(電子商務(wù)研究中心訊) 鐘瑛，華中科技大學新聞與信息傳播學院教授、博士生導(dǎo)師、副院長，主要研究方向為網(wǎng)絡(luò)傳播；
張恒山，華中科技大學新聞與信息傳播學院博士生，主要研究方向為網(wǎng)絡(luò)傳播。
本文為華中科技大學自主創(chuàng)新研究基金項目(國家社科基金重大課題孵化項目)“新媒體傳播效果研究”前期研究成果之一。
摘要：
隨著物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、智能便攜終端和云計算技術(shù)的發(fā)展，人類社會進入了“大數(shù)據(jù)”時代。本文對大數(shù)據(jù)的概念、緣起與發(fā)展進行了分析，對大數(shù)據(jù)應(yīng)用與研究狀況進行了梳理，并針對現(xiàn)有的沖擊與挑戰(zhàn)，提出了相應(yīng)的對策與思考。
一、大數(shù)據(jù)的緣起：概念及其形成
(一)大數(shù)據(jù)概念的內(nèi)涵和外延廣義的大數(shù)據(jù)概念，除了大數(shù)據(jù)技術(shù)及其應(yīng)用之外，還包括大數(shù)據(jù)工程和大數(shù)據(jù)科學。大數(shù)據(jù)工程，是指大數(shù)據(jù)的規(guī)劃建設(shè)運營管理的系統(tǒng)工程。大數(shù)據(jù)科學，主要關(guān)注大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展和運營過程中發(fā)現(xiàn)和驗證大數(shù)據(jù)的規(guī)律及其與自然和社會活動之間的關(guān)系。從概念外延上講，大數(shù)據(jù)可分成大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)工程、大數(shù)據(jù)科學和大數(shù)據(jù)應(yīng)用等領(lǐng)域，是適應(yīng)信息經(jīng)濟時代發(fā)展需要而產(chǎn)生的科學技術(shù)發(fā)展趨勢。
狹義的大數(shù)據(jù)概念，主要指大數(shù)據(jù)技術(shù)及其應(yīng)用，是指從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價值信息的能力，一方面，強調(diào)從海量數(shù)據(jù)、多樣數(shù)據(jù)提取微價值，即具有價值(Value)特征；另一方面，強調(diào)數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)傳遞、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)利用等層面的高速高效，即具有快速處理(Velocity)特征。大數(shù)據(jù)概念里的“數(shù)據(jù)”，是指具有可追蹤、可分析、可量化特性的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)概念里的“大”，是指“大數(shù)據(jù)”所應(yīng)具有的“大量化”(Volume)、“多樣化”(Variety)兩個特征。從概念內(nèi)涵上講，“大數(shù)據(jù)”(Big Data)，一方面，反映的是規(guī)模大到無法在一定時間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對其內(nèi)容進行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合；另一方面，主要是指海量數(shù)據(jù)的獲取、存儲、管理、分析、挖掘與運用的全新技術(shù)體系。
事實上，大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。很顯然，挖掘大數(shù)據(jù)價值、提供大數(shù)據(jù)服務(wù)的能力，是大數(shù)據(jù)時代的核心競爭力。
(二)大數(shù)據(jù)形成的必然性
1?數(shù)據(jù)管理理念不斷變革，大數(shù)據(jù)成為信息技術(shù)發(fā)展的必然選擇
