
融合數(shù)據(jù)分析服務(wù)的大數(shù)據(jù)交易平臺共劃分為四大模塊，具體如圖2所示。
圖2 融合數(shù)據(jù)分析服務(wù)的大數(shù)據(jù)交易平臺的主要模塊
系統(tǒng)管理模塊具體又分為用戶管理、系統(tǒng)維護(hù)和安全管理。安全管理是系統(tǒng)管理模塊的重點，主要包含三個方面的功能：第一，負(fù)責(zé)整個交易平臺的系統(tǒng)安全，通過對交易平臺進(jìn)行實時監(jiān)控，阻止外部的非法入侵行為，保障平臺的正常運行。第二，對數(shù)據(jù)供應(yīng)方提交的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行審核，如果發(fā)現(xiàn)是非法數(shù)據(jù)，則阻止其交易，并及時將有關(guān)情況反饋給相關(guān)的政府監(jiān)管部門，由它們進(jìn)行調(diào)查處理。第三，檢查所有數(shù)據(jù)是否經(jīng)過脫敏處理。如果發(fā)現(xiàn)部分?jǐn)?shù)據(jù)存在未脫敏或者脫敏不合格的情況，交易平臺將負(fù)責(zé)對該數(shù)據(jù)資源進(jìn)行脫敏處理，從而保護(hù)數(shù)據(jù)中的隱私不被泄露。
大數(shù)據(jù)資源池模塊、數(shù)據(jù)分析服務(wù)模塊和協(xié)同模塊是交易平臺的三大核心模塊，是數(shù)據(jù)與服務(wù)兩者融合并實現(xiàn)一體化交易的關(guān)鍵，本文接下來將對這三個核心模塊的功能進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計。
4.3.1 大數(shù)據(jù)資源池模塊
大數(shù)據(jù)資源池模塊主要包含三個方面的功能：數(shù)據(jù)資源格式的整理、數(shù)據(jù)的多維度整合、大數(shù)據(jù)資源的云存貯。具體如下。
?。?）數(shù)據(jù)資源格式的整理。由于大數(shù)據(jù)交易平臺上的數(shù)據(jù)資源來自不同的數(shù)據(jù)供應(yīng)方，因此其數(shù)據(jù)資源的格式會有較大的差異。如果不經(jīng)過格式整理就直接進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，很可能會因部分?jǐn)?shù)據(jù)無法準(zhǔn)確讀取，而影響數(shù)據(jù)處理的效率，嚴(yán)重者還會導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析中斷。數(shù)據(jù)資源格式整理的主要任務(wù)是將同一類型數(shù)據(jù)的格式進(jìn)行統(tǒng)一，對部分缺失的數(shù)據(jù)屬性進(jìn)行補充，對錯誤的數(shù)據(jù)格式進(jìn)行修正。
?。?）數(shù)據(jù)的多維度整合。在上文3.1中提到供需錯配的一個重要原因，就是單個數(shù)據(jù)供應(yīng)方無法提供高價值的多維數(shù)據(jù)。所謂多維數(shù)據(jù)是包含用戶或者行業(yè)多個背景和情境的大數(shù)據(jù)資源，這些多維數(shù)據(jù)使用戶或行業(yè)多個側(cè)面的信息產(chǎn)生了關(guān)聯(lián)，有利于發(fā)現(xiàn)深層次的潛在規(guī)律。融合數(shù)據(jù)分析服務(wù)的大數(shù)據(jù)交易平臺應(yīng)該作為數(shù)據(jù)整合的主體，將單個數(shù)據(jù)供應(yīng)方提供的零散的數(shù)據(jù)資源，進(jìn)行多維度的整合，當(dāng)缺少某一個維度的數(shù)據(jù)時，再向相應(yīng)的數(shù)據(jù)供應(yīng)方進(jìn)行定向的采集，最后得到相對完整的多維數(shù)據(jù)，具有很高的分析價值。
?。?）大數(shù)據(jù)資源的云存貯。大數(shù)據(jù)資源經(jīng)過格式整理和多維度整合以后，已經(jīng)可以作為數(shù)據(jù)分析服務(wù)的信息源。下一步就是將這些數(shù)據(jù)資源進(jìn)行統(tǒng)一的云存貯，以便數(shù)據(jù)分析服務(wù)調(diào)用。以往部分大數(shù)據(jù)資源由于體量巨大或?qū)崟r更新的需要，無法上傳到交易平臺上，或者只提供部分調(diào)用接口。融合數(shù)據(jù)分析服務(wù)的大數(shù)據(jù)交易平臺通過建立云存貯中心，將整合后的多維數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一存放和調(diào)用，有助于提高數(shù)據(jù)資源的存取效率。
