(電子商務(wù)研究中心訊) 縱觀目前的二手車市場，資本不斷涌入催生了包括B2B、B2C、C2C和C2B等模式在內(nèi)多個二手車電商平臺，而各種模式的發(fā)展呈現(xiàn)出不同的趨勢。日前，艾瑞發(fā)布了2016年H1中國二手車電子商務(wù)行業(yè)白皮書報告，報告指出，二手車電商B2B市場滲透率及交易量穩(wěn)定增長，占2B市場73.7%的份額，仍是目前2B市場最主要的交易模式。
2016上半年B2B模式成交量占比
其中，優(yōu)信集團旗下B2B競拍平臺優(yōu)信拍在2016年上半年增長穩(wěn)定，成交量占據(jù)B2B模式整體的近7成，持續(xù)領(lǐng)跑行業(yè)。
報告同時指出，2016年上半年，中國二手車電商行業(yè)2C端成交量達到40.2萬輛，而B2C模式成交量為33.2萬輛，占總成交量的82.6%?？梢钥闯?，B2C模式依舊是2C端的主要商業(yè)模式。其中，優(yōu)信二手車在2016年上半年也繼續(xù)穩(wěn)固了自己在2C端服務(wù)平臺的領(lǐng)先地位，從白皮書中可以得知，2016年上半年，優(yōu)信二手車的成交量達到28.3萬輛，占2C模式整體成交量的70.3%，在行業(yè)中領(lǐng)先優(yōu)勢明顯。
二手車定價碎片化弊端由來已久：依賴經(jīng)驗隨意性強，透明度低、人為誤差多
隨著二手車電商平臺創(chuàng)業(yè)者扎堆跟進，投資人也紛紛看好二手車電商的發(fā)展前景。然而，二手車電商未來的持續(xù)大規(guī)模增長，需要破除一個長期以來存在的短板，就是實現(xiàn)真正的價格公開透明與合理。
二手車定價方式不科學不合理也由來已久，此前二手車商在給車輛定價時，汽車的殘值損失往往依賴經(jīng)驗的判定，憑記憶來回溯該車輛的成交歷史。而傳統(tǒng)的二手車經(jīng)銷商在收車時因為檢測條件的有限，定價隨意性較強，透明度低。
因此，人工定價邏輯容易產(chǎn)生估值偏高或者偏低的弊端，導致車輛難以出售或者對車商的利益產(chǎn)生損害。目前二手車交易服務(wù)鏈條上部分機制尚未成熟，如定價體系、車輛評估體系等，而打破這種質(zhì)疑對于重建行業(yè)的權(quán)威信譽度非常重要。
美國KBB的定價模式思考：通過定價系統(tǒng)的透明化與合理化來推動消費者購買決策
關(guān)于二手車定價，美國最大的二手車互聯(lián)網(wǎng)定價平臺KBB的定價模式是相對具有代表性的模式之一，KBB在美國有幾十名評估師做調(diào)價，他們和經(jīng)銷商集團建立了深層的合作，經(jīng)銷商集團也會給他們反饋價格是準還是不準，哪個車型有偏差KBB能夠做到許多數(shù)據(jù)的實時監(jiān)控，這對于定價的標準化與合理化來說，非常關(guān)鍵。
KBB的這種定價模式的本質(zhì)是利用大數(shù)據(jù)給消費者買車做一個價格參考，建立數(shù)據(jù)模型給出科學合理的估值。這對C端消費者來說，可以得知交易的透明度，繼而建立更好的信任。也正因為如此，在美國，人們購買二手車，KBB提供的二手車定價具備非常權(quán)威的參考意義與公信力，這對于消費者決策與購買的推動作用是非常大的。
KBB的模式之所以權(quán)威，關(guān)鍵是掌控用戶、大量經(jīng)銷商車源以及大數(shù)據(jù)技術(shù)，某種程度可以說它是一種智能定價模式。目前，國內(nèi)定位在B2B業(yè)務(wù)的部分二手車電商平臺已具備了這樣的基礎(chǔ)與體量。
優(yōu)信智能定價怎么玩？
用人工智能、大數(shù)據(jù)搭建一個專業(yè)、公平的評估體系
根據(jù)艾瑞報告指出，在2B模式的二手車電商行業(yè)當中，B2B模式的成交量達到了19.2萬輛，占據(jù)73.7%的市場份額。在B2B模式中優(yōu)信拍成交量占據(jù)了69.1%的市場份額。