大數(shù)據(jù)技術(shù)及其應(yīng)用的驅(qū)動原因，在于數(shù)據(jù)管理理念的不斷變革。數(shù)據(jù)管理是利用計算機硬件和軟件技術(shù)對數(shù)據(jù)進行有效的收集、存儲、處理和應(yīng)用的過程，其目的在于充分有效地發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。數(shù)據(jù)管理技術(shù)的發(fā)展先后經(jīng)歷了四個階段，即人工管理階段、文件系統(tǒng)階段、數(shù)據(jù)庫階段、面向應(yīng)用的數(shù)據(jù)管理階段。1996年，高德納(Gartner Group)提出“商業(yè)智能”概念，又稱商務(wù)智能(Business Intelligence，簡寫為BI)。商業(yè)智能技術(shù)提供使企業(yè)迅速分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法，包括收集、管理和分析數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息，然后分發(fā)到企業(yè)各處。商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，幫助企業(yè)作出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策的工具。為了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，需要利用數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理(OLAP)工具和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)。因此，從技術(shù)層面上講，商業(yè)智能不是什么新技術(shù)，它只是數(shù)據(jù)倉庫、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的綜合運用?？梢哉J為，商業(yè)智能是對商業(yè)信息的搜集、管理和分析過程，目的是使企業(yè)的各級決策者獲得知識或洞察力，促使他們作出對企業(yè)更有利的決策。商業(yè)智能一般由數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成。商業(yè)智能的實現(xiàn)涉及軟件、硬件、咨詢服務(wù)及應(yīng)用，其基本體系結(jié)構(gòu)包括數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘三部分。
隨著現(xiàn)代信息傳播技術(shù)手段和方式不斷豐富，信息獲取、信息傳遞、信息處理、信息再生、信息利用等功能應(yīng)用日益多樣化，智能化信息系統(tǒng)逐漸形成一個信息網(wǎng)絡(luò)體系，人類社會的生產(chǎn)方式、工作方式、學習方式、交往方式、生活方式、思維方式等發(fā)生了極其深刻的變革，互動化、即時性、全媒體等，成為常態(tài)性的信息生態(tài)環(huán)境，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫組織架構(gòu)和信息服務(wù)模式已經(jīng)難以適應(yīng)信息社會現(xiàn)實需要，整個信息技術(shù)架構(gòu)的革命性重構(gòu)勢在必行，大數(shù)據(jù)成為信息技術(shù)發(fā)展的必由之路。
2?大數(shù)據(jù)源于虛擬網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展和現(xiàn)實世界的快速網(wǎng)絡(luò)化
一方面，虛擬網(wǎng)絡(luò)社會迅猛發(fā)展，形成了海量數(shù)據(jù)的持續(xù)生成空間，改變了人類的生存方式和活動方式，形成了人類的虛擬生活方式。
另一方面，云計算、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)社區(qū)、即時通信等技術(shù)形式的涌現(xiàn)，推動現(xiàn)實世界快速切換到網(wǎng)絡(luò)社會形態(tài)，衍生了規(guī)模巨大、類型多樣的數(shù)據(jù)資源。其中兩類數(shù)據(jù)尤其引人注意，一類是企業(yè)與企業(yè)和消費者之間的“大交易數(shù)據(jù)”，另一類是來自互聯(lián)網(wǎng)、社區(qū)網(wǎng)、企業(yè)服務(wù)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等的“大交互數(shù)據(jù)”。
虛擬網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展和現(xiàn)實世界的快速網(wǎng)絡(luò)化，兩者交互影響，最終導(dǎo)致海量數(shù)據(jù)的持續(xù)生成和繁雜數(shù)據(jù)的不斷出現(xiàn)。目前，我們正處于一個信息爆炸的年代，全球每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量是ZB級。2012年全球產(chǎn)生2?4ZB的數(shù)據(jù)，相當于3Trillion(萬億)的DVD，到2020年，數(shù)據(jù)還將增加14倍，達到40ZB。
