(網(wǎng)經(jīng)社訊)當(dāng)今世界，信息化浪潮席卷全球，信息通信技術(shù)與制造技術(shù)、新能源技術(shù)等交叉融合，人類社會(huì)正在進(jìn)入萬(wàn)物互聯(lián)、虛實(shí)結(jié)合、智能計(jì)算、開(kāi)放共享的新時(shí)代。新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革與中國(guó)加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式形成歷史性交匯，為中國(guó)實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略提供了難得的重大歷史機(jī)遇。制造業(yè)是創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的主戰(zhàn)場(chǎng)，發(fā)展智能制造是扭轉(zhuǎn)制造業(yè)低質(zhì)低效，實(shí)現(xiàn)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵所在。
近年來(lái)，智能制造熱潮席卷全球，制造業(yè)強(qiáng)國(guó)德國(guó)與美國(guó)分別提出“德國(guó)工業(yè)4.0”和“美國(guó)先進(jìn)制造/工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”，中國(guó)提出《中國(guó)制造2025》，是國(guó)家戰(zhàn)略最重要的舉措。智能工廠建設(shè)已然成為工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)，由大變強(qiáng)的重要抓手與必然選擇。從狹義上看，智能工廠是移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)傳感監(jiān)測(cè)、信息交互集成、高級(jí)人工智能等相關(guān)技術(shù)、產(chǎn)品及系統(tǒng)在工廠層面的具體應(yīng)用，以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)系統(tǒng)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化、柔性化和綠色化。從廣義上看，智能工廠是以制造為基礎(chǔ)，向產(chǎn)業(yè)鏈上下游同步延伸，涵蓋了產(chǎn)品全生命周期智能化實(shí)施與實(shí)現(xiàn)的組織載體。同時(shí)，智能工廠作為智能制造重要的實(shí)踐領(lǐng)域，已引起了制造企業(yè)的廣泛關(guān)注和各級(jí)政府的高度重視。
為落實(shí)《中國(guó)制造2025》總體戰(zhàn)略部署，深入實(shí)施智能制造工程，助力制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、提質(zhì)增效，工業(yè)和信息化部、財(cái)政部聯(lián)合開(kāi)展智能制造綜合標(biāo)準(zhǔn)化與新模式應(yīng)用項(xiàng)目。自2016年以來(lái)，工信部產(chǎn)業(yè)政策支持的智能制造新模式項(xiàng)目達(dá)384項(xiàng)，綜合標(biāo)準(zhǔn)化項(xiàng)目達(dá)125項(xiàng)，極大推動(dòng)了中國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的進(jìn)程。
場(chǎng)景需求
當(dāng)前，中國(guó)大多數(shù)制造企業(yè)仍處于基礎(chǔ)自動(dòng)化階段，企業(yè)還是面臨著信息孤島、缺乏頂層設(shè)計(jì)、建設(shè)多個(gè)煙囪式的垂直應(yīng)用、企業(yè)管理軟件定制化程度高/推廣困難等問(wèn)題。傳統(tǒng)自動(dòng)化系統(tǒng)解決方案在中國(guó)市場(chǎng)中仍占主流，行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)和智能制造試點(diǎn)示范企業(yè)正加快向智能化水平邁進(jìn)，積極開(kāi)展智能化布局。但總的來(lái)看，針對(duì)智能制造行業(yè)應(yīng)用需求提供整體解決方案的業(yè)務(wù)尚處于發(fā)展初期，能夠在行業(yè)內(nèi)形成可推廣和可復(fù)制的成熟解決方案并不多，業(yè)務(wù)規(guī)模有限。隨著智能制造的推進(jìn)，整體解決方案的市場(chǎng)規(guī)模將加速增長(zhǎng)，經(jīng)過(guò)市場(chǎng)驗(yàn)證的解決方案成熟度將進(jìn)一步提升。
