(電子商務研究中心訊) 行業(yè)觀點
人工智能技術助推,無人零售站上風口:當前,隨著電子商務的普及,傳統(tǒng)零售處于市場份額被不斷擠壓的不利局面。然而,隨著人工智能技術的迅速發(fā)展,一種線下零售的新形式--無人零售正在走向臺前。以亞馬遜率先推出的Amazon Go為代表的無人零售店鋪,利用行為識別、傳感器融合等先進的深度學習技術,實現(xiàn)了消費者自助購物的“無人”模式,打響了無人零售的第一槍。在此之后,國內(nèi)包括深蘭科技、繽果盒子等多個無人零售項目都已獲得融資,阿里巴巴、京東等電商巨頭紛紛入局,資本市場對無人零售投資熱度陡增。
人力和線上流量成本高企是促成無人零售的驅(qū)動因素:無人零售概念在當前的時間點成為市場熱點,有其背后的驅(qū)動因素。首先,人力成本的上升成為近年來傳統(tǒng)零售企業(yè)面臨的一大問題,員工工資逐年增長使得人力成本在營收中占比逐年攀升。另外,隨著傳統(tǒng)線上電商的滲透率提升,新增線上流量枯竭,更多互聯(lián)網(wǎng)巨頭開始將目光投向獲客成本相對低廉的線下。最后,移動支付的普及,也為無人零售的大范圍鋪開提供了技術條件。
當前各種無人零售技術路線并存,市場尚處于試水階段:目前在技術路線選擇上,主要有三種無人零售的實現(xiàn)模式,各有優(yōu)劣:自動售貨機升級模式運營穩(wěn)定,技術成熟,消費者接受度高,但是其只適用于于非常少的商品品類;RFID模式實現(xiàn)較為簡單,但其標簽成本抑制了低價商品的毛利,且支付體驗尚有待改進;機器視覺識別模式真正實現(xiàn)了“即拿即走”的消費體驗,但技術難度最大,成本最高,尚無法大規(guī)模復制。由于尚未有較為完美的技術解決方案,當前無人零售市場尚處于試水階段。
前途光明,道路曲折,無人零售尚需跨域多個技術難題:從當前市場上的無人零售案例來看,要想真正實現(xiàn)可復制成本低,用戶體驗優(yōu)質(zhì)的無人零售商店,尚需跨越多個技術難題,包括:RFID標簽成本的降低、視覺識別購買行為精準度的提升、為人工智能優(yōu)化的高端GPU價格的降低以及物流配送的真正“無人化”。從當前概念的提出到最后真正大范圍無人零售商店的落地,可能是一個較長的過程。
投資建議
我們認為,面向總量接近10萬家,市場規(guī)模超過1300億元的便利店市場,無人零售即使改變其中的一小部分,也將帶來較為可觀的新增市場。從目前存在的無人零售技術方案來看,RFID、視頻識別等領域的公司將會最先受益。在上市公司受益標的方面,我們建議關注:在數(shù)字化零售行業(yè)先行的思創(chuàng)醫(yī)惠、專注于客流分析系統(tǒng)的線下商業(yè)數(shù)據(jù)服務商匯納科技、RFID產(chǎn)品和解決方案供應商的遠望谷。（來源：國金證券；文/錢路豐；編選：網(wǎng)經(jīng)社）