大數(shù)據(jù)概念的提出，最初正是由于需要處理的信息量過大，超出了一般電腦的數(shù)據(jù)處理能力，無法透過目前主流軟件工具在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策的資訊，因此工程師們必須改進處理數(shù)據(jù)的工具，這導(dǎo)致了新的處理技術(shù)的誕生，比如雅虎的開源Hadoop平臺，這類技術(shù)使人們可以處理的數(shù)據(jù)量大大增加。
3?大數(shù)據(jù)成了決定我們未來數(shù)字生活方式的重大技術(shù)命題
大數(shù)據(jù)概念最初起源于美國，是由思科、威睿、甲骨文、IBM等公司倡議發(fā)展起來的。
大約從2009年始，“大數(shù)據(jù)”成為互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)行業(yè)的流行詞匯。事實上，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是指建立在對互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等渠道廣泛、大量數(shù)據(jù)資源收集基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)存儲、價值提煉、智能處理和分發(fā)的信息服務(wù)業(yè)，大數(shù)據(jù)企業(yè)大多致力于讓所有用戶幾乎能夠從任何數(shù)據(jù)中獲得可轉(zhuǎn)換為業(yè)務(wù)執(zhí)行的洞察力，包括之前隱藏在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的洞察力。
最早提出“大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來”的機構(gòu)是全球知名咨詢公司麥肯錫。2011年，麥肯錫在題為《海量數(shù)據(jù)，創(chuàng)新、競爭和提高生成率的下一個新領(lǐng)域》的研究報告中指出，數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，逐漸成為重要的生產(chǎn)因素；而人們對于海量數(shù)據(jù)的運用將預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來。黃升民、劉珊：《“大數(shù)據(jù)”背景下營銷體系的解構(gòu)與重構(gòu)》，《現(xiàn)代傳播》，2012年第11期。
大數(shù)據(jù)是一個不斷演變的概念，當前的興起，是因為從IT技術(shù)到數(shù)據(jù)積累，都已經(jīng)發(fā)生重大變化。僅僅數(shù)年時間，大數(shù)據(jù)就從大型互聯(lián)網(wǎng)公司高管嘴里的專業(yè)術(shù)語，演變成決定我們未來數(shù)字生活方式的重大技術(shù)命題。2012年，聯(lián)合國發(fā)表大數(shù)據(jù)政務(wù)白皮書《大數(shù)據(jù)促發(fā)展：挑戰(zhàn)與機遇》；EMC、IBM、Oracle等跨國IT巨頭紛紛發(fā)布大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略及產(chǎn)品；幾乎所有世界級的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，都將業(yè)務(wù)觸角延伸至大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)；無論社交平臺逐鹿、電商價格大戰(zhàn)還是門戶網(wǎng)站競爭，都有它的影子；美國政府投資2億美元啟動“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計劃”，更將大數(shù)據(jù)上升到國家戰(zhàn)略層面。2013年，大數(shù)據(jù)正由技術(shù)熱詞變成一股社會浪潮，將影響社會生活的方方面面。
二大數(shù)據(jù)應(yīng)用狀況
1?大數(shù)據(jù)市場規(guī)模及增長趨勢