4.3.2 數(shù)據(jù)分析服務(wù)模塊
數(shù)據(jù)分析服務(wù)模塊首先根據(jù)數(shù)據(jù)需求方的應(yīng)用方向，匹配出合適的多維數(shù)據(jù)資源，再選擇相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析模型分配所需的計算能力，最后將得到的分析結(jié)果反饋給需求方。本文將數(shù)據(jù)分析服務(wù)劃分為三個大類：基礎(chǔ)性分析服務(wù)、高級分析服務(wù)、深度定制的分析服務(wù)。具體如下。
?。?）基礎(chǔ)性分析服務(wù)?；A(chǔ)性分析服務(wù)是指那些常規(guī)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，比如：總體中不同對象的占比分析，基于不同屬性的關(guān)聯(lián)分析或相關(guān)性分析等。這些分析服務(wù)耗時較短，分析技術(shù)較為簡單，只要數(shù)據(jù)資源本身完備，就可以迅速得到結(jié)果?；A(chǔ)性分析服務(wù)由大數(shù)據(jù)交易平臺本身來提供，可以面對不同的需求方，實現(xiàn)快速交付。
?。?）高級分析服務(wù)。高級分析服務(wù)是指那些較為復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析服務(wù)，比如：精準(zhǔn)的趨勢預(yù)測、全面的用戶興趣畫像、非結(jié)構(gòu)化的信息挖掘等。這些分析服務(wù)需要大量專業(yè)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，比如：興趣建模、視頻分析，音頻分析、深度語義分析等，必須由大數(shù)據(jù)交易平臺對接第三方的數(shù)據(jù)分析服務(wù)商，由它們來提供高級分析服務(wù)。大數(shù)據(jù)交易平臺在同一數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，應(yīng)引入多家數(shù)據(jù)分析服務(wù)商，通過動態(tài)的競爭，來保證服務(wù)的質(zhì)量。
?。?）深度定制的分析服務(wù)。大數(shù)據(jù)分析目前還處在快速發(fā)展階段，很多前瞻性的技術(shù)還在試驗當(dāng)中，應(yīng)該說數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展相對于旺盛的現(xiàn)實需求來說是滯后的。當(dāng)需要用的某一數(shù)據(jù)分析技術(shù)，在目前的市場上還找不到現(xiàn)成的提供方時，就需要大數(shù)據(jù)交易平臺為其進(jìn)行深度的定制，交易平臺通過多方位的研發(fā)能力評估，尋找合適的技術(shù)主體來進(jìn)行專門的技術(shù)攻關(guān)。
4.3.3 協(xié)同模塊
協(xié)同模塊主要包含兩個方面的功能：數(shù)據(jù)分析服務(wù)之間的技術(shù)協(xié)同、交易各方的管理協(xié)同。具體如下。
?。?）數(shù)據(jù)分析服務(wù)之間的技術(shù)協(xié)同。在面臨較為復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析任務(wù)時，可能需要用到多個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，這時單個的數(shù)據(jù)分析服務(wù)商可能無法獨立完成。因為不同的行業(yè)領(lǐng)域，都有其行業(yè)技術(shù)的獨特性，需要長時間的專業(yè)積累。在這種情況下，就需要多個數(shù)據(jù)分析服務(wù)商相互合作才能完成。數(shù)據(jù)分析服務(wù)之間的技術(shù)協(xié)同，就是通過一定的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和操作規(guī)范，讓多個數(shù)據(jù)分析技術(shù)提供方，能夠在完成同一任務(wù)時，在技術(shù)上不沖突，能夠相互并行的完成對數(shù)據(jù)資源的處理，按時按質(zhì)的交付最終的分析結(jié)果。