在數(shù)據(jù)融合應(yīng)用方面，普遍存在多元數(shù)據(jù)采集、異構(gòu)系統(tǒng)集成、數(shù)據(jù)融合應(yīng)用的需求。在生產(chǎn)制造過(guò)程中生產(chǎn)數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、化驗(yàn)數(shù)據(jù)、安全監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、環(huán)保監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、氣象環(huán)境數(shù)據(jù)、原材料質(zhì)量、人員定位數(shù)據(jù)和視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)等如何進(jìn)行有效地加工和應(yīng)用是目前工業(yè)企業(yè)面臨的共性問(wèn)題。在企業(yè)的實(shí)際經(jīng)營(yíng)和運(yùn)維過(guò)程中，又強(qiáng)烈地要求這些數(shù)據(jù)能夠無(wú)縫融合。
在生產(chǎn)計(jì)劃調(diào)度方面，以石油和石化企業(yè)為例，由于分布遞歸和混流技術(shù)、懸擺切割技術(shù)、二次加工裝置的Delta-base 技術(shù)等一系列非線性技術(shù)與質(zhì)量傳遞技術(shù)、多周期建模技術(shù)和多廠計(jì)劃模型的集成應(yīng)用技術(shù)的工程應(yīng)用面臨著建模難度大、使用門(mén)檻高等困境。在原油調(diào)合、汽柴油調(diào)合的調(diào)度優(yōu)化方面，同樣存在著在線分析檢測(cè)儀表、物性數(shù)據(jù)集成、調(diào)合模型性能集成與優(yōu)化等難題。企業(yè)急需應(yīng)用集成的行業(yè)工廠模型、物性數(shù)據(jù)庫(kù)及算法庫(kù)。
在工業(yè)設(shè)備管理方面，流程企業(yè)存在大量動(dòng)設(shè)備和靜設(shè)備，包括罐類、塔類、閥門(mén)類、泵類、換熱器類、透平機(jī)類、風(fēng)機(jī)類、鍋爐類、汽輪機(jī)類、管道類、儀表類、化驗(yàn)分析類等。這些設(shè)備的智能化程度不同，維護(hù)、保養(yǎng)和管理要求也不同。大部分企業(yè)針對(duì)這些設(shè)備并沒(méi)有實(shí)現(xiàn)電子化全生命周期管理，僅靠人工和紙面臺(tái)賬的方式進(jìn)行記錄，對(duì)單個(gè)設(shè)備的維護(hù)僅靠計(jì)劃性的周期性保養(yǎng)和維修。然而，這些設(shè)備在流程工業(yè)的生產(chǎn)環(huán)境中，均有長(zhǎng)期運(yùn)行和穩(wěn)定運(yùn)行的要求。實(shí)現(xiàn)智能化的設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)還有很長(zhǎng)的路要走。
在工業(yè)生產(chǎn)安全管理方面，隨著石油化學(xué)工業(yè)的發(fā)展，生產(chǎn)裝置變得越來(lái)越自動(dòng)化、連續(xù)化、大型化和復(fù)雜化，石化企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程處理和儲(chǔ)存的易燃、易爆、有毒危險(xiǎn)物的規(guī)模也越來(lái)越大，一旦這些物質(zhì)的正常運(yùn)行狀態(tài)遭到破壞，就有可能導(dǎo)致重大事故，造成人員傷亡、財(cái)產(chǎn)損失和環(huán)境破壞。災(zāi)害影響范圍大，事故的發(fā)生具有突發(fā)性、災(zāi)難性、復(fù)雜性和社會(huì)性。因此石化工業(yè)對(duì)智能化安全管理的需求更為強(qiáng)烈。
在物流公共服務(wù)和產(chǎn)品物流方面，流程工業(yè)企業(yè)在大宗型原材料、中間體和產(chǎn)品等物流運(yùn)輸方面急需信息透明的工業(yè)物流公共信息服務(wù)平臺(tái)。在產(chǎn)業(yè)鏈的上下游企業(yè)之間，生產(chǎn)原料和產(chǎn)品之間相互依賴的企業(yè)希望可以通過(guò)產(chǎn)品物流的追蹤實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量、運(yùn)輸過(guò)程和中間存儲(chǔ)過(guò)程的優(yōu)化。
面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能的發(fā)展浪潮，流程企業(yè)面臨利用這些新技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型的迫切需求與重大歷史機(jī)遇。然而由于企業(yè)自身技術(shù)積累不同，不同的企業(yè)處于數(shù)字化的不同階段，在智能化轉(zhuǎn)型中遇到的問(wèn)題也各不相同，需要采取的措施也不盡相同。用傳統(tǒng)的煙囪式信息系統(tǒng)很難滿足企業(yè)在不同時(shí)期的發(fā)展要求，更無(wú)法滿足企業(yè)整體業(yè)務(wù)鏈集成與優(yōu)化的需求。
