(電子商務研究中心訊) 企業(yè)服務不完全純看線上，也會結(jié)合線下新模式去思考，引發(fā)更多的企業(yè)服務3.0的思考，歸根到底離不開大數(shù)據(jù)、離不開交易累計的真實數(shù)據(jù)。
一、為什么說是企業(yè)服務3.0？
接下來我要講到的企業(yè)服務3.0就是圍繞1.0和2.0的迭代和升級延展講一下，作為投資人是怎樣看待這個機遇的把握。
1.0和2.0在過去幾年都發(fā)生了什么？大家知道，投資人看企業(yè)服務的投資機會是看這個市場大不大。
1.0對單個企業(yè)費用的財務、人事、銷售、安全等等，是按部門區(qū)分來優(yōu)化的。財務費用、薪酬費用大概占企業(yè)多少開銷，我們看過，三成左右，過去5年中有大量做人力資源的獨角獸。
2.0就是所謂的交易平臺，采購成本是占到企業(yè)6成的開銷，這是更大的市場，超過20萬億的市場。2016年GDP中20%的錢花在采購中，這里分成B2B的1.0和2.0。
由此延展出來的3.0，投資人看哪些維度？在2.0已經(jīng)用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)變現(xiàn)了，有代采撮合模式、聯(lián)營自售、自營模式，可以通過金融、物流實現(xiàn)更多的利潤。為什么通過物流能賺錢？因為有了大量的線上交易數(shù)據(jù)以后，知道了倉儲配送的最佳路徑優(yōu)化，我們設置倉，一輛車出去能夠覆蓋最大密度的小店，能夠?qū)崿F(xiàn)物流優(yōu)化，實現(xiàn)盈利。
金融，上下游的供應商、買家，能夠通過買賣雙方強勢、弱勢產(chǎn)生利差。
二、3.0時代，機遇在何方？
3.0完全離不開大數(shù)據(jù)，為什么？因為B分成大B和小B，都有數(shù)據(jù)服務的價值，“F2B2C”，我的數(shù)據(jù)服務是針對中間的“B”和“F”，一會兒詳細講。
這是基于3.0模式怎樣看小B、大B、F的機會。這里有很多的箭頭，供應上新品爆款推薦箭頭出去是指最終要達到的目的，而銷售數(shù)據(jù)反饋是指所取數(shù)據(jù)的一種方式，這里大數(shù)據(jù)可以指元數(shù)據(jù)和第三方服務平臺。
次終端出去的線是新零售。很多小B想要達到最終的目的，可以通過C2B反向數(shù)據(jù)搜集。包括第三方大數(shù)據(jù)平臺進行服務，提供一個最完整、最成熟的數(shù)據(jù)庫，從而實現(xiàn)新零售的目標。
因為現(xiàn)在渠道下沉，包括ToC欲望越來越強，通過用戶反饋實現(xiàn)直銷，或者把中間商扁平化，實現(xiàn)渠道下沉，更好的服務C，也能夠提高毛利率。這是我認為B2B3.0或者企業(yè)服務3.0中的一個版圖。
三、3.0時代的先行者
我把普華的情況做一個簡單介紹，之后分享幾個案例，通過這幾個案例把1.0、2.0、3.0的板塊闡述一下。
我們看三個領域(科技、醫(yī)療、文娛)：科技中看企業(yè)服務、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)金融；醫(yī)療和文娛都是我的同事看，我不多做介紹。
案例一：梆梆安全
這是中國目前做移動安全領域最佳的企業(yè)，沒有之一。現(xiàn)在覆蓋了將近80萬個移動APP，幫助解決加密加固監(jiān)測的效果。用強銷售、強技術、強產(chǎn)品覆蓋足夠多的客戶，成為這個領域的寡頭，把商業(yè)化模式完全成型，還要搜集很多大數(shù)據(jù)出來。
而且他們已經(jīng)做了快10年了，在移動安全領域的角色和地位不可撼動。1.0的階段已經(jīng)達到，現(xiàn)在用了安全數(shù)據(jù)去實現(xiàn)第二階段的目標，就是拓展物聯(lián)網(wǎng)的領域，通過這里實現(xiàn)大量軟硬件智能設備的覆蓋，最后才進入機器人認知安全領域。
這是一個非常典型的，通過覆蓋足夠多的B，這是我認為企業(yè)服務中1.0的升級，通過自己某一個安全領域里打透，獲取大量數(shù)據(jù)，橫向拓展業(yè)務領域。梆梆安全去年有8000萬的利潤。
案例二：財務引擎
這是很典型的在金融領域企業(yè)服務的案例，我個人現(xiàn)在對ToC的金融還不是特別看好，對ToB的智能投顧還是比較關注的。
這個團隊在美國扎根了五六年，他們把學校和校外大量元數(shù)據(jù)搜集過來，利用校企迭代能力制造了財富管理的財富模型。