?。?）交易各方的管理協(xié)同。在融合數(shù)據(jù)分析服務(wù)的大數(shù)據(jù)交易平臺上，交易的參與者一共有四類，分別是數(shù)據(jù)資源的供應(yīng)方、數(shù)據(jù)分析服務(wù)商、需求方和交易平臺自身。數(shù)據(jù)需求方在提交自己的應(yīng)用方向和預(yù)期結(jié)果的同時，提交自己的交易預(yù)算。交易平臺根據(jù)需求方提交的應(yīng)用方向和預(yù)期結(jié)果，對數(shù)據(jù)資源和數(shù)據(jù)分析服務(wù)進(jìn)行反向的選擇。如果數(shù)據(jù)分析任務(wù)中只用到了基礎(chǔ)性分析服務(wù)，則整個交易為平臺方、需求方、數(shù)據(jù)資源供應(yīng)方的三方交易。如果某數(shù)據(jù)分析任務(wù)，平臺自身無法完成，需要用到第三方的數(shù)據(jù)分析服務(wù)商，則整個交易包含了全部四類參與者，是一個四方交易。交易的基本原則是實現(xiàn)參與各方的利益共享。交易各方的具體利益分配如圖3所示。
圖3 交易各方的利益分配
需求方希望在獲得預(yù)期結(jié)果的同時，其支付的成本在可接受的范圍內(nèi)。交易平臺在對數(shù)據(jù)和服務(wù)進(jìn)行反向匹配后，會出現(xiàn)兩種不同的情況：第一種情況是在原交易預(yù)算下，可以達(dá)到需求方預(yù)期的結(jié)果，則可成交。第二種情況是，原交易預(yù)算較低，在該預(yù)算下無法達(dá)到需求方要求的結(jié)果，這時交易平臺會和需求方溝通，提出新的報價，需求方經(jīng)過考慮后，與平臺進(jìn)行討價還價，它們在價格上達(dá)成一致時才能完成交易。由于交易數(shù)據(jù)是整合后的多維數(shù)據(jù)，因此原始數(shù)據(jù)資源供應(yīng)方的收益，由平臺從總交易價中支付，具體的支付方式可分為平臺一次性買斷或按次數(shù)支付。同一數(shù)據(jù)資源對于不同的需求者來說，其價值是不一樣的，融合數(shù)據(jù)分析服務(wù)的大數(shù)據(jù)交易平臺根據(jù)最終的一體化交易成交價，反向?qū)?shù)據(jù)資源進(jìn)行定價，相對于現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)交易平臺來說，是一種進(jìn)步。交易平臺的深度參與，會使數(shù)據(jù)交易的頻率加快，原始數(shù)據(jù)資源供應(yīng)方會獲得更多的收益。數(shù)據(jù)分析服務(wù)商根據(jù)具體的數(shù)據(jù)分析任務(wù)，直接參與由平臺發(fā)起的競價，達(dá)成交易后由平臺支付。交易平臺本身的收益則是需求方支付額減去其他各方收益的差價。
5.融合數(shù)據(jù)分析服務(wù)的大數(shù)據(jù)交易平臺的優(yōu)勢
本文3.1到3.3中指出現(xiàn)有大數(shù)據(jù)交易平臺存在數(shù)據(jù)供需錯配、大數(shù)據(jù)資源定價困難、數(shù)據(jù)的時效性不強三大不足。融合數(shù)據(jù)分析服務(wù)的大數(shù)據(jù)交易平臺作為改進(jìn)后的第二代大數(shù)據(jù)交易平臺，可以很好地克服上述三點不足。除了這三個方面的優(yōu)勢以外，由于融合后可實現(xiàn)數(shù)據(jù)與服務(wù)的一體化交易，這將擴大交易對象的覆蓋范圍，提升交易的活力，具體如下。
5.1 直接面向應(yīng)用，從根本上避免了數(shù)據(jù)供需的錯配
在融合數(shù)據(jù)分析服務(wù)的大數(shù)據(jù)交易平臺上，需求方對交易平臺直接提出應(yīng)用方向和預(yù)期結(jié)果。交易平臺對全平臺的數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度整合，如果缺失某個維度的數(shù)據(jù)，可以進(jìn)行定向的采集和補充，最后形成高價值的多維數(shù)據(jù)。這些多維數(shù)據(jù)才是真正具有分析價值的數(shù)據(jù)資源，這是單個數(shù)據(jù)供應(yīng)方無法提供的。在得到多維數(shù)據(jù)后，結(jié)合平臺自身和第三方數(shù)據(jù)服務(wù)商的分析能力，得到最終的分析結(jié)果。交易平臺最后交付給需求方的是數(shù)據(jù)分析結(jié)果和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，這種直接面向最終應(yīng)用的大數(shù)據(jù)交易方式，從根本上避免了數(shù)據(jù)供需的錯配。