智能工廠的新架構(gòu)
在新一輪的數(shù)字化智能變革中，流程企業(yè)需要實(shí)現(xiàn) PT（工藝技術(shù)）、ET（設(shè)備技術(shù)）、OT（操作技術(shù)）、AT（自動(dòng)化技術(shù)）與 IT（信息技術(shù)）的融合創(chuàng)新，需要以工業(yè)大數(shù)據(jù)分析為核心的全生命周期服務(wù)，需要以工業(yè)互聯(lián)和智能為核心的產(chǎn)業(yè)協(xié)同模式。
基于新的SupOS工業(yè)操作系統(tǒng)，形成流程工業(yè)智能工廠建設(shè)的新架構(gòu)（以煉化行業(yè)為例），如圖1所示。
圖1 流程工業(yè)智能工廠建設(shè)的新架構(gòu)
流程工業(yè)智能工廠建設(shè)新架構(gòu)的核心是工業(yè)操作系統(tǒng)SupOS，它是集工業(yè)控制平臺(tái)、工廠模型平臺(tái)、工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)、工業(yè)云平臺(tái)、工業(yè)APPs應(yīng)用商店等于一體的工業(yè)操作系統(tǒng)，通過(guò)云（云互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)）、企（工廠互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)）、端（邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)）三層統(tǒng)一架構(gòu)，可實(shí)現(xiàn)管控一體化交互。SupOS以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)工廠區(qū)域的信息全集成為突破口，搭建全集成的工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，提供大數(shù)據(jù)分析DIY、智能APP組態(tài)開(kāi)發(fā)、智慧決策和分析服務(wù)。賦能用戶，以集成化、數(shù)字化和智能化手段解決生產(chǎn)控制、生產(chǎn)管理和企業(yè)經(jīng)營(yíng)的綜合問(wèn)題，讓企業(yè)能始終牢牢掌握自身發(fā)展工業(yè)大數(shù)據(jù)和人工智能的主動(dòng)權(quán)。
工業(yè)控制平臺(tái)
SupOS工業(yè)操作系統(tǒng)可對(duì)過(guò)程控制系統(tǒng)進(jìn)行集成和管理，包括DCS、SIS、ITCC、PLC、GDS 和FAS等生產(chǎn)過(guò)程控制、安全聯(lián)鎖保護(hù)、電氣自動(dòng)化、計(jì)量監(jiān)督考核、設(shè)備安全健康診斷等系統(tǒng)，涵蓋顯示、監(jiān)測(cè)、控制和安全聯(lián)鎖，構(gòu)建統(tǒng)一的集成控制邏輯，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)自動(dòng)化各系統(tǒng)之間的互聯(lián)互通與優(yōu)化控制，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)管理、安全消防、環(huán)保監(jiān)測(cè)與過(guò)程控制的管控一體化，真正發(fā)揮工業(yè)企業(yè)在工廠自動(dòng)化層面所建系統(tǒng)的協(xié)同、優(yōu)化及放大作用，為工廠“安、穩(wěn)、長(zhǎng)、滿、優(yōu)、智”的高效運(yùn)行提供基礎(chǔ)性的核心支撐作用。
工廠模型平臺(tái)
工廠模型是智能工廠建設(shè)的核心，是工廠合規(guī)、受控、優(yōu)化運(yùn)行的神經(jīng)中樞系統(tǒng)。工廠模型具有顯著的時(shí)間和空間顆粒度，從生產(chǎn)管控維度看，包括供應(yīng)鏈模型、生產(chǎn)計(jì)劃模型、生產(chǎn)調(diào)度模型、加工方案、生產(chǎn)操作模型、裝置優(yōu)化控制模型、生產(chǎn)計(jì)量模型、物料移動(dòng)模型、原料/產(chǎn)品調(diào)合模型、物料平衡模型、能源產(chǎn)耗模型、能源平衡模型、生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)模型、轉(zhuǎn)動(dòng)設(shè)備失效模型和管道腐蝕泄漏模型等。工廠模型是一個(gè)非常龐大的體系，支撐工廠各層各類管理業(yè)務(wù)活動(dòng)的協(xié)同與優(yōu)化，也構(gòu)成了工業(yè)企業(yè)智能化運(yùn)作的核心。
