(電子商務(wù)研究中心訊) 英國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)家維克托•邁爾•舍恩伯格曾在其著作《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中提到，大數(shù)據(jù)最主要的功能之一就是預(yù)測(cè)：通過(guò)適當(dāng)?shù)?a href='http://www.qjkhjx.com/zt/data/' target='_blank'>數(shù)據(jù)模型算法，發(fā)掘海量數(shù)據(jù)之間的潛在關(guān)系，最終得出準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)結(jié)果。
2013年美國(guó)North Dakota State University計(jì)算機(jī)博士畢業(yè)的顏鵬是位實(shí)戰(zhàn)派大數(shù)據(jù)專(zhuān)家。獵云網(wǎng)(微信：ilieyun)了解到，博士第二年時(shí)，他便在一家VR創(chuàng)業(yè)公司從事數(shù)據(jù)挖掘工作。畢業(yè)后到3M公司任職高級(jí)研究科學(xué)家，負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)建模與分布式計(jì)算。
對(duì)比美國(guó)成熟的大數(shù)據(jù)行業(yè)，國(guó)內(nèi)的發(fā)展尚處于起步階段，諸多企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)知僅停留在概念層面，提供大數(shù)據(jù)服務(wù)的公司水平也良莠不齊。這促使顏鵬希望做一家真正為企業(yè)和行業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的大數(shù)據(jù)公司。期間經(jīng)過(guò)多次的考察籌備，去年12月6號(hào)他正式回國(guó)，和3M的同事丁圣超一起創(chuàng)辦“所問(wèn)數(shù)據(jù)”，并且在今年初獲得九合創(chuàng)投的天使輪融資。
顏鵬認(rèn)為，對(duì)于大多數(shù)企業(yè)來(lái)講，銷(xiāo)售成績(jī)的好壞直接決定著企業(yè)的命運(yùn)，而服裝行業(yè)又正是銷(xiāo)售導(dǎo)向的典型代表。目前國(guó)內(nèi)的服裝銷(xiāo)售存在很大痛點(diǎn)：供應(yīng)鏈與銷(xiāo)售脫節(jié)，企業(yè)主根據(jù)經(jīng)驗(yàn)確定產(chǎn)量。這其中的風(fēng)險(xiǎn)在于，產(chǎn)品脫銷(xiāo)將產(chǎn)生高額臨時(shí)加工成本；產(chǎn)品滯銷(xiāo)則出現(xiàn)現(xiàn)金流周轉(zhuǎn)問(wèn)題。
而所問(wèn)數(shù)據(jù)以SaaS形式，通過(guò)分析海量數(shù)據(jù)，在前期預(yù)測(cè)某款產(chǎn)品的最終銷(xiāo)量，企業(yè)主根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行生產(chǎn)備貨，用科學(xué)的數(shù)據(jù)決策代替以往“拍腦袋”經(jīng)驗(yàn)決策，盡可能降低供應(yīng)鏈管理過(guò)程中的資金成本風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，如何打造一款爆賣(mài)產(chǎn)品進(jìn)一步幫助企業(yè)拓展?fàn)I收，所問(wèn)數(shù)據(jù)也可以提供相應(yīng)的解決方案。
另外，“自適應(yīng)”與“自學(xué)習(xí)”也是其預(yù)測(cè)算法的兩大特點(diǎn)。所問(wèn)數(shù)據(jù)可以自動(dòng)選擇最優(yōu)算法進(jìn)行預(yù)測(cè)，并且能基于上次的預(yù)測(cè)進(jìn)行算法自我優(yōu)化。這讓用戶(hù)使用產(chǎn)品越久，就越能獲得更精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)結(jié)果。
據(jù)了解，自今年初上線(xiàn)以來(lái)，該產(chǎn)品暫時(shí)處于內(nèi)測(cè)階段，目前已服務(wù)幾家大型服裝品牌，另外有十幾家企業(yè)有采購(gòu)意向。顏鵬表示，服裝行業(yè)供應(yīng)鏈痛點(diǎn)由來(lái)已久，只是目前市場(chǎng)中沒(méi)有非常優(yōu)秀的解決方案。他透露，所問(wèn)數(shù)據(jù)會(huì)在近期開(kāi)放購(gòu)買(mǎi)入口，屆時(shí)用戶(hù)將會(huì)看到完整的企業(yè)級(jí)銷(xiāo)售分析與預(yù)測(cè)解決方案。
把大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)商業(yè)化的初創(chuàng)企業(yè)還有EverString。該項(xiàng)目通過(guò)人工智能為企業(yè)預(yù)測(cè)潛在客戶(hù)。而所問(wèn)數(shù)據(jù)則主要提供細(xì)化的產(chǎn)品銷(xiāo)量預(yù)測(cè)服務(wù)，這也是二者的最大不同。事實(shí)上，顏鵬內(nèi)心的對(duì)標(biāo)企業(yè)是硅谷著名大數(shù)據(jù)公司Palantir，而后者在去年底完成新一輪融資后，估值已超過(guò)200億美元。
“服裝行業(yè)只是我們的切入點(diǎn)。未來(lái)我們希望讓所問(wèn)數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)在更多的應(yīng)用場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)。”顏鵬向獵云網(wǎng)表示。(來(lái)源：獵云網(wǎng)）