5.2 融合后定價更有根據(jù)
在現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)平臺上，數(shù)據(jù)需求方是將數(shù)據(jù)資源買回去以后自己分析，而在購買數(shù)據(jù)資源之前，不能預(yù)知數(shù)據(jù)分析效果的好壞，因此無法進(jìn)行有效的價值判斷，這是定價困難的關(guān)鍵點。在融合數(shù)據(jù)分析服務(wù)的大數(shù)據(jù)交易平臺上，需求方不再直接對數(shù)據(jù)資源付費，而是對最終的數(shù)據(jù)分析結(jié)果付費，并且數(shù)據(jù)分析結(jié)果是根據(jù)需求方的要求反向定制的，是符合需求方利益的。需求方可以通過評估預(yù)期結(jié)果對自身的重要性或收益的改進(jìn)程度，給出適當(dāng)?shù)慕灰最A(yù)算。交易平臺以該預(yù)算為參照，對數(shù)據(jù)和服務(wù)進(jìn)行選擇，若出現(xiàn)原預(yù)算約束下無法實現(xiàn)預(yù)期結(jié)果的情況，交易平臺再與需求方進(jìn)行溝通，雙方討價還價后達(dá)成交易。這樣相對于現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)交易平臺來說，融合后定價更有依據(jù)。
5.3 融合后可提供實時數(shù)據(jù)
在融合數(shù)據(jù)分析服務(wù)的大數(shù)據(jù)交易平臺上，數(shù)據(jù)資源采用云存貯的模式，由平臺進(jìn)行統(tǒng)一管理，這提高了數(shù)據(jù)資源的安全性。在數(shù)據(jù)安全有保障的前提下，由交易平臺出面和數(shù)據(jù)資源供應(yīng)方進(jìn)行實時數(shù)據(jù)的對接，將實時數(shù)據(jù)納入大數(shù)據(jù)資源池中。對于單個的數(shù)據(jù)資源供應(yīng)方來說，實時的數(shù)據(jù)脫敏難度太大。但大數(shù)據(jù)交易平臺不一樣，它可以利用規(guī)模優(yōu)勢，組建強大的計算能力，對大數(shù)據(jù)資源進(jìn)行實時的脫敏和清洗，極大地提高了數(shù)據(jù)資源的時效性。
5.4 融合后將擴大交易對象的覆蓋范圍，提升交易的活力
融合后可實現(xiàn)數(shù)據(jù)和服務(wù)的一體化交易，讓很多自身不具備數(shù)據(jù)分析能力的組織和個人，也能方便地利用大數(shù)據(jù)，特別是大量的中小企業(yè)，這將大大增加交易對象的覆蓋范圍。
交易對象的增多會促進(jìn)交易頻率的增長，從而為數(shù)據(jù)資源供應(yīng)方帶來更多的收益，這樣會提升它們參與交易的積極性，鼓勵它們供應(yīng)更多的數(shù)據(jù)資源，從而提升交易的活力，整個大數(shù)據(jù)交易行業(yè)就形成了正向循環(huán)的良好發(fā)展態(tài)勢。
6結(jié)語
本文對大數(shù)據(jù)交易平臺本身進(jìn)行了改進(jìn)與創(chuàng)新，設(shè)計了一種全新的第二代大數(shù)據(jù)交易平臺，即：融合數(shù)據(jù)分析服務(wù)的大數(shù)據(jù)交易平臺。該交易平臺可以直接面向需求方的應(yīng)用方向，實現(xiàn)數(shù)據(jù)和服務(wù)的一體化交易，不僅從根本上避免了數(shù)據(jù)供需的錯配，還使大數(shù)據(jù)交易的定價更有依據(jù)，平臺的深度參也讓提供實時數(shù)據(jù)成為可能，這些將從整體上提升大數(shù)據(jù)交易的效率。融合后數(shù)據(jù)和服務(wù)的一體化交易降低了大數(shù)據(jù)應(yīng)用的技術(shù)門檻，鼓勵更多組織和個人參與，增加了交易活力。未來筆者將繼續(xù)關(guān)注大數(shù)據(jù)交易平臺的創(chuàng)新研究，為實際應(yīng)用和學(xué)術(shù)科研提供更多有益的參考。
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