SupOS工業(yè)操作系統(tǒng)對(duì)工廠模型體系進(jìn)行統(tǒng)一的管理和維護(hù)，實(shí)現(xiàn)工廠模型的性能保持以及工廠操作經(jīng)驗(yàn)等知識(shí)的沉淀和傳承，為工業(yè)APP應(yīng)用集成提供模型支撐和服務(wù)，支持用戶開(kāi)展生產(chǎn)排程、生產(chǎn)仿真、操作優(yōu)化、決策輔助等智能化集成動(dòng)作，提高企業(yè)生產(chǎn)管控的整體水平和效率。
工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)
流程企業(yè)的數(shù)據(jù)主要存在于各種自動(dòng)化系統(tǒng)（如DCS、PLC、SIS、SCADA 等）、智能設(shè)備和信息化管理軟件（如MES、ERP、LIMS、EAM、SCM、CRM、CAD 等）之中。SupOS工業(yè)操作系統(tǒng)具有豐富的數(shù)據(jù)接口，是工廠通用連接器，可實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)的全集成與標(biāo)準(zhǔn)化管理，如數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和對(duì)象信息模型的運(yùn)行期管理，多元數(shù)據(jù)預(yù)處理、存儲(chǔ)、壓縮處理，實(shí)時(shí)和歷史數(shù)據(jù)查詢服務(wù)，計(jì)算資源管理和服務(wù)治理，業(yè)務(wù)流搭建，可提供一個(gè)信息融合、多元數(shù)據(jù)混合的快速構(gòu)建平臺(tái)。
SupOS工業(yè)操作系統(tǒng)基于多元、海量數(shù)據(jù)等綜合應(yīng)用，提供大數(shù)據(jù)挖掘和分析的常用算法庫(kù)，大數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)和分析服務(wù)。目前，SupOS工業(yè)操作系統(tǒng)已經(jīng)集成的算法包括聚類分析、線性判別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊聚類、主元分析、SVM、CART、AdaBoost等主流分析算法，用戶針對(duì)同一分析對(duì)象或是同一批數(shù)據(jù)，可自由選擇某一種算法，探索性地去挖掘、發(fā)現(xiàn)新知識(shí)和生產(chǎn)管理、操作、決策的可觀規(guī)律，大大提高了數(shù)據(jù)分析的靈活性，降低了大數(shù)據(jù)分析的門(mén)檻和難度。
工業(yè)云平臺(tái)
SupOS工業(yè)操作系統(tǒng)基于接入的工廠數(shù)據(jù)，利用強(qiáng)大的工廠模型和數(shù)據(jù)分析算法，在企業(yè)云端為用戶提供設(shè)備遠(yuǎn)程診斷、生產(chǎn)操作與控制優(yōu)化、能源能效評(píng)估、生產(chǎn)物流跟蹤、產(chǎn)品質(zhì)量認(rèn)證與追溯等服務(wù)，用戶可以充分利用工業(yè)云平臺(tái)以非常低的成本就可以得到豐富的高價(jià)值服務(wù)與優(yōu)化建議，從而給企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供更經(jīng)濟(jì)可行的解決方案。
面向行業(yè)的工業(yè)解決方案APPs應(yīng)用商店
基于 SupOS工業(yè)操作系統(tǒng)強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施，智能工廠新架構(gòu)提供平臺(tái)開(kāi)放服務(wù)，發(fā)展生態(tài)合作伙伴，打造全產(chǎn)業(yè)鏈工業(yè)企業(yè) APP 庫(kù)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài)圈。例如在石化行業(yè)，運(yùn)行在 SupOS 工業(yè)操作系統(tǒng)上的工業(yè)APPs，如PID 控制回路自動(dòng)調(diào)節(jié)、裝置先進(jìn)控制、全廠實(shí)時(shí)優(yōu)化、外操智能巡檢、生產(chǎn)計(jì)劃排程、生產(chǎn)調(diào)度排產(chǎn)、物料平衡、智能報(bào)警管理、能源實(shí)時(shí)優(yōu)化、設(shè)備智能監(jiān)控、油品智能移動(dòng)、油品調(diào)合、工廠仿真培訓(xùn)、罐區(qū)管理、終端智能自動(dòng)化等,可達(dá)上千種。