針對大數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用前景，有關(guān)研究機構(gòu)給出了一系列分析報告。例如，技術(shù)研究和咨詢公司Gartner發(fā)布了一份關(guān)于企業(yè)在大數(shù)據(jù)方面的支出情況報告，指出大數(shù)據(jù)將帶動2012年全球280億美元的IT支出，2013年帶動的IT支出規(guī)?？赏M一步增至340億美元。而到2016年全球在大數(shù)據(jù)方面的總花費將達到2320億美元。中國大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場已然初露崢嶸，2012年市場規(guī)模達到4?5億元，2013年還將持續(xù)發(fā)酵，未來三年內(nèi)有望突破40億元，2016年有望達到百億規(guī)模，預(yù)計政府、電信、銀行將是最先使用大數(shù)據(jù)工具的行業(yè)。
表12011~2016年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模及增長年份市場規(guī)模(億元)同比增長率(%)20113?220124?540?602013877?80201419?9148?80201546?4133?202016101117?70數(shù)據(jù)來源：根據(jù)賽迪顧問2012年12月報告整理。
2011年麥肯錫公司的報告預(yù)計，若把大數(shù)據(jù)用于美國的醫(yī)療保健，一年產(chǎn)生潛在價值3000億美元，若用于歐洲的公共管理可獲得年度潛在價值2500億歐元；若服務(wù)提供商利用個人位置數(shù)據(jù)可獲得潛在的消費者年度盈余6000億美元。2012年3月，美國政府發(fā)布《大數(shù)據(jù)研究與發(fā)展倡議》，這是繼其1993年宣布“信息高速公路”之后推動實施的又一重大科技部署。據(jù)日矢野經(jīng)濟研究所發(fā)布的報告顯示，日本大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)2011年為1900億日元，預(yù)計在2020年這個產(chǎn)業(yè)將會達到1萬億日元。
2?大數(shù)據(jù)商業(yè)實踐典型案例舉例
大數(shù)據(jù)商業(yè)實踐可以劃分為兩類：一類是大數(shù)據(jù)行業(yè)，以IBM、微軟、惠普、Oracle、EMC、SAP等公司提供“硬件+軟件+數(shù)據(jù)”的整體解決方案，它們以平臺性為特征，提供基礎(chǔ)性服務(wù)；另一類是大數(shù)據(jù)應(yīng)用，以臉譜、亞馬遜、谷歌、淘寶、百度等公司為代表，基于自身擁有的海量用戶信息，提供精準化營銷和個性化廣告推介等。以上兩類中，大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展最為吸引眼球。從個人層面來說，大數(shù)據(jù)應(yīng)用涉及智能道路選擇、車載定位通訊、基于LBS的服務(wù)等；從組織層面來說，大數(shù)據(jù)應(yīng)用涉及地理位置定向廣告、保險定價、緊急情況響應(yīng)等；從宏觀層面來說，大數(shù)據(jù)應(yīng)用涉及城市規(guī)劃、零售商業(yè)智能、新商業(yè)模式等。
表22011~2020年日本大數(shù)據(jù)市場規(guī)模及增長年份市場規(guī)模(千億日元)增長率(%)20111?9201225?0020132?629?7020143?429?6020154?224?4020165?123?3020176?321?9020187?520?402019919?00202010?617?70數(shù)據(jù)來源：根據(jù)矢野經(jīng)濟研究所2012年4月報告整理。
在國外，一些企業(yè)利用大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)對采購和合理庫存量的管理，通過分析網(wǎng)上數(shù)據(jù)了解客戶需求、掌握市場動向。
在國內(nèi)，中國聯(lián)通、?？低?、北京億贊普、搜狐、京東等也都在自己熟悉的行業(yè)內(nèi)實施并推進大數(shù)據(jù)的應(yīng)用實踐。中國市值最大的三大互聯(lián)網(wǎng)公司，騰訊、阿里巴巴和百度，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的最多擁有者——騰訊擁有最大的網(wǎng)絡(luò)通訊數(shù)據(jù)，阿里巴巴擁有最大的網(wǎng)絡(luò)交易數(shù)據(jù)，而百度則擁有最大的搜索數(shù)據(jù)資產(chǎn)，它們都在積極布局未來的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)體系。
