(電子商務研究中心訊) 由經驗驅動向數據驅動，由軟硬件升級到提高數據效能。大數據的出現改變了原先通過抽樣數據來總結經驗和指導發(fā)展的模式。大數據通過對海量信息的收集、處理和展示，使人們第一次可以無限接近真實地了解現有資源的配置情況，從而指導進一步的發(fā)展。因此，大數據徹底變革了以往通過模糊經驗驅動發(fā)展的思維模式。另一方面，傳統發(fā)展模式是以產品為中心，在規(guī)?；茝V進入到一定階段后，流量的天花板便會出現。而大數據是提升效能，破解流量天花板的關鍵。大數據以用戶為中心，通過數據挖掘分析用戶的需求，精準指導生產資料的分配，做到有的放矢，實現生產效能的提升。數據資源將成為行業(yè)核心壁壘，看好數據交易未來發(fā)展。
數據資源是大數據產業(yè)的源頭和基礎，對于數據資源的采集和積累，將成為大數據企業(yè)爭奪的焦點。然而原始數據本身不具備價值，需要進行數據處理和數據關聯，才能形成企業(yè)自有數據庫的價值。公司對于數據資產的積累將在大數據行業(yè)建立核心優(yōu)勢，形成行業(yè)壁壘。第三方數據將是溝通企業(yè)內外部及行業(yè)間數據的橋梁。而數據交易是第三方數據流通變現的關鍵。推動數據交易，將促進數據的連接與融合，實現數據價值的最大化。因此，我們看好數據交易的未來發(fā)展。
深挖行業(yè)需求，應用領域異?；鸨ｋS著大數據應用的進一步發(fā)展，以及“大數據+”的深入，專業(yè)分工的產業(yè)現狀正在被打破。互聯網公司依靠自身思維優(yōu)勢，結合大數據技術完成新的邊際重構；傳統行業(yè)公司與大數據結合，依靠“生態(tài)”將觸角伸向自己產業(yè)的上下游。兩方合力演繹著大數據應用產業(yè)群雄逐鹿的一幕，這是互聯網公司的機會，也是傳統行業(yè)公司的機會。同時，“大數據+”行業(yè)發(fā)展具有發(fā)展次序，依賴于數據采集硬件規(guī)?；潭龋蓴底譅I銷、金融、政務向醫(yī)療、工業(yè)端發(fā)展。
數據技術不斷完善，數據安全國產化預期明顯。Hadoop技術生態(tài)的建立、Storm及Spark技術的相繼推出，將進一步促進大數據技術的發(fā)展與完善。掌握大數據核心技術的企業(yè)將利用技術向數據資源和數據應用兩端發(fā)力，尋找數據變現的機會。而大數據時代對于數據安全的要求，也達到了前所未有的高度，同時，數據安全作為國家戰(zhàn)略，其國產化預期明顯。
重點推薦：廈華電子、久其軟件、中海達、四維圖新、航天信息、美亞柏科、拓爾思、東方國信。(來源：東北證券 文/聞學臣 郁琦 編選：中國電子商務研究中心)