財富管理和資產(chǎn)管理是不一樣的概念，財務管理是和每個人、每個家庭隨著時間的推移產(chǎn)生不同需求緊密掛鉤的領域；資產(chǎn)管理非常簡單，就是對于目前已有的資產(chǎn)、資金進行處置。財務管理與整個家庭、個人從小到老息息相關的領域，所以更需要動態(tài)的數(shù)據(jù)進行服務，所以更加需要數(shù)據(jù)服務的金融領域。
有了這個算法模型以后，在美菱、挪威國家財務基金、普利斯頓大學的財務管理委員會，包括美國大大小小十多家家族基金辦公室都已經(jīng)進行了獲客覆蓋。有了成熟的美國實踐落地的經(jīng)驗，有一套自己的數(shù)據(jù)，他們的算法和模型帶到國內(nèi)來可以說是“殺雞用牛刀”。但是這里需要中國的落地和迭代開發(fā)，所以靠清華大學的校企開發(fā)能力和迭代能力，現(xiàn)在在券商領域拓展地非常好了。這是運用元數(shù)據(jù)產(chǎn)生自己排他性算法和模型，結(jié)合國內(nèi)的情況產(chǎn)生了一套算法和模型，服務中國B端金融客戶。
我今天主題是3.0，但是并不是說1.0和2.0已經(jīng)是過去式了，他們也依然存在，并且非常有價值。
案例三：網(wǎng)化商城
這是一個交易平臺，我比較看重頻率，這里講到了物流和金融，物流是倉儲和配送，我們能根據(jù)數(shù)據(jù)進行精細化運營，能夠把貨物的管理、倉儲管理做到最優(yōu)化。
我們算過一筆賬，就是一輛車的半徑，如果有足夠多的交易數(shù)據(jù)，能夠把單車貨值、路線規(guī)劃到最佳，這對于整個企業(yè)物流降低成本提高是很有幫助的。很多B2B平臺靠物流實現(xiàn)了利潤，整個毛利非常低，特別是快消、汽配等等，本身毛利幾乎低的可憐。
為什么金融能夠賺錢？還是基于買賣雙方大量數(shù)據(jù)的沉淀，平臺有價值，買賣雙方都離不開，賣方通過平臺大出貨，買方通過平臺大量進貨物。
賣方通過我的平臺達到30%以上的出貨率，大量貨物去哪很清楚，貨值很清楚，把貨壓在我的倉了，或者搞云倉的概念，比如說這個貨值100元，先把30元、50元貸給他們作為滾動資金，就有了利差優(yōu)勢；買方通過我的平臺買了貨，也離不開我，優(yōu)勢是品類多、東西便宜，還可以通過應收賬款進行授信，因為貨出去多少我很清楚。
案例四：惠民網(wǎng)
按照客戶數(shù)、體量來說，它是中國快消領域最大的平臺，做O2O的。
2015年學習“找鋼網(wǎng)”做撮合，幫助小B找貨，直接送到店門口，讓小B離不開它，通過這個采集了大量的夫妻老婆店進貨的交易數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)多了以后，小B多了以后倒逼上游，讓大B或者廠商也離不開它，通過大量地跟大B合作聯(lián)營模式。這就是倉的概念，實現(xiàn)上游品類SKU的高強度地管控。擁有了大量的品類和流量，實現(xiàn)了上下游品類數(shù)據(jù)的采集。
換句話說，上面有什么貨清楚了，下游小B的進貨習慣，包括地理位置、單個社區(qū)買什么飲料小吃都很清楚。這樣就可以做前置倉，通過反季節(jié)的方式進行前期的囤貨，進行大量的高毛利的銷售，最后實現(xiàn)的是便利店的打法。
一旦知道了所有小B、中B、大B、F的數(shù)據(jù)，就可以自己玩了，這是我個人認為的B2B或者企業(yè)服務交易類的平臺最終想要達到的目的。幫助小B、中B、大B也好，他們獲利了以后，平臺最終實現(xiàn)了價值，做成直接線下便利店的模式。
所以，企業(yè)服務不完全純看線上，也會結(jié)合線下新模式去思考，引發(fā)更多的企業(yè)服務3.0的思考，歸根到底離不開大數(shù)據(jù)、離不開交易累計的真實數(shù)據(jù)。我承認B2B有大量的刷單，ToB交易如果沒有平臺也在交易，但是如果不是由買方主動發(fā)起的交易，我都認為是ToB的刷單行為，因為這不是真實的，一定要強調(diào)“真實”兩個字。
企業(yè)服務有“服務”兩個字，服務有很多維度，比如說物流、效率、金融。但是這些是配菜，自身的交易閉環(huán)沒有形成，服務價值沒有體現(xiàn)，我認為這個流水是暫時的，或者是不忠誠的流水。只有達到了買賣雙方都離不開交易平臺，哪怕沒有補貼也在這里買賣，這樣的數(shù)據(jù)才有價值。沉淀以后有希望在ToC或者新零售這一端帶來更大的投資機會。（來源：初橙資本 文/鐘南海 編選：網(wǎng)經(jīng)社）
