(電子商務(wù)研究中心訊) 行業(yè)觀點(diǎn)
人工智能技術(shù)助推,無(wú)人零售站上風(fēng)口:當(dāng)前,隨著電子商務(wù)的普及,傳統(tǒng)零售處于市場(chǎng)份額被不斷擠壓的不利局面。然而,隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展,一種線下零售的新形式--無(wú)人零售正在走向臺(tái)前。以亞馬遜率先推出的Amazon Go為代表的無(wú)人零售店鋪,利用行為識(shí)別、傳感器融合等先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)技術(shù),實(shí)現(xiàn)了消費(fèi)者自助購(gòu)物的“無(wú)人”模式,打響了無(wú)人零售的第一槍。在此之后,國(guó)內(nèi)包括深蘭科技、繽果盒子等多個(gè)無(wú)人零售項(xiàng)目都已獲得融資,阿里巴巴、京東等電商巨頭紛紛入局,資本市場(chǎng)對(duì)無(wú)人零售投資熱度陡增。
人力和線上流量成本高企是促成無(wú)人零售的驅(qū)動(dòng)因素:無(wú)人零售概念在當(dāng)前的時(shí)間點(diǎn)成為市場(chǎng)熱點(diǎn),有其背后的驅(qū)動(dòng)因素。首先,人力成本的上升成為近年來(lái)傳統(tǒng)零售企業(yè)面臨的一大問(wèn)題,員工工資逐年增長(zhǎng)使得人力成本在營(yíng)收中占比逐年攀升。另外,隨著傳統(tǒng)線上電商的滲透率提升,新增線上流量枯竭,更多互聯(lián)網(wǎng)巨頭開(kāi)始將目光投向獲客成本相對(duì)低廉的線下。最后,移動(dòng)支付的普及,也為無(wú)人零售的大范圍鋪開(kāi)提供了技術(shù)條件。
當(dāng)前各種無(wú)人零售技術(shù)路線并存,市場(chǎng)尚處于試水階段:目前在技術(shù)路線選擇上,主要有三種無(wú)人零售的實(shí)現(xiàn)模式,各有優(yōu)劣:自動(dòng)售貨機(jī)升級(jí)模式運(yùn)營(yíng)穩(wěn)定,技術(shù)成熟,消費(fèi)者接受度高,但是其只適用于于非常少的商品品類(lèi);RFID模式實(shí)現(xiàn)較為簡(jiǎn)單,但其標(biāo)簽成本抑制了低價(jià)商品的毛利,且支付體驗(yàn)尚有待改進(jìn);機(jī)器視覺(jué)識(shí)別模式真正實(shí)現(xiàn)了“即拿即走”的消費(fèi)體驗(yàn),但技術(shù)難度最大,成本最高,尚無(wú)法大規(guī)模復(fù)制。由于尚未有較為完美的技術(shù)解決方案,當(dāng)前無(wú)人零售市場(chǎng)尚處于試水階段。
前途光明,道路曲折,無(wú)人零售尚需跨域多個(gè)技術(shù)難題:從當(dāng)前市場(chǎng)上的無(wú)人零售案例來(lái)看,要想真正實(shí)現(xiàn)可復(fù)制成本低,用戶(hù)體驗(yàn)優(yōu)質(zhì)的無(wú)人零售商店,尚需跨越多個(gè)技術(shù)難題,包括:RFID標(biāo)簽成本的降低、視覺(jué)識(shí)別購(gòu)買(mǎi)行為精準(zhǔn)度的提升、為人工智能優(yōu)化的高端GPU價(jià)格的降低以及物流配送的真正“無(wú)人化”。從當(dāng)前概念的提出到最后真正大范圍無(wú)人零售商店的落地,可能是一個(gè)較長(zhǎng)的過(guò)程。
投資建議
我們認(rèn)為,面向總量接近10萬(wàn)家,市場(chǎng)規(guī)模超過(guò)1300億元的便利店市場(chǎng),無(wú)人零售即使改變其中的一小部分,也將帶來(lái)較為可觀的新增市場(chǎng)。從目前存在的無(wú)人零售技術(shù)方案來(lái)看,RFID、視頻識(shí)別等領(lǐng)域的公司將會(huì)最先受益。在上市公司受益標(biāo)的方面,我們建議關(guān)注:在數(shù)字化零售行業(yè)先行的思創(chuàng)醫(yī)惠、專(zhuān)注于客流分析系統(tǒng)的線下商業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)商匯納科技、RFID產(chǎn)品和解決方案供應(yīng)商的遠(yuǎn)望谷。（來(lái)源：國(guó)金證券；文/錢(qián)路豐；編選：網(wǎng)經(jīng)社）