表3典型領(lǐng)域大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用行業(yè)應(yīng)用特性分析應(yīng)用案例零售業(yè)需要及時響應(yīng)客戶需求，實現(xiàn)精準營銷；需要增強產(chǎn)品流轉(zhuǎn)率，實現(xiàn)快速營銷肖恩·麥登在亞馬遜網(wǎng)站客服處提交了Kindle的故障問題。僅僅30秒后，他的手機便響了。一位叫芭芭拉的客戶問候他之后說：“我了解到你的Kindle有一個問題。”亞馬遜在兩分鐘內(nèi)便解決了肖恩的問題，并跳過了要求他詳細拼寫他的名字和地址的部分，而且她并沒有進一步向他銷售任何東西金融業(yè)金融智能決策；金融服務(wù)創(chuàng)新以阿里巴巴金融之類的小額信貸公司為例，通過在線分析小微企業(yè)的交易數(shù)據(jù)、財務(wù)數(shù)據(jù)，甚至可以計算出應(yīng)提供多少貸款，多長時間可以收回等關(guān)鍵問題，把壞賬風險降到最低互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)爆炸增長，結(jié)構(gòu)類型復(fù)雜；用戶行為豐富，Web社群關(guān)系復(fù)雜；提升用戶體驗，增加用戶黏性Match?com等交友網(wǎng)站也經(jīng)常會仔細查看其網(wǎng)站上列出的個人特征、回應(yīng)和交流信息，用來改進其算法，從而為想要約會的男女提供更好的配對①交通行業(yè)系統(tǒng)性，數(shù)據(jù)量大；復(fù)雜性，涉及多方面數(shù)據(jù)；動態(tài)性，信息實時處理要求高UPS等貨運公司對卡車交貨時間和交通模式等相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析，以此對其運輸路線進行微調(diào)安保行業(yè)多變量長期監(jiān)測，多因素綜合分析以紐約市為首的警方部門也正在使用計算機化的地圖以及對歷史性逮捕模式、發(fā)薪日、體育項目、降雨天氣和假日等變量進行分析，從而試圖對最可能發(fā)生罪案的“熱點”地區(qū)作出預(yù)測，并預(yù)先在這些地區(qū)部署警力傳媒行業(yè)新聞呈現(xiàn)與新聞點擊聯(lián)動，及時反饋，及時調(diào)整《赫芬頓郵報》和Gawker網(wǎng)站上傳播的新聞通常取決于數(shù)據(jù)，而不再取決于編輯的新聞敏感度，數(shù)據(jù)比有經(jīng)驗的記者更能揭示出哪些是符合大眾口味的新聞①〔美〕賈斯汀-格里莫：《大數(shù)據(jù)時代降臨》，2012年2月13日《紐約時報》。
資料來源：根據(jù)相關(guān)資料綜合整理而成。
三大數(shù)據(jù)帶來的沖擊與挑戰(zhàn)
(一)“大數(shù)據(jù)的生態(tài)系統(tǒng)”各環(huán)節(jié)商業(yè)需求將催生數(shù)據(jù)技術(shù)體系變革有研究者提出“大數(shù)據(jù)的生態(tài)系統(tǒng)”Stephen Watt：《Deriving new business insights with Big Data》，(2013-1-29)，http：//www?ibm?com/developerworks/opensource/library/os-bigdata/index?html這一概念，簡而言之，就是數(shù)據(jù)的生存周期，是指數(shù)據(jù)從產(chǎn)生、到處理、再到價值提取、最后被消費掉的整個過程，如下圖所示。
圖1大數(shù)據(jù)的生態(tài)系統(tǒng)
在這個生態(tài)系統(tǒng)中，不同環(huán)節(jié)的商業(yè)需求正在催生新的技術(shù)模式和方法以實現(xiàn)新的商業(yè)模式。由于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈貫穿整個數(shù)據(jù)生命周期過程，涉及數(shù)據(jù)中心建設(shè)與維護、數(shù)據(jù)處理與分析、視頻識別技術(shù)、語音識別技術(shù)、商業(yè)智能軟件開發(fā)、IT咨詢與方案實施、信息安全等諸多領(lǐng)域，因此，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，能夠催生更大的市場和利潤空間，將構(gòu)建數(shù)據(jù)行業(yè)技術(shù)應(yīng)用新體系。
(二)電子商務(wù)進一步發(fā)展，需求日益社會化、移動化、媒體化