工業(yè)操作系統(tǒng) SupOS 實(shí)現(xiàn)平臺(tái)與工業(yè) APP 分離，降低開(kāi)發(fā)門(mén)檻、孵化APP應(yīng)用開(kāi)發(fā)生態(tài)，建設(shè)工業(yè)領(lǐng)域的操作系統(tǒng)和工業(yè) APPs商店。未來(lái)用戶可根據(jù)自身的基本情況和業(yè)務(wù)需要，動(dòng)態(tài) DIY配置出個(gè)性化的工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景。同時(shí)，工業(yè) APPs商店是一個(gè)開(kāi)放的社區(qū)，任何開(kāi)發(fā)者均可共享自己的工業(yè)知識(shí)變現(xiàn)自身價(jià)值，同時(shí)不斷豐富的 APP 給用戶提供越來(lái)越多的應(yīng)用，這一解決方案使系統(tǒng)的彈性增長(zhǎng)與變化的用戶需求之間達(dá)成了一種動(dòng)態(tài)的平衡，實(shí)現(xiàn)了多方共贏。
智能工廠工控安全防御體系
隨著信息化和工業(yè)化深度融合的不斷推進(jìn)以及工業(yè)控制系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)化、信息化和智能化的快速發(fā)展，工業(yè)控制系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題也面臨更多的挑戰(zhàn)。由于工業(yè)控制系統(tǒng)廣泛采用通用軟硬件和網(wǎng)絡(luò)設(shè)施，與企業(yè)管理信息系統(tǒng)發(fā)生集成，與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)交換，導(dǎo)致工業(yè)控制系統(tǒng)越來(lái)越開(kāi)放，以往由物理環(huán)境的封閉性和專用性所帶來(lái)的安全性將不復(fù)存在。智能制造、工業(yè) 4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等工作的深入發(fā)展，萬(wàn)物互聯(lián)互通時(shí)代的到來(lái)，控制高危險(xiǎn)性的工業(yè)裝置的工業(yè)控制系統(tǒng)，將直接暴露在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上。工控信息安全威脅從“虛擬世界”已經(jīng)滲透到了“物理世界”，網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程惡意控制工作裝置已經(jīng)成為可能的現(xiàn)實(shí)，中國(guó)戰(zhàn)略基礎(chǔ)設(shè)施面臨巨大的安全威脅。
中控科技集團(tuán)遵循國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)《IEC62443工業(yè)自動(dòng)化網(wǎng)絡(luò)與控制系統(tǒng)信息安全》和國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)《GB/T30976—2014 工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全》等進(jìn)行設(shè)計(jì)，并結(jié)合工業(yè)領(lǐng)域的具體需求和應(yīng)用環(huán)境，以自身在流程工業(yè)自動(dòng)化行業(yè)近 30年的積累，成功突破了工控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)、控制內(nèi)核自主可控、通信加密等關(guān)鍵技術(shù)，并熟練掌握安全保障技術(shù)、安全評(píng)估與認(rèn)證技術(shù)，建立“內(nèi)建安全、縱深防御、全生命周期管理”綜合工控系統(tǒng)深度安全防護(hù)體系，如圖2所示。
圖2 基于縱深安全防御體系的工控安全系統(tǒng)架構(gòu)
工控系統(tǒng)深度防護(hù)技術(shù)包括以下6個(gè)方面。
1）控制站內(nèi)置安全盾系列防護(hù)產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)通信與控制隔離，確保在遭受到網(wǎng)絡(luò)攻擊的情況下，不影響控制回路的正常運(yùn)行。
2）控制網(wǎng)絡(luò)通信采用加密和完整性保護(hù)，保證通信數(shù)據(jù)的完整性和機(jī)密性。
3）控制站采用自主微內(nèi)核，不使用 Linux等開(kāi)源操作系統(tǒng)和開(kāi)源協(xié)議棧。
4）控制內(nèi)核自主可控（硬件、嵌入式系統(tǒng)、控制調(diào)度、控制算法、協(xié)議棧），并采取容錯(cuò)架構(gòu)和全冗余設(shè)計(jì)。
5）具備對(duì)組態(tài)和用戶數(shù)據(jù)等關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行完整性和正確性檢測(cè)功能，故障時(shí)進(jìn)行報(bào)警和記錄。
