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嘀嗒出行首創(chuàng)兩項(xiàng)順風(fēng)車接單預(yù)測新功能
網(wǎng)經(jīng)社發(fā)布時間:2024年05月10日 10:09:32

(網(wǎng)經(jīng)社訊)5月10日消息,近日,嘀嗒出行上線兩項(xiàng)順風(fēng)行業(yè)首創(chuàng)的接單預(yù)測新功能:“預(yù)估應(yīng)答時長”和“推薦出發(fā)時間”。針對即時出發(fā)訂單,嘀嗒出行基于全新開發(fā)的AI算法模型,幫助順風(fēng)車下單用戶準(zhǔn)確預(yù)估幾分鐘后有車主接單;同時,基于對不同時間點(diǎn)的車主接單概率預(yù)估,為用戶推薦接單概率更高的出發(fā)時間點(diǎn),進(jìn)一步提升出行確定性。

在移動出行領(lǐng)域,AI算法用于高效實(shí)時的大規(guī)模供需匹配調(diào)度早已有之。過去兩年,隨著人工智能的破圈,以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),深度學(xué)習(xí)的發(fā)展,算法模型得以解決更多復(fù)雜高階的問題,且準(zhǔn)確度和效率進(jìn)一步提升。

比如,在過去,順風(fēng)車乘客下單后等待接單過程中,一般平臺會告知乘客,“車主通常需要10到15分鐘接單,請耐心等待”。如今順風(fēng)車乘客下單后,即可準(zhǔn)確獲知,預(yù)計(jì)幾分鐘內(nèi)有車主接單。

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針對“推薦出發(fā)時間”新功能,則是在乘客希望即時出發(fā)時,平臺會圍繞乘客出發(fā)時間前后,自動推薦一個接單概率更高的時間點(diǎn)給到乘客,保障順利合乘。嘀嗒出行算法工程師表示,“其實(shí)AI賦能體驗(yàn)提升很多都是幕后的,讓用戶覺得一切都自然而然,在出行每一個環(huán)節(jié)都更加舒心愉悅?!?/p>

根據(jù)嘀嗒順風(fēng)車數(shù)據(jù),以下單統(tǒng)計(jì),在未來30分鐘內(nèi)出發(fā)的順風(fēng)車訂單占比已超過4成,而未來15分鐘內(nèi)出發(fā)訂單占比接近7%。同時,30分鐘內(nèi)出發(fā)訂單,平均應(yīng)答時長已縮短至1.6多分鐘,15分鐘內(nèi)出發(fā)的訂單,平均應(yīng)答時長已低于1.3分鐘。這表明,越來越多車主和乘客,都在將順風(fēng)車作為即時出行的重要選擇,即時下單接單,即時出發(fā)。

網(wǎng)經(jīng)社移動出行臺(DCX.100EC.CN了解到,基于大數(shù)據(jù)的匹配、調(diào)度算法及導(dǎo)航,不僅有效提升順風(fēng)出行確定性,也讓嘀嗒順風(fēng)車應(yīng)答率持續(xù)提升。數(shù)據(jù)顯示,2021年、2022年及2023年,嘀嗒順風(fēng)車應(yīng)答率分別為56.4%、58.8%及66.5%,顯著高于行業(yè)平均水平。

針對人工智能在移動出行領(lǐng)域的應(yīng)用邏輯,嘀嗒出行智能策略負(fù)責(zé)人表示,“出行里的環(huán)節(jié)比較多,不能用完整大一統(tǒng)的問題去定義它。我們要拆成更細(xì)顆粒度的問題去解決,剖析每一個環(huán)節(jié)如何去提升體驗(yàn)。每個模型應(yīng)對的問題不一樣,訓(xùn)練目標(biāo)不一樣。而解決痛點(diǎn)的邏輯路徑依然還是機(jī)器學(xué)習(xí),從大量樣本里去深度學(xué)習(xí),在實(shí)踐訓(xùn)練中不斷優(yōu)化模型。”

從短期來看,移動出行領(lǐng)域還不需要通用大模型,更應(yīng)走專用路線,通過不同的專有模型各司其職,去針對性解決具體業(yè)務(wù)場景下的具體問題,最后數(shù)據(jù)多了,模型導(dǎo)出結(jié)果就更準(zhǔn)確,自動化程度就越高,出行App就更加智能。

而通過人工智能,高級算法去破解順風(fēng)車體驗(yàn)效率痛點(diǎn)的過程,本身就是一次從0到1的創(chuàng)新實(shí)驗(yàn),基于此將會誕生更多新的算法模型,讓順風(fēng)車出行邁進(jìn)智能新時代。

近年來,嘀嗒出行持續(xù)夯實(shí)技術(shù)基建,加速人工智能、高級算法、云技術(shù)、導(dǎo)航能力升級,有效破解了諸多長期制約順風(fēng)車體驗(yàn)效率提升的痛點(diǎn),也推進(jìn)了順風(fēng)車應(yīng)答率持續(xù)提升。同時,嘀嗒專有技術(shù)支持每秒約45,000個路徑規(guī)劃請求,優(yōu)化最近接送地點(diǎn),并將等待時間及行程距離減至最短。

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