所謂社會化媒體，是指基于用戶社會關(guān)系的內(nèi)容生產(chǎn)與交換平臺。電子商務(wù)轉(zhuǎn)向社會化媒體主要有三方面的表現(xiàn)：第一，社會化媒體平臺上的主角是用戶，而不是網(wǎng)站的運營者。第二，社會化媒體是內(nèi)容生產(chǎn)與社交的結(jié)合，也就是說，社會關(guān)系與內(nèi)容生產(chǎn)兩者間是相互融合在一起的，社會關(guān)系的需求促進了社會化媒體平臺上的內(nèi)容生產(chǎn)，反過來，這些平臺上的內(nèi)容也成為聯(lián)結(jié)人們關(guān)系的紐帶。第三，電子商務(wù)在不斷社會化的同時，也在不斷媒體化，日益成為信息流動的渠道和平臺，逐漸具有了信息整合的媒體屬性。有關(guān)統(tǒng)計顯示，阿里巴巴營收中有60%~80%來自淘寶和天貓的廣告費收入。
根據(jù)網(wǎng)經(jīng)社發(fā)布的《2012年度中國網(wǎng)絡(luò)零售市場數(shù)據(jù)監(jiān)測報告》，截至2012年12月底，中國移動電子商務(wù)市場交易規(guī)模達到965億元，同比增135%，依然保持快速增長的趨勢。預(yù)計2013年這一數(shù)字有望達1300億元。移動電子商務(wù)用戶規(guī)模逐年遞增。2009年我國移動電子商務(wù)用戶規(guī)模達3600萬，2010年這一數(shù)字攀升到7700萬人。2011年移動電子商務(wù)用戶規(guī)模達到1?5億人，同比增長94?8%。在剛過去的2012年移動電子商務(wù)用戶規(guī)模約達25050萬人，同比增長67%。預(yù)計到2013年，這個數(shù)字將增長到37250萬人。
(三)數(shù)字媒體的轉(zhuǎn)型發(fā)展，需要基于大數(shù)據(jù)分析開展資源整合
大數(shù)據(jù)背景下，信息的內(nèi)涵已不僅僅是消息、通訊、評論等新聞，而是各種各樣的數(shù)據(jù)。這就要求媒體行業(yè)必須適應(yīng)新的信息生產(chǎn)和傳播方式，以多元化媒介形態(tài)來承擔信息傳播的職能。大數(shù)據(jù)時代，媒體面臨的挑戰(zhàn)有以下幾個方面：第一，缺乏專門的數(shù)據(jù)分析方法、使用體系和高端專業(yè)人才；需要不斷提升專業(yè)技術(shù)人員的大數(shù)據(jù)分析水平，使其掌握從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘出“微價值”的方法和能力；第二，技術(shù)(設(shè)備)水平亟須提升，數(shù)據(jù)的搜集、處理、分享、挖掘、分析等工作所需的基礎(chǔ)技術(shù)架構(gòu)和應(yīng)用系統(tǒng)需要不斷提高；第三，數(shù)據(jù)資源再加工能力和數(shù)據(jù)產(chǎn)品創(chuàng)新能力薄弱，缺乏未來媒體競爭必備的獲取、分析、解讀數(shù)據(jù)等技能；第四，數(shù)據(jù)真實性、可靠性等方面保障能力薄弱，如何確保數(shù)據(jù)驅(qū)動的信息產(chǎn)品質(zhì)量成為制約媒介行業(yè)的一大難題。
大數(shù)據(jù)背景下，媒體的轉(zhuǎn)型發(fā)展既是戰(zhàn)略問題，也是技術(shù)問題，而這些問題的有效破解，將對未來的媒體形態(tài)和格局產(chǎn)生深遠影響。
(四)政治競選團隊面臨大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，亟須有效利用數(shù)據(jù)驅(qū)動的機制優(yōu)勢據(jù)《美國時代周刊》報道，數(shù)據(jù)驅(qū)動的競選決策是奧巴馬競選獲勝的關(guān)鍵。新浪新聞中心：《深度分析：數(shù)據(jù)驅(qū)動奧巴馬勝選》，2012年11月11日。根據(jù)各種各樣的數(shù)據(jù)，依照科學的數(shù)據(jù)分析方法，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的競選決策，將深刻影響未來的美國大選?？梢灶A(yù)見，未來的政治競選，數(shù)據(jù)分析人員將扮演重要角色。大數(shù)據(jù)分析，將深刻改變總統(tǒng)選舉的現(xiàn)有籌劃戰(zhàn)略和宣傳策略。
(五)大數(shù)據(jù)挖掘，催生用戶數(shù)據(jù)安全難題和用戶隱私保護難題
美國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心預(yù)計，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每年將增長50%，每兩年將翻一番，而目前世界上90%以上的數(shù)據(jù)是最近幾年才產(chǎn)生的。大數(shù)據(jù)，一方面使我們的城市和地球更加智慧；另一方面，這也將催生一系列大數(shù)據(jù)信息挖掘業(yè)務(wù)，直接帶來新的網(wǎng)絡(luò)信息安全生態(tài)環(huán)境?？梢灶A(yù)見，大數(shù)據(jù)將成為網(wǎng)絡(luò)攻擊的顯著目標，加大政府、企業(yè)和個人隱私信息泄露風險，對現(xiàn)有的存儲和安防措施提出挑戰(zhàn)，還有可能成為高級可持續(xù)的網(wǎng)絡(luò)攻擊載體。