優(yōu)信集團作為B2B模式的領(lǐng)跑者，目前B2B業(yè)務(wù)合作車商超過10萬家，優(yōu)信拍以“服務(wù)好經(jīng)銷商”的經(jīng)營理念吸引了大批經(jīng)銷商在其平臺上進行交易，從而獲得了大量車源，間接地影響了其在2B市場的發(fā)拍量，也因此掌控大量用戶、大量經(jīng)銷商車源與交易數(shù)據(jù)，這是打破二手車定價碎片化的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
另外，據(jù)艾瑞報告統(tǒng)計，直至2016年上半年，中國二手車電商平臺發(fā)拍總規(guī)模達到了64.3萬輛，同比增長35.5%，B2B模式發(fā)拍量達到44.8萬輛，占據(jù)了69.7%的市場份額。其中，優(yōu)信拍以24.6萬輛的發(fā)拍量占據(jù)B2B市場55%的市場份額，同樣穩(wěn)居行業(yè)榜首，并在持有最多發(fā)拍量的情況下，保持著54.0%的成交率，比B2B市場平均成交率高出11個百分點。
可以看出，經(jīng)過五年的積累，優(yōu)信在經(jīng)銷商車輛信息交互、車輛交易服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)、發(fā)拍量、成交量、經(jīng)銷商資源等方面占據(jù)著領(lǐng)先優(yōu)勢，也因此積累了大量經(jīng)驗、資源與數(shù)據(jù)，這是將業(yè)務(wù)延伸到C端的良好基礎(chǔ)，也是大數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)務(wù)與智能定價的基礎(chǔ)保障。
那么既然有資源有能力，接下來解決二手車定價碎片化與不合理的現(xiàn)狀必然落到了優(yōu)信拍等平臺的身上，根據(jù)艾瑞的報告指出，多家二手車電商平臺已在嘗試運用互聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)技術(shù)與二手車交易的結(jié)合，探索更高效優(yōu)質(zhì)的二手車交易服務(wù)解決方案。其中，優(yōu)信已經(jīng)首推智能定價系統(tǒng)。優(yōu)信智能定價系統(tǒng)基于大數(shù)據(jù)，對非標準化的二手車車況數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化，利用人工智能理論深度學習，不斷優(yōu)化定價系統(tǒng)，定價準確率高達95%以上。
根據(jù)優(yōu)信CEO戴琨此前提到，優(yōu)信智能定價系統(tǒng)估值的規(guī)律是通過大數(shù)據(jù)分析，繪制出車輛的殘值率曲線，通過成交車輛進行快速匹配，判斷車況對于車輛的影響系數(shù)，以及市場要素變化所導致市場供求關(guān)系的變化來建模成一個復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。用戴琨的話說：“我們做的不是估價，而是定價。”
筆者研究發(fā)現(xiàn)，優(yōu)信的智能定價系統(tǒng)是經(jīng)過幾個步驟來實現(xiàn)的。
首先第一步是，通過大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)回歸曲線來對車輛進行殘值約束。簡單來講，二手車殘值就是車輛的剩余價值。優(yōu)信集團其本身建立了針對二手車檢測、定價、以及車商管理系統(tǒng)——優(yōu)信數(shù)據(jù)，優(yōu)信拍每天在全國創(chuàng)建的二手車交易信息大約有1萬條，這其中有著歷史真實交易記錄與金額，把這些數(shù)據(jù)抽出來，可清晰看到車輛市場的平均零售價和收購價與整體的價格走勢。根據(jù)這個數(shù)據(jù)曲線，可能對車輛最終定價確定一個約束區(qū)間。