6）《中控防病毒整體解決方案》以及《中控工業(yè)控制系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全縱深防御方案》，包括工業(yè)網(wǎng)絡(luò)防火墻GW031、主機(jī)安全衛(wèi)士VxDefender、全 網(wǎng) 診 斷 軟 件VxNetSight和安全隔離網(wǎng)關(guān)GW033安全防護(hù)產(chǎn)品。
中控科技集團(tuán)是工控信息安全領(lǐng)域企業(yè)，設(shè)有專業(yè)的工業(yè)信息安全實(shí)驗(yàn)室，負(fù)責(zé)工業(yè)信息安全專項(xiàng)技術(shù)研究和信息安全服務(wù)。目前，實(shí)驗(yàn)室建立了7個(gè)行業(yè)工控系統(tǒng)安全模擬平臺(tái)；挖掘工控系統(tǒng)安全漏洞8項(xiàng)；主持制定5項(xiàng)工控安全國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)；研制了“安全盾”系列防護(hù)產(chǎn)品、控制系統(tǒng)測(cè)試評(píng)估系統(tǒng)，獲得國(guó)家信息安全測(cè)評(píng)—信息安全服務(wù)資質(zhì)證書(shū)（安全工程類），可以為工業(yè)企業(yè)提供：（1）工控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品；（2）面向行業(yè)的工控系統(tǒng)安全防護(hù)解決方案；（3）行業(yè)工控安全等級(jí)保護(hù)體系建設(shè)；（4）行業(yè)工控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)維服務(wù)等產(chǎn)品與服務(wù)。
中控科技集團(tuán)為工業(yè)企業(yè)提供工控網(wǎng)絡(luò)安全的防護(hù)策略包括 6個(gè)步驟：（1）針對(duì)內(nèi)置預(yù)埋代碼，切斷危害，進(jìn)行應(yīng)急處置；在安全區(qū)域、系統(tǒng)出口，加強(qiáng)預(yù)警防范；（2）依據(jù)集散控制系統(tǒng)DCS安全脆弱性檢測(cè)、安全防護(hù)、安全管理、安全評(píng)估、安全等級(jí)保護(hù)等國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)；（3）以不影響生產(chǎn)和生產(chǎn)安全為前提，注意數(shù)據(jù)保護(hù)和操作保護(hù)；（4）對(duì)系統(tǒng)重要性識(shí)別、系統(tǒng)資產(chǎn)識(shí)別、系統(tǒng)脆弱性識(shí)別、系統(tǒng)威脅識(shí)別及系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別等維度進(jìn)行安全防護(hù)；（5）采用軟件防護(hù)、邊界維護(hù)、PLC嵌入式代碼防護(hù)、控制異常監(jiān)測(cè)與阻斷等措施進(jìn)行立體防護(hù)；（6）對(duì)工控系統(tǒng)進(jìn)行無(wú)擾動(dòng)實(shí)時(shí)在線修復(fù)，并啟動(dòng)安全應(yīng)急系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化環(huán)境中工業(yè)企業(yè)的工控信息安全。
智能工廠的發(fā)展趨勢(shì)
制造業(yè)行業(yè)眾多，發(fā)展基礎(chǔ)和階段升級(jí)目標(biāo)各不相同，各個(gè)行業(yè)對(duì)智能制造實(shí)施方案的需求差異較大。受限于資金投入不足、技術(shù)研發(fā)周期長(zhǎng)、工藝壁壘和市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)等因素，單個(gè)廠商提供的解決方案很難滿足各個(gè)細(xì)分行業(yè)等智能制造發(fā)展需求。同時(shí)，智能制造是一個(gè)復(fù)雜的工程，需要跨學(xué)科、跨專業(yè)的能力，這同智能制造系統(tǒng)解決方案提供商提出了更高的要求和更大的挑戰(zhàn)，不僅要求供應(yīng)商在開(kāi)展業(yè)務(wù)時(shí)需要轉(zhuǎn)換視角，同時(shí)需要供應(yīng)商具備更強(qiáng)的行業(yè)積累以及咨詢能力。未來(lái)智能工廠建設(shè)呈現(xiàn)出新的發(fā)展趨勢(shì)。
1）做好頂層設(shè)計(jì)是未來(lái)智能工廠建設(shè)的重要保障。聘請(qǐng)或是組建智能工廠領(lǐng)域的專業(yè)化咨詢團(tuán)隊(duì)，圍繞智能工廠的主要環(huán)節(jié)和重點(diǎn)領(lǐng)域，以企業(yè)為主體提出適用于產(chǎn)用雙方的建設(shè)模型，對(duì)企業(yè)智能工廠進(jìn)行長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃和總體設(shè)計(jì)。在智能工廠頂層設(shè)計(jì)咨詢的過(guò)程中，實(shí)現(xiàn)智能工廠的技術(shù)、產(chǎn)品與企業(yè)管理、人才培養(yǎng)的融合創(chuàng)新。