四應(yīng)對大數(shù)據(jù)的幾點思考[1](一)培植大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈，促進數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)政府層面，應(yīng)創(chuàng)造良好的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境。第一，制定大數(shù)據(jù)的技術(shù)標準和運營標準，鼓勵企業(yè)進行大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用創(chuàng)新，在海量數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)挖掘、語音數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域、視頻數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域、語義識別領(lǐng)域、圖像數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域、信息傳輸、信息安全等技術(shù)的研發(fā)領(lǐng)域設(shè)立重大專項，給予政策和財政資金支持；第二，加快實施“寬帶中國”戰(zhàn)略，大力加強網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，突破關(guān)鍵技術(shù)，以基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)創(chuàng)新保障大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展；第三，啟動大數(shù)據(jù)立法，從法律層面保障信息安全。
(二)深刻洞察用戶需求，構(gòu)建新型電子商務(wù)模式
日益社會化、移動化、媒體化的電子商務(wù)發(fā)展趨勢，將會帶來海量數(shù)據(jù)的匯集，因此，電商企業(yè)亟須把大數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為大數(shù)據(jù)資產(chǎn)、把大數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)化為大智慧決策。大數(shù)據(jù)可視化信息圖譜輸出，使人們更加深入了解客戶的需求信息，賦予大數(shù)據(jù)系統(tǒng)洞察未來的能力，從而更加智能和科學地構(gòu)建新型電子商務(wù)模式。
(三)數(shù)據(jù)驅(qū)動內(nèi)容生產(chǎn)與傳播，提升傳媒核心競爭力
大數(shù)據(jù)背景下的媒體轉(zhuǎn)型，在處理好硬件架構(gòu)、應(yīng)用系統(tǒng)、人才隊伍等基礎(chǔ)問題之后，就必須確立明確的發(fā)展方向，即數(shù)據(jù)驅(qū)動的內(nèi)容生產(chǎn)與傳播。
數(shù)據(jù)驅(qū)動內(nèi)容傳播，將會使定制化、精準化和個性化的信息平臺成為一種發(fā)展趨勢。面向個人的信息推送服務(wù)，媒介是移動終端(如智能手機)，應(yīng)用是移動互聯(lián)，賣點是定制、精準和個性化，它能在最短時間內(nèi)，最有效率、最具針對性地滿足個性化信息需求。其操作模式表現(xiàn)為：通過一定的數(shù)據(jù)采集、挖掘和分析之后，會形成一個清晰的“模型”(也可以叫“路線圖”)。然后，系統(tǒng)會根據(jù)這個模型，自動抓取個體關(guān)注的信息，然后向每個訂閱者推送。相較于手機報，它更小眾；相對于RSS訂閱，它更具個性。
(四)數(shù)據(jù)驅(qū)動競選決策，賦予政治傳播新機制優(yōu)勢
政治傳播效果評估，一直是一個難題。大數(shù)據(jù)時代能夠獲得更多數(shù)據(jù)分析樣本，建構(gòu)更為龐大的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫資源，形成連續(xù)、可靠的長期數(shù)據(jù)跟蹤監(jiān)測，及時獲取最新政治傳播效果數(shù)據(jù)信息，并以此編制更為精確、高效的政治傳播效果分析評估報告，提升競選團隊的洞察力及決策水平。（來源：中國網(wǎng) 作者：鐘瑛 張恒山 編選：網(wǎng)經(jīng)社）