第二步，是車況綜合檢測分析。目前優(yōu)信的“查客”檢測系統(tǒng)已經(jīng)升級到第五代，可將檢測到的信息結(jié)構(gòu)化。根據(jù)車輛的年齡、品牌、保養(yǎng)程度、性能以及損傷修復(fù)成本等進行綜合評估，確定對殘值帶來的影響。
第三部就是人工智能的匹配了。通過人工智能模擬大腦以及大數(shù)據(jù)給目標車輛匹配一臺車作為參考，在整個交易數(shù)據(jù)庫里面選出與目標車輛最為相似的車型進行匹配與定價，通過人工智能模擬經(jīng)銷商在定價時行為來進行分析。
第四步，價格校準。根據(jù)車輛差異、車況差異、市場環(huán)境、保有量、流通庫存、限遷政策以及優(yōu)信二手車上架車輛總體庫存的變化來提取變量，對之前的價格進行校準與車價影響，這一整套定價體系就是優(yōu)信智能定價系統(tǒng)的全過程。
某種程度看，這種智能定價系統(tǒng)的本質(zhì)是基于大數(shù)據(jù)對非標準化的二手車車況數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化，利用人工智能的深度學習，對二手車價值形成專業(yè)、公平的評估體系，并推動價格透明度的問題，給消費者、車商兩端帶來交易的公正化。
行業(yè)痛點如何解決?
二手車通過人工智能大數(shù)據(jù)技術(shù)推動定價體系或成趨勢
艾瑞的報告指出，目前中國購車人群中有56.5%的初次購車用戶，43.5%為置換車用戶，預(yù)計到2020年，中國購車人群中有36.5%為初次購車用戶，63.5%為置換車用戶。而隨著解限政策的落實，置換車用戶將釋放很大一部分二手車產(chǎn)能，進一步帶動二手車的全國性流通。
但與此同時，二手車一車一況的現(xiàn)狀依然存在，相關(guān)行業(yè)制度、市場準則、法律法規(guī)仍不健全，車齡、車況、排放標準、汽車配置、車輛損耗情況等影響車輛定價將更為復(fù)雜。隨著二手車的全國性流通加速，解決二手車價格的定價標準與碎片化現(xiàn)狀，將意味著后續(xù)消費勢能與流通是否能有效釋放。
二手車車商的維系，更多的要通過平臺服務(wù)來實現(xiàn)，二手車車況檢驗及車輛殘值估算一直是行業(yè)痛點，但從優(yōu)信平臺的智能定價模式可以看出，這個痛點未來已有解決的可能。如果優(yōu)信通過智能定價體系來破除行業(yè)碎片化現(xiàn)狀，也將因此提升平臺成交率、縮短成交周期。艾瑞報告指出，目前優(yōu)信智能定價的準確率高達95%以上，某種程度上說，優(yōu)信正在改善二手車作為非標品的定價難題。
在目前來看，二手車交易本身線下的檢車、估值、整備、過戶等環(huán)節(jié)較長，眾多二手車電商平臺拓展二手車服務(wù)鏈乏力，車商更在意是否能通過平臺隨時買到車、隨時賣掉車，消費者希望價格合理透明，因此優(yōu)信通過打通定價的這個環(huán)節(jié)，也往往能一舉而滿足兩端需求，提升平臺成交率并縮短成交周期。
這樣一來，二手車行業(yè)未來結(jié)合大數(shù)據(jù)來對于車輛進行殘值估算與分析，引入智能定價系統(tǒng)或成趨勢，如果通過智能定價體系解決了未來二手車定價混亂情況，或?qū)⑼苿咏灰琢康拇蠓仙?。?yōu)信智能定價系統(tǒng)，也凸顯出了當下二手車電商平臺的痛點需求，如何通過模式上的創(chuàng)新解決產(chǎn)業(yè)鏈當中的問題，尤為重要。(來源：品途；文/王新喜；編選：網(wǎng)經(jīng)社）