2）工業(yè)大數(shù)據(jù)布局加速，行業(yè)共性數(shù)據(jù)的積累將為系統(tǒng)解決方案輸出提供支撐。鑒于工業(yè)大數(shù)據(jù)在物料品質(zhì)監(jiān)控、設(shè)備異常預(yù)警、能源在線監(jiān)控、生產(chǎn)及物流優(yōu)化等方面的作用，制造企業(yè)將加速布局工業(yè)大數(shù)據(jù)在生產(chǎn)線上的應(yīng)用，未來(lái)智能工業(yè)大腦可替代經(jīng)驗(yàn)豐富的工廠操作和管理人員。
3）云產(chǎn)品和解決方案將大量涌現(xiàn)，基于云的智能制造模式和面向云服務(wù)的平臺(tái)加速向制造領(lǐng)域滲透，智能制造和信息資源逐步移入云端，數(shù)據(jù)集成問(wèn)題成為關(guān)注的重點(diǎn)。
4）建立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的智能制造產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈，基于統(tǒng)一的工業(yè)操作系統(tǒng)，采取強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的策略，不斷加強(qiáng)協(xié)同創(chuàng)新，推出更為豐富的工業(yè)整體解決方案APP，是加快推進(jìn)智能制造的最有效途徑和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。
5）“集團(tuán)化和實(shí)戰(zhàn)化”的網(wǎng)絡(luò)威脅、“受制于人”的控制系統(tǒng)、嚴(yán)重不足的安全防護(hù)能力已經(jīng)成為工業(yè)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化建設(shè)的嚴(yán)重障礙與威脅，基于縱深防御的立體工控安全防護(hù)整體解決方案已經(jīng)成為流程工業(yè)未來(lái)智能工廠建設(shè)的必選項(xiàng)。
結(jié) 論
處于不同發(fā)展階段的制造企業(yè)，在向智能制造的轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程中，對(duì)于自動(dòng)化、信息化、智能化技術(shù)及解決方案的需求具有較大的差異性，要求智能制造解決方案要有良好的靈活性和彈性。同時(shí)，隨著新一代信息技術(shù)在制造企業(yè)中的深度應(yīng)用，在促進(jìn)企業(yè)“提質(zhì)、降本、增效”的同時(shí)，也給制造企業(yè)的安全生產(chǎn)帶來(lái)了新的“安全風(fēng)險(xiǎn)”，企業(yè)必須進(jìn)行系統(tǒng)性的考慮，平衡好這一矛盾。
1）基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的SupOS工業(yè)操作系統(tǒng)，是解決“信息孤島、應(yīng)用孤島”的有效解決方案，是未來(lái)智能制造系統(tǒng)建設(shè)的基礎(chǔ)；
2）面向行業(yè)的APPs解決方案，為知識(shí)共享、用戶靈活選配提供了平臺(tái)與選擇，用戶在選擇新技術(shù)、新產(chǎn)品、新應(yīng)用等方面具有更多的主動(dòng)權(quán)，智能制造系統(tǒng)的“適用、實(shí)用”可以得到更好的保障；
3）基于縱深防御的工控安全防御體系及相關(guān)技術(shù)、產(chǎn)品的應(yīng)用，是智能制造解決方案的重要組成部分，必須與智能制造的其他工作，同步設(shè)計(jì)、同步建設(shè)，保障制造企業(yè)的運(yùn)行安全。
隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能以及工控安全等新一代信息技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域得到深化應(yīng)用，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的SupOS工業(yè)操作系統(tǒng)、行業(yè)整體解決方案APPs、工控安全防御體系打造的智能制造生態(tài)系統(tǒng)，已經(jīng)成為工業(yè)企業(yè)智能工廠建設(shè)的主流方向，并將催生更多新興工業(yè)智能化業(yè)態(tài)的發(fā)展。（來(lái)源：科技導(dǎo)報(bào) 文/褚健 編選：網(wǎng)經(jīng)社-電子商務(wù)研究中心